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Incremente las conversiones del carrito abandonado con Inteligencia Artificial y Analítica

Jueves, 14 de julio

9:00 am Centroamérica
10:00 am México, Colombia, Panamá, Perú, Ecuador
11:00 am Puerto Rico, Rep. Dominicana, Chile
12:00 pm Argentina

Venta Especial

Incremente las conversiones del carrito abandonado con Inteligencia Artificial y Analítica

Fecha de entrega:

Jueves, Julio 14

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Migrar a los clientes a los canales digitales es una oportunidad para reducir costos, incrementar ventas y mejorar la satisfacción del cliente.  Sin embargo, el 70% de los consumidores que visitan tiendas en línea y colocan productos en el carrito de compra no realizan la transacción*.

Con la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada se pueden aprovechar los datos digitales que se obtienen a partir de la experiencia digital de los consumidores, generando conocimiento sobre sus intereses y preferencias y permitiendo tomar acciones personalizadas que ayudan a elevar la tasa de conversión.

*Fuente: Baymard Institute

Asiste a este webinar y descubre cómo:

  • Usar los datos digitales para entender las razones del abandono de carrito.
  • Obtener, clasificar y activar datos en el canal digital.
  • Identificar fallas en la cadena de suministro que afectan las estrategias para reducir la tasa de carrito abandonado.
  • Diseñar estrategias de personalización que influencian a recuperar el carrito abandonado, además de incrementar el valor y la tasa de conversión. 
  • Convertir visitantes anónimos en consumidores recurrentes.
  • Utilizar AB Testing para identificar contenido con mejor tasa de conversión.

lo más destacado

Customer Insights

Customer Journeys

Customer Decisioning

PONENTES

Fernanda Benhami
Head of Customer Intelligence, SAS LATAM

Rodrigo Arias
Customer Intelligence Domain Expert, SAS América Latina


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 Reducir y/o recuperar la tasa de abandono del carrito de compra.
 Orquestar interacciones en múltiples canales.
 Desplegar campañas personalizadas con base a distintos factores como canal preferido del consumidor y/o su etapa en el ciclo de compra.
 Dar seguimiento en tiempo real del comportamiento, transacciones y datos contextuales del cliente tanto en el canal digital como en la tienda física.

Toda la información personal será manejado de acuerdo al Aviso de Privacidad de SAS.

 
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