Gerenciamento de Modelos

Sobre este contenido

En este material, aprenderá las etapas de la gestión de modelos con SAS Model Manager a lo largo de su ciclo de vida analítico. Después de crear un proyecto de modelado, aprenderá a añadir y comparar modelos para identificar un modelo ganador mediante métricas estadísticas de evaluación. Por lo tanto, en este tema podrá:

En este material, aprenderá las etapas de la gestión de modelos con SAS Model Manager a lo largo de su ciclo de vida analítico. Después de crear un proyecto de modelado, aprenderá a añadir y comparar modelos para identificar un modelo ganador mediante métricas estadísticas de evaluación. Por lo tanto, en este tema podrá:

• Identificar desviaciones en el rendimiento, deterioro del modelo y cambios en el comportamiento de los datos.
• Traer modelos desarrollados fuera de SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML), como modelos desarrollados en lenguaje de código abierto, por ejemplo: Python, R;
• A partir de métricas de evaluación, podrá garantizar que el modelo siga siendo confiable, justo y eficaz a lo largo del tiempo.

Al finalizar esta etapa, conocerás la implementación de un flujo de trabajo para garantizar la automatización, la gobernanza y la supervisión del modelo.

Si necesita ayuda, póngase en contacto con camila.campelo@sas.com.