Predicciones de SAS: La gran prueba de realidad de la IA en 2026

Líderes en datos e inteligencia artificial predicen el inicio de una nueva era para la IA

SAS Data Maker es un generador de datos sintéticos seguro y de nivel empresarial que crea datos estadísticamente representativos sin exponer información confidencial o protegida por normativas, ahora disponible en Microsoft Marketplace, el destino en línea unificado para que los clientes adquieran soluciones de nube confiables, aplicaciones de IA y agentes para satisfacer sus necesidades de negocio.

SAS Data Maker es la nueva oferta de SAS, líder global en datos e IA, que incorpora una arquitectura abierta y extensible, así como conectores de nivel empresarial que permiten una rápida implementación e integración en los ecosistemas de datos existentes, combinando algoritmos de aumento y generación de datos en una única herramienta.

La solución genera datos sintéticos que replican las características estadísticas, relacionales y temporales de los datos reales sin comprometer la información confidencial. Además, facilita la preparación regulatoria mediante linaje, registros de auditoría y medidas de privacidad defendibles.

Los datos sintéticos que son generados con precisión y validados rigurosamente son un recurso indispensable para modelos de IA robustos y confiables. Pero acceder a datos grandes y diversos del mundo real puede ser un desafío debido a las crecientes preocupaciones sobre la privacidad, las restricciones legales y los altos costos de adquisición y rotulación de datos, dijo Kathy Lange, directora de investigación de software de IA en IDC. “SAS ha entregado una solución que no solo aborda estos desafíos, sino que también mejora la velocidad y la calidad del desarrollo de IA”.

La diferencia de datos sintéticos de SAS

Los diferenciadores clave de SAS Data Maker incluyen:

• Confianza y capacidades de nivel empresarial: A diferencia de los startups o los proveedores menos experimentados, SAS aporta décadas de credibilidad y experiencia en industrias reguladas, incluidas en la banca, la industria de la salud y el gobierno, que pueden beneficiarse de los datos sintéticos. SAS Data Maker también proporciona datos de múltiples tablas, datos de series de tiempo y privacidad diferencial para respaldar los requisitos de datos sintéticos de nivel empresarial.
• Interfaz sin código: SAS Data Maker ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) fácil de usar para usuarios comerciales, lo que ayuda a democratizar los datos sintéticos y permitir una operacionalización empresarial más amplia.
• Herramientas integradas de calidad y evaluación de datos: Las herramientas integradas de SAS Data Maker admiten diversos métodos de generación mediante métricas visuales, lo que garantiza la fidelidad estadística con los conjuntos de datos reales. Muchos productos de la competencia carecen de una validación robusta o solo ofrecen acceso programático a través de API, sin controles de calidad basados en la GUI.
• Tecnologías de mejora de la privacidad (PET): Con las capacidades de PET de SAS Data Maker, los usuarios pueden aprovechar los datos sintéticos como si fueran reales, sin modificar los flujos de trabajo existentes, intercambiando datos reales y sintéticos sin problemas dentro y fuera de los pipelines. Muchas otras PET requieren cambios significativos en el flujo de trabajo e inversiones significativas en nuevas herramientas y procesos.

En noviembre de 2024, SAS adquirió los principales activos de software de Hazy, una empresa pionera y líder en tecnología de datos sintéticos. La integración de la tecnología de Hazy en SAS Data Maker proporciona a las organizaciones capacidades mejoradas de generación de datos sintéticos y ofrece oportunidades inigualables para aprovechar los datos de forma segura y eficaz, permitiendo a los usuarios experimentar y modelar escenarios que antes estaban fuera de su alcance.

Aceleración del tiempo para la obtención del valor sobre las inversiones en datos e IA

La disponibilidad general en el mercado de SAS Data Maker sigue a un exitoso período de prueba privada, durante el cual clientes de diferentes industrias, incluyendo salud, servicios financieros y gobierno, validaron la capacidad del producto para simular escenarios de datos complejos, llenar vacíos en los datos de entrenamiento y respaldar el desarrollo de modelos robustos. Los comentarios de estos primeros usuarios ayudaron a dar forma al producto final, asegurando que satisfaga las necesidades del mundo real de los científicos de datos, analistas y desarrolladores.

Las organizaciones de la industria global que realizaron una vista previa de SAS Data Maker informaron impactos medibles. Por ejemplo:

• La generación de datos sintéticos cerró una brecha de datos para una empresa de servicios financieros del Reino Unido para permitir el entrenamiento de modelos de calificación crediticia. El resultado fue una mejora del 28% en la precisión del modelo de machine learning, lo que respaldó la posible reducción de pérdidas.
• Para un proveedor de atención médica estadounidense, SAS Data Maker proporcionó una plataforma segura para simular el comportamiento y los resultados de los pacientes, probar planes de tratamiento y elegir rutas de atención óptimas. La solución redujo los riesgos para la privacidad de los clientes y permitió que los pacientes se beneficien de la investigación basada en datos.
• Una empresa europea de telecomunicaciones logró reducir el tiempo de acceso a los datos de semanas a minutos, lo que permitió un modelo predictivo de pérdida de clientes más actualizado y ayudó a mejorar la retención de clientes.

“Una IA eficaz e impactante requiere datos adecuados y suficientes. Los datos sintéticos son un punto de inflexión para las organizaciones que buscan innovar de forma responsable”, afirmó Brett Wujek, director de Próxima Generación de Estrategia de Productos de IA en SAS. “SAS Data Maker representa un paso crucial en nuestro compromiso con la innovación en la próxima generación de gestión de datos e IA, y para satisfacer las necesidades de datos de la industria para una IA e inteligencia de decisiones fiables”.

SAS Data Maker está disponible inicialmente en Microsoft Marketplace con planes para proveedores de nube adicionales compatibles e integración con SAS Viya; una plataforma de datos e IA nativa de la nube e integral para la preparación de datos, el desarrollo de modelos y la implementación.

También está disponible en Microsoft Marketplace SAS Viya Workbench, un entorno de codificación basado en la nube diseñado específicamente para que desarrolladores, científicos de datos y modeladores experimenten y creen modelos de alto rendimiento rápidamente con SAS, R o Python a través de Visual Studio Code, Jupyter Notebook o SAS ^® Enterprise Guide ^®.

Microsoft Marketplace es un destino único para encontrar, probar y comprar soluciones de nube, aplicaciones de IA y agentes confiables para alcanzar sus objetivos empresariales. Elija entre una creciente colección de soluciones adaptadas a sus necesidades específicas, disponibles tanto en Marketplace, como directamente en los productos de Microsoft.

Acerca de SAS

SAS es el líder mundial en datos e IA. Con el software de SAS y las soluciones específicas por industria, las organizaciones transforman los datos en decisiones confiables. SAS le da THE POWER TO KNOW^®.

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