El AIoT impulsa la transformación en las industrias manufacturera y energética

Nuevo estudio patrocinado por SAS muestra valor empresarial tangible a pesar de los desafíos

El AIoT, la convergencia de la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas, está impulsando la eficiencia, la seguridad y la toma de decisiones en empresas manufactureras, industriales y energéticas en todo el mundo, de acuerdo con una nueva investigación presentada por SAS, líder global en datos e inteligencia artificial.

Entre los hallazgos clave del IDC InfoBrief How AIoT Is Reshaping Industrial Efficiency, Security, and Decision-Making, patrocinado por SAS, destacan:

  • El mantenimiento predictivo domina los usos actuales de AIoT. Casi el 71% de las organizaciones utilizan AIoT para mantenimiento predictivo, convirtiéndose en la aplicación más adoptada entre las empresas manufactureras, industriales y energéticas encuestadas. La automatización de TI (53%) y la cadena de suministro y logística (47%) fueron los siguientes usos más comunes.
  •  AIoT genera valor empresarial tangible. El 54% de los encuestados anticipa importantes ahorros de costos; el 52% prevé innovación más inteligente y rápida, y el 49% espera operaciones más eficientes a partir de sus inversiones en AIoT. Además, el 63% considera que esta tecnología aumentará la productividad y la competitividad.
  • La brecha de habilidades emerge como el principal desafío. La falta de habilidades es la mayor barrera para el éxito del AIoT, superando la integración con sistemas legados y los problemas de calidad de datos. Otros desafíos incluyen altos costos de implementación, desalineación de procesos de negocio y resistencia cultural. Superar estos obstáculos es clave para desbloquear el potencial completo del AIoT.
  • Los usuarios intensivos de AIoT obtienen mayor valor. Las organizaciones que utilizan AIoT de manera intensiva tienen el doble de probabilidades de reportar beneficios que superan significativamente sus expectativas, en comparación con quienes lo usan de forma limitada. Sorprendentemente, menos del 3% afirma que el AIoT “no cumplió con las expectativas”.
  • El impulso continúa. El 62% de las organizaciones a nivel global ya ha adoptado AIoT, y un 31% adicional planea hacerlo. Entre los actuales usuarios, el 43% ha logrado implementaciones amplias o totalmente integradas.
  • La adopción y el valor percibido varían por región. Asia-Pacífico lidera la adopción moderada del AIoT, mientras que Norteamérica muestra un fuerte impulso de crecimiento. Europa, Medio Oriente y África (EMEA) se mantiene optimista sobre el valor del AIoT en todos los niveles de uso.

“Nuestra investigación encontró que los usuarios intensivos de AIoT fueron casi el doble de propensos a reportar beneficios que superaron significativamente sus expectativas, mientras que menos del 3% de los ejecutivos industriales encuestados afirmó que el valor del AIoT no cumplió con lo esperado”, señaló Kathy Lange, Directora de Investigación de Software de IA en IDC. “El mensaje es claro: el AIoT está impulsando innovación, optimizando operaciones y habilitando decisiones más rápidas e inteligentes”.

La investigación de IDC se basa en una encuesta global a más de 300 ejecutivos industriales de los sectores manufacturero y energético.

“Este InfoBrief de IDC confirma lo que los clientes de manufactura y energía nos dicen en todo el mundo: el AIoT ha evolucionado de ser una palabra de moda a convertirse en una poderosa tecnología y un imperativo empresarial”, comentó Jason Mann, Vicepresidente de IoT en SAS. “Ya sea mejorando el mantenimiento predictivo de equipos críticos o elevando la eficiencia en fábricas y redes eléctricas, el AIoT genera importantes ahorros de costos, mejoras en calidad y avances en eficiencia”.

La transformación de la manufactura

Las empresas manufactureras e industriales enfrentan numerosos desafíos, incluyendo interrupciones en la cadena de suministro, preocupaciones de seguridad nacional y persistentes escaseces de talento. En respuesta, los fabricantes están acelerando sus estrategias de transformación digital, aprovechando tecnologías como el AIoT para modernizar operaciones y cubrir brechas laborales.

La automatización de fábrica es uno de los resultados más visibles de esta transformación, con el AIoT como un catalizador clave. En todos los sectores, los fabricantes están utilizando AIoT para automatizar no solo tareas, sino decisiones: optimizando procesos, mejorando la calidad del producto y reduciendo el tiempo de inactividad.

“Como muestra claramente este InfoBrief, el AIoT genera valor empresarial, y mientras más lo utilizan las compañías industriales, mayores son los beneficios observados”, afirmó Dez Tsai, Director Global Senior de AI, Datos y Transformación de Proveedores en TD SYNNEX, socio estratégico de distribución de TI de SAS. “Esperamos que la adopción de soluciones de AIoT se acelere conforme las empresas experimenten mayor eficiencia, productividad y ahorros. En TD SYNNEX reafirmamos nuestro compromiso de apoyar a los socios de SAS y a los clientes de AIoT que atienden”.

Exploración continua

En México, un número creciente de empresas está incorporando la inteligencia artificial en sus operaciones diarias. Según el análisis "La era de la IA en México" realizado por Endeavor, Jalisco y Nuevo León ocupan el segundo y tercer lugar en adopción de IA, con un 10% (34 empresas) y un 9% (32 empresas), respectivamente. En las regiones norte y bajío del país, las industrias que más implementan IA pertenecen principalmente a los sectores de logística y manufactura.

Hoy es posible explorar y descubrir nuevas relaciones en los datos, proporcionando “noticias anticipadas” para que las empresas puedan cambiar de dirección conforme evolucionan las condiciones del mercado.

“Somos como tarotistas con datos cuantitativos: ayudamos a las empresas a conducir su negocio basados en insights que emergen de la analítica avanzada,” explicó Cristián J. Figueroa, Head of Latam Retail & CG SAS.

La integración de Analytics con capacidades predictivas al IoT se traduce en una mayor eficiencia operativa y una mejor comprensión del mercado, elementos claves para la competitividad en la industria manufacturera. SAS enfatiza la importancia de entender primero el problema de negocio para integrar correctamente los datos y maximizar el valor de la información.

Impulsando el sector energético

Para las empresas de energía y servicios públicos, el AIoT ofrece múltiples beneficios. Al analizar datos provenientes de innumerables sensores distribuidos en la red y equipos críticos (como generadores, plantas eléctricas y turbinas eólicas), el AIoT puede mejorar la eficiencia de la red ayudando a los operadores a gestionar costos, predecir la demanda, optimizar operaciones y fortalecer los esfuerzos de sostenibilidad.

Las tecnologías de IA también permiten que más personas dentro de las organizaciones —independientemente de su nivel de habilidades o rol— interactúen con los datos. Esto aborda directamente la brecha de talento destacada en la investigación. Desde personal de planta, técnicos de líneas eléctricas, hasta equipos de estrategia corporativa, todos pueden tomar decisiones basadas en datos que integran IoT junto con IA generativa, agentes de IA y modelos tradicionales como el aprendizaje automático.

Acelerando la innovación en AIoT

Las soluciones de IoT de SAS combinan inteligencia artificial, aprendizaje automático e integración edge-to-cloud, permitiendo el análisis de datos de alto volumen y velocidad. La unión del AI con estas soluciones de IoT incrementa el valor de las inversiones existentes en infraestructura y transforma digitalmente a la fuerza laboral, pasando de supervisión manual a una orquestación inteligente.

Entre las organizaciones que ya se benefician del IoT y la analítica de streaming de SAS para mejorar la confiabilidad de activos, aumentar la calidad del producto y elevar la eficiencia en sistemas conectados se encuentran:

Más información sobre el AIoT y la investigación de IDC estará disponible en el webinar gratuito AI + IoT: The Future of Industrial Intelligence, el jueves 4 de diciembre a la 1 p.m. ET.

Fuente: IDC InfoBrief, patrocinado por SAS, How AIoT Is Reshaping Industrial Efficiency, Security, and Decision-Making, #US53891325, noviembre 2025.

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