Líderes en datos e inteligencia artificial predicen el inicio de una nueva era para la IA

Al cierre de 2025, el entusiasmo por la inteligencia artificial (IA) se enfrenta a un creciente escepticismo. A la par de los notables avances y éxitos de la IA, surgen sombras de una posible burbuja tecnológica, crisis energéticas y proyectos fallidos de IA generativa. De cara a 2026, los expertos predicen que será un año de ajuste de cuentas, cuando los principales actores del sector deberán rendir cuentas para demostrar retorno de inversión y enfrentar de lleno los dilemas éticos y económicos de esta tecnología.

Aún con preocupaciones legítimas, la nueva realidad dista mucho de ser sombría. Los líderes destacados enfatizan un mensaje claro para avanzar: es momento de que los proveedores y usuarios empresariales de IA asuman su responsabilidad. Adoptar los fundamentos de la gestión de datos y la IA confiable es la única forma de que esta tecnología madure y alcance su máximo potencial para beneficiar a las personas, fortalecer a las organizaciones y acelerar la innovación.

Descubra más predicciones de expertos para 2026 en sectores clave como tecnología, servicios financieros, seguros, marketing, gobierno, retail, telco, salud y mucho más en nuestro evento. 

Exploraremos diferentes predicciones en:

Banca

En 2026, la banca entra en una nueva fase: una en la que los agentes autónomos gestionan solicitudes reales de clientes, los datos sintéticos amenazan los repositorios centrales y la confianza se convierte en un indicador medible de desempeño. La pregunta ya no es si la IA transformará la banca, sino si las instituciones están preparadas para las consecuencias de la acelerada transformación que ya está en marcha.

Gobierno

Cuando se trata de predicciones para el sector público, las disrupciones y cambios tanto en el gobierno como en la IA en 2025 habrían desafiado incluso a Nostradamus. Sin embargo, a pesar de que 2025 estuvo marcado por la incertidumbre, muchos expertos predijeron con precisión la evolución de la IA en el gobierno durante ese año. ¿Acertarán también con sus predicciones para 2026, o los factores desconocidos harán que el próximo año sea demasiado impredecible?

Marketing

Se está produciendo un cambio fundamental en el marketing,  las reglas tradicionalmente aceptadas del marketing están cambiando, no por tendencias, sino por cambios tectónicos en el comportamiento del consumidor, la tecnología y las expectativas sociales. Consultamos a líderes de pensamiento en marketing para conocer sus predicciones sobre cómo las marcas pueden adaptarse y prosperar en 2026.

Agenda

Iván Herrera, Account Executive

Cuenta con 14 años de experiencia en la aplicación y uso de la Analítica y la minería de datos para diversos sectores como el bancario, tributario, y de mercadeo. Es especialista en la aplicación de Métodos Estadísticos y de Machine Learning, y un apasionado por el Bussiness Intelligence. Es estadístico egresado de la Universidad Nacional de Colombia y cuenta con una Mastria en Estadística de la universidad Federal de Pernambuco en Brasil.

Lleva los últimos seis años asesorando a compañías de diversos sectores en temas relacionados como IFRS9, Riesgo de Credito, Fraude transaccional, Fraude en reclamaciones, uso del procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones legislativas y de seguridad nacional, a través del uso de tecnologías de última generación como SAS y el aprovechamiento del desarrollo de analítica en la nube.  

Jalenna Correa,  Senior Analytical Consultant - Líder Área Analítica SAS Colombia

Jalena Correa es una destacada profesional con más de 15 años de experiencia en las industrias de tecnología y banca. Graduada en Estadística y con una maestría en Ingeniería Analítica de la Universidad Nacional de Colombia, se especializa en el desarrollo de estrategias innovadoras mediante el uso de métodos analíticos y estadísticos avanzados, incluidos Machine Learning. A lo largo de su carrera ha demostrado un enfoque sólido en la optimización de procesos de crédito y marketing, logrando identificar, recomendar e implementar mejoras significativas en la originación, comportamiento y cobranza de clientes en diversos portafolios.