Jueves, 24 de Octubre

Los desarrolladores y modeladores enfrentan desafíos al encontrar y validar datos, colaborar entre grupos y transferir trabajo a una plataforma empresarial.

Modelos implementados más rápidos y de alto rendimiento

El uso de un entorno informático a pedido y de autoservicio para el análisis de datos y modelos de aprendizaje automático aumenta la productividad y el rendimiento al tiempo que minimiza el soporte y los costos de TI.

SAS Viya Workbench es un entorno para desarrolladores es un entorno sólido y nativo de la nube que optimiza muchos tipos de desarrollo analítico. Proporciona un entorno flexible para experimentar, iterar e implementar modelos de manera eficiente y rentable, al tiempo que equilibra la seguridad de los datos y la interoperabilidad que satisface las diversas necesidades de los usuarios.

Esto simplifica el proceso de escritura, prueba y optimización de código para modelos de aprendizaje automático. Los usuarios pueden colaborar sin problemas para compartir código, información y mejores prácticas. El entorno maneja grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con tiempos de inicio más rápidos, lo que lo hace ideal para proyectos escalables.

Un entorno para los desarrolladores de SAS y Python, así como los científicos de datos que deseen configurar rápidamente un entorno de codificación analítica, obtener conocimientos y desplegar modelos en un entorno de producción, incluyendo dentro de SAS Viya. 

¡Regístrese ahora y conozca este ambiente diseñado para desarrolladores y modeladores que acelera el desarrollo y la implementación de modelos en un entorno escalable, seguro y bajo demanda con resultados confiables!

Agenda

Iván Herrera
Manager Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador

Cuenta con 14 años de experiencia en la aplicación y uso de la Analítica y la minería de datos para diversos sectores como el bancario, tributario, y de mercadeo. Es especialista en la aplicación de Métodos Estadísticos y de Machine Learning, y un apasionado por el Bussiness Intelligence. Es estadístico egresado de la Universidad Nacional de Colombia y cuenta con una Mastria en Estadística de la universidad Federal de Pernambuco en Brasil. Lleva los últimos seis años asesorando a compañías de diversos sectores en temas relacionados como IFRS9, Riesgo de Credito, Fraude transaccional, Fraude en reclamaciones, uso del procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones legislativas y de seguridad nacional, a través del uso de tecnologías de última generación como SAS y el paorvechamiento del desarrollo de analítica en la nube.  

Carlos Humberto Barrera
BDM Cloud, Digital Transformation & Innovation

Carlos es apasionado por la ciencia, las nuevas tecnologías, la Innovación y el desarrollo de personas y equipos como generadores de valor. Por más de 20 años ha apoyado la Transformación digital de empresas en diferentes industrias, desde diversos roles como especialista de TI, Ventas, Arquitectura, Client Advisory y Desarrollo de ecosistema.

Basado en Colombia, es parte del equipo regional de Innovación y Transformación Digital de SAS Institute, responsable del desarrollo de negocios en Cloud democratizando la analítica y la IA en Colombia y LATAM. Ingeniero Electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana, con posgrado en creación de negocios electrónicos y especialización en Arquitectura de TI, Inteligencia Artificial y aprendizaje profundo.

Jalena Correa 
Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador

Estadística graduada de la Universidad Nacional de Colombia, con más de 12 años de experiencia en la industria de tecnología y banca en donde se ha enfocado en desarrollar y generar estrategias utilizando métodos analíticos y estadísticos como Machine Learning para analizar, identificar, recomendar e implementar mejoras en las estrategias de crédito o marketing para la originación, el comportamiento o la cobranza de los clientes en los diferentes portafolios.