La evolución de las ciudades hacia entornos más inteligentes, sostenibles y eficientes es una prioridad global, y SAS se encuentra en el corazón de esta transformación. Con esta visión en mente buscamos espacios para aportar en este cambio, por ello nos complace entregarle un cupo patrocinado por SAS para el Congreso de Smart City Expo Bogotá, evento que se llevará a cabo el 25,26 y 27 de septiembre el cual reúne a líderes, expertos y visionarios en la transformación digital de las ciudades.

Nuestra contribución al evento

En SAS, entendemos el impacto transformador que la tecnología y la analítica pueden tener en el desarrollo urbano. Por ello, nuestra presencia en Smart City Expo Bogotá se centrará en dos áreas clave:

Charlas académicas: Participaremos con una serie de charlas académicas donde nuestros expertos compartirán conocimientos avanzados sobre cómo la analítica y el machine learning están redefiniendo la gestión urbana. Desde la optimización del tráfico hasta la mejora de la seguridad pública, abordaremos temas cruciales para las ciudades del futuro.

Muestra comercial: En nuestro stand, los asistentes podrán explorar nuestras soluciones innovadoras diseñadas para mejorar la calidad de vida en las ciudades. Demostraremos cómo la integración de datos en tiempo real y la inteligencia artificial pueden facilitar la toma de decisiones, optimizar recursos y promover un entorno urbano más eficiente y resiliente.

Lo invitamos a descubrir cómo podemos colaborar para construir juntos ciudades más inteligentes. Estaremos encantados de conversar, compartir ideas y explorar oportunidades para hacer de nuestras comunidades lugares más conectados, seguros y sostenibles.

¡Regístrese ahora y participe en la feria!

Agenda

Iván Herrera

Director de Soluciones de Inteligencia Artificial y Analítica 

Cuenta con 14 años de experiencia en la aplicación y uso de la Analítica y la minería de datos para diversos sectores como el bancario, tributario, y de mercadeo. Es especialista en la aplicación de Métodos Estadísticos y de Machine Learning, y un apasionado por el Bussiness Intelligence. Es estadístico egresado de la Universidad Nacional de Colombia y cuenta con una Mastria en Estadística de la universidad Federal de Pernambuco en Brasil. Lleva los últimos seis años asesorando a compañías de diversos sectores en temas relacionados como IFRS9, Riesgo de Credito, Fraude transaccional, Fraude en reclamaciones, uso del procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones legislativas y de seguridad nacional, a través del uso de tecnologías de última generación como SAS y el paorvechamiento del desarrollo de analítica en la nube.  

Jalenna Correa 

Líder área analítica

Estadística graduada de la Universidad Nacional de Colombia, con más de 12 años de experiencia en la industria de tecnología y banca en donde se ha enfocado en desarrollar y generar estrategias utilizando métodos analíticos y estadísticos como Machine Learning para analizar, identificar, recomendar e implementar mejoras en las estrategias de crédito o marketing para la originación, el comportamiento o la cobranza de los clientes en los diferentes portafolios. 

Jorge Montoya

Customer Advisory for Risk Solutions

Profesional en finanzas y comercio internacional y maestría en Finanzas de la universidad del Rosario, Diplomado de riesgos no financieros y emergentes de esta misma universidad. Amplio conocimiento del segmento Banca y Fintech con 6 años de experiencia desarrollando modelos analíticos para venta, originación, cobranza y fraude para todo el portafolio de crédito. Con dominio de lenguajes de programación y herramientas tecnológicas enfocadas al análisis de datos, creación, mantenimiento y mejora de modelos estadísticos.