De la declinación de una transacción con tarjeta de crédito por riesgo o fraude, a la aprobación de un préstamo, control de calidad de productos y cualquier otra cosa donde intervengan datos, los modelos analíticos automatizados son los que impulsan la transformación digital.
Los pasos de los datos al descubrimiento a la implementación son un bucle continuo en el ciclo de vida de la analítica, impulsado por equipos de analistas de negocios, científicos de datos y expertos en operaciones de desarrollo.
Con el tiempo para obtener valor siempre presente, una meta es automatizar y acelerar de forma inteligente el procesamiento donde sea posible. Un aspecto clave para resolver el problema del procesamiento se conoce como procesamiento masivamente paralelo (MPP, por sus siglas en inglés), el cual aumenta la velocidad de ejecución de modelos analíticos a través de datos complejos grandes, lo que permite a sus diseñadores de modelos ser hasta 100 veces más eficientes.
SAS ayuda a hacer que las organizaciones sean exponencialmente más eficientes y productivas. ¿Cómo?
- Hemos automatizado pasos repetitivos en todo el ciclo de vida de la analítica y el proceso analítico completo.
- Hemos integrado prácticas recomendables en plantillas inteligentes que los científicos de datos pueden utilizar y personalizar para crear prototipos rápidos.
- Podemos incrementar la velocidad y la productividad de los equipos de científicos de datos haciendo posible que las cargas de trabajo analíticas se ejecuten en entornos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) – lo que permite que los diseñadores de modelos sean 100 veces más eficientes.
- Mediante la generación automática del lenguaje natural para explicar hallazgos en los datos, garantizamos que la automatización analítica ayude a todos los miembros de la organización a ser más productivos.
- Implementación de modelos: Con SAS, usted puede registrar e implementar modelos analíticos con un clic para obtener valor al instante, evitando con ello meses de recodificación en entornos operativos.
- Condición de los modelos: SAS garantiza que sus modelos estén en óptima condición en todo momento. Con procesamiento y gobierno eficiente de los modelos, usted puede comparar y probar fácilmente modelos analíticos, generar reportes y alertas de pruebas de referencia de desempeño, y enviar notificaciones de flujos de trabajo.
