Volvo Trucks und Mack Trucks

Vernetzt, smart und nachhaltig.

DANK IoT-DATEN UND KÜNSTLICHER INTELLIGENZ LASSEN SICH SERVICE-REPARATUREN VORAUSBESTIMMEN UND STILLSTÄNDE UM 70 % REDUZIEREN.

Täglich transportieren Millionen von LKWs lebenswichtige Güter über die Autobahnen.

Soweit der Plan. Aber wenn LKWs mit geplanten Transportwegen unerwartet wegen einer Panne ausfallen, sind die Auswirkungen weitreichend und betreffen landwirtschaftliche Betriebe und Restaurants, Einzelhändler und Krankenhäuser und viele andere mehr. Ganz zu schweigen von den Betriebskosten von bis zu Tausenden Euro pro Tag.

Machine Learning ist ein Bereich, dem wir derzeit mit der SAS®-Plattform größte Aufmerksamkeit widmen. Damit sind wir in einer viel besseren Situation und können genaue Schlüsse aus den Daten ziehen. Conal Deedy Director of Connected Vehicle Services Volvo Trucks North America

Hightech auf die Straße gebracht.

Volvo Trucks und Mack Trucks, beides Tochterunternehmen des schwedischen Herstellers AB Volvo, sind dieser Herausforderung mit Ferndiagnostik und vorbeugenden Wartungsdiensten begegnet, die auf IoT-Technologien mit künstlicher Intelligenz von SAS basieren. Telematik-basierte Serviceleistungen sorgen dafür, dass die Effizienz der Fahrzeuge gesteigert und die Kosten für Betriebsstörungen minimiert werden.

175.000

mit Ferndiagnostik ausgerüstete LKWs

Millionen

Datensätze,
in Echtzeit verarbeitet

25^%

Reduzierung von Reparaturzeiten

Der Dauerbetrieb liefert beeindruckende Ergebnisse.

Durch die Kombination von IoT-Technologien mit SAS^® Analytics können beide Unternehmen ihre Betriebsabläufe aktiv steuern. Bei Volvo Trucks reduzierte sich die Diagnosezeit um 70% und die Reparaturzeit um 25%, nachdem SAS damit beauftragt wurde, Millionen von Datensätzen in Echtzeit zu verarbeiten. Und bei Mack Trucks wird ein direkter Mehrwert für die Stakeholder deutlich – aufgrund einer höheren Verfügbarkeit und der hohen Kundenzufriedenheit.

Mit SAS arbeiten wir intelligenter. Wir können Dinge sehen, die wir vorher nicht in unseren Daten erkannt haben. So sind wir in der Lage, bessere Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. David Pardue VP of Connected Vehicle and Uptime Services Mack Trucks

Analytisches Design

Analytics wird auch angewendet, um allgemeine Merkmale von LKWs im praktischen Einsatz zu untersuchen und deren Design zu verbessern. Die Analyse identifiziert aufkommende Probleme bei einem bestimmten Motortyp oder einem Modelljahr viel schneller, mithilfe von Streaming-Daten in Echtzeit und der Übermittlung dieser Ergebnisse, bevor sie sich auf die betrieblichen Abläufe von Kunden auswirken.