SAS® IFRS 17 解决方案特征

全面的 IFRS 17 解决方案

  • 直接保险和再保险合同组合数据质量控制、合同分组和 CSM 计算模板 (GMM、PAA 和 VFA)。
  • 高性能内存计算。
  • 计算透明度和可审计性。

IFRS 17报告

  • 提供详细历史财务报告,包括用于计算和过账的计量单位。
  • 可让您向下钻取影响账户结构某一项的计量(变动)细节,并提供借贷信息。
  • 提供数据完整性(提供所有必要数据包和所有必要截面)、数据准确性(无效值、数据置信度)和数据适用性报告。
  • 提供各实体流程进展情况流程质量报告(以及是否在所需时间内完成步骤,哪些用户未能按时完成)。
  • 提供内部报告, 包括控制和管理报告。实施项目期间可根据您的要求增加其他报告。
  • 可让您向后钻取数据源。
  • 提供多种格式的报表(XLS、XML 和 CSV 文件)。
  • 可与监管机构基础设施(即电子归档)集成。
  • 提供数据库安全、审计跟踪和版本控制功能。

分期实施

  • 支持基于行业最佳实践逐步实施。
  • 提供流程定义模板(即准备数据、验证、计算、分配和报告)并可按照模板的实例运行计算。

流程协调

  • 为管理风险和财务数据提供集成环境,具体包括:
    • 数据收集、聚合和分配。
    • IFRS 17 计量的计算。
    • 创建会计分录和披露。
  • 整合所有外部资源(精算师、财务、风险)和解决方案组件。
  • 协调并执行 IT 、精算师和财务部门之间的所有活动。
  • 仪表板监视端到端过程执行,并支持快速识别问题领域。
  • 包括以下活动:
    • 数据管理。
    • 计算执行。
    • 场景管理。
    • 提供数据视图的工作表
    • 规划和报告,包括管理监管文件、过程协调和审计的文件包。
  • 数据收集功能,包括数据提取、数据质量检查、数据扩充和最终验证。
  • 可让您检查输入数据并做必要调整。
  • 可让您计算三种方法的贴现或未贴现现金流。
  • 允许您查看计算结果。此阶段可能涉及其他验证规则。
  • 基于预定义账户层次结构生成过账。可在这个阶段进行手动调整。
  • 结果汇入总分类账之前,可让您编写试算资产负债表,进一步分析结果。
  • 数据包发送到其他系统(即总分类账和报告区)。
  • 提供需要做出决策的里程碑项目点(批准/拒绝结果、签字)。
  • 可让您定义协作和工作流。

分类帐功能

  • 提供专用数据模型,用于在粒度级别存储收集、存储和组合的关键数据。
  • 提供进一步分析的机会,包括假设方案分析。
  • 定期在总分类账中记录汇总级分录。如果总分类账户中的信息包含此汇总信息,则可访问 SAS 子分类账以查看交易特定信息。
  • 存储和管理会计事件。
  • 存储和管理带会计科目表的分类账。
  • 可让您定义映射规则。
  • 可让您生成、撤销、重复和手动更新过账。
  • 提供对会计定义、账户详细信息、映射规则和过账(审查、更新、撤销或恢复)的管理。
  • 支持多种会计标准。
  • 支持多种币种。
  • 定义 IFRS 17 账户结构。
  • 定义 IFRS 17 专用过账规则。
  • 计算并保存初始 CSM、CSM 摊销、风险调整和现值变动分析。
  • 生成资产负债表过账分录(包括详细披露)和综合收入报表。

数据管理

  • 包括预定义可扩展的数据模型。
  • 提供全面的数据管理功能,包括:连接性和集中元数据;数据清理;ETL;数据迁移和同步;数据联合;以及主数据管理。还提供:
    • 带有配置、映射和事实表的登陆区。
    • 带有计量和过帐表的结果数据区。
    • 数据归档。
    • 数据质量规则,用于检查输入的数量、完整性和准确性。
    • 数据治理业务术语表和元数据管理器、沿袭可视化工具和参考数据管理器。
  • 对于数据访问和传递:
    • SAS® Data Surveyor for SAP 可让您访问 SAP B/W 元数据,从而提高生产率并减少 SAP 集成所需时间和成本。
    • SAS® Federation Server 通过集成虚拟视图按需提供来自多个传统和大数据源的安全缓存数据的动态数据屏蔽,无需物理移动数据。
    • SAS/ACCESS® 软件可向超过 60 个数据源提供无缝和透明的读取、写入和更新权限,包括关系型数据库、大数据技术(Hadoop 和 Impala)、非关系型数据库、PC 文件和数据仓库设备。
  • 用于集成和转换数据:
    • SAS Hadoop 数据加载程序可实现自助大数据访问,以剖析、转换和准备用于可视化或分析的 Hadoop 数据。
    • SAS 数据管理使您能够加入、转换、清理和治理数据,以便创建报表、通过 ETL 填充数据仓库、实现原有应用程序和数据库现代化或执行分析。
  • 对于数据质量和治理:
    • SAS 数据质量使您能够清理、标准化和转换数据,从而推动更准确的报告和分析以及更好的业务决策。
    • SAS 数据治理制定策略、流程和规则,以便一致和透明地管理数据,并更好地协调业务和 IT。

会计过程

  • 将计算结果转换为日记账分录,并将其输入总分类账。
  • 提供驱动过账的会计事件的定义。
  • 包括针对不同货币的货币换算逻辑。

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