SAS® 欺诈管理特性

实时评分和决策

  • 按需以实时、近实时或批处理方式对所有交易 (购买,付款,非货币事件)进行评分和决策。
  • 以业内最高的吞吐量(每秒 10,000 个交易)和最短的延迟(<50 毫秒)实时处理所有数据。
  • 使用功能强大的建模控件部署自定义机器学习模型。
  • 在具有完整最佳-挑战者功能的模型之间轻松过渡。

单一平台上的企业解决方案

  • 在具有逻辑或物理多租户功能的独立部门之间共享软件单个安装。
  • 垂直或水平扩展以支持当前和将来的基础架构和业务需求。
  • 安全性
    • 支持 SSL/TLS。
    • 支持行业标准的加密算法(使用 128 位密钥的 AES、RC2,使用 168 位密钥的 RC4、DES、三重 DES)。
    • 提供基于角色的访问控制。
    • 提供可配置的内容、详细程度和格式的审计信息/跟踪。
    • 与企业的身份验证服务(LDAP、AD 等)集成。
    • 提供单点登录 (SSO) 集成功能。
    • 与标记化提供程序集成以适当保护敏感数据。
    • 与案例管理功能集成,可以通过现有的案例管理系统或企业来系统地促进调查,并能够捕获和显示所有相关信息。

系统管理与维护

  • 监视控制台,仪表板和界面。
  • 组件的广泛日志记录和调试。
  • 系统警报。
  • 提供实用工具来应用补丁和热修复程序。

简化数据管理

  • 借助灵活的企业流程系统,可以在一个平台上存储来自多个源的所有内部和外部数据。
  • 以任何消息类型、任何格式发送数据,并对现有系统进行最小程度的自定义和修改。
  • 无缝集成不断扩展的新数据类型和源阵列。
  • 提供外部消息传递 API,以便与实现决策、外部分类、案例管理和报告系统轻松集成。
    • 灵活的消息布局根据涉及的人员、活动的类型、发起交易的位置以及如何对交易进行身份验证来描述所有交易或事件。
    • 外部集成功能包括虚拟分析师、ECM/BPM、凭证管理、实时双向警报数据获取和发送等。
    • 定义没有预设消息格式约束的数据元素。
  • 包括一个智能中间件层,用于基于吞吐量进行缩放和限制。
  • 提供单个界面,用于从多个客户端源系统或第三方数据提供者访问解决方案。
  • 在将客户交易发送到解决方案之前对其进行转换和扩充。
  • 从解决方案接收响应,并将其发送回系统。
  • 管理交易和备用响应的服务级别协议。
  • 提供可扩展的消息规范,使您可以将任何数据映射到系统中。
  • 支持所有消息传递 web 服务协议栈:AMQP、套接字、基于文件、JMS、JSON、REST API。
  • 包括一个管理器工作台,用于:
    • 管理用户访问权限,多个租户和业务部门。
    • 根据操作要求将数据、规则和警报分开控制。

行业领先的高级分析和嵌入式机器学习

  • 通过高级分析建模控件、规则编写应用程序界面和适用于任何实时交易或事件决策用例的警报分类工作站,提供端到端欺诈检测和预防。
  • 使用动态客户细分来分析对等组,以支持风险识别的信心。
  • 基于特征的专利分析使用学习型神经网络模型来检测风险敞口和欺诈,从而减少客户摩擦。
  • 从所有来源捕获客户行为模式,使用获得专利的多实体特征行为分析,在每次对交易进行评分时根据上下文对数据进行评估。
  • 自我学习模型适应客户行为方式的变化。

警报管理

  • 提供一个用于外包警报,管理付款和风险决策,列出和阻止热表以及管理下游履行事件的界面。包括:
    • Rules Studio 用于编写规则、估计、模拟和管理生命周期。
    • 警报分类和履行界面,可提高分析人员的效率和生产率。

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