真实世界证据

最大程度利用实际循证以支持产品生命周期,并改善患者健康状况。

SAS 如何提供真实世界证据(Real World Evidence)

SAS 帮助您在产品生命周期的所有阶段有效地利用真实世界证据 – 从发现新的领域到更有效地开发药物和疗法,以更好地了解产品和药物的安全性、有效性、依从性以及经济和社会价值。保持竞争力并更快地获得更好,更安全的疗法。应对管理和分析来自不同来源的大量临床数据的挑战。促进协作。迅速响应监管查询。

扩大访问 实际 数据

  • 直接与 实际 来自多个来源和利益相关者的数据进行交互。
  • 使用丰富的行业本体的适当数据模型,实现跨人群的比较。
  • 减少建立患者队列所需的时间,并加快获取洞察的时间。

灵活的队列开发

  • 根据符合标准的患者数量快速确定临床研究的可行性。
  • 使用直观的界面以交互方式提取患者人群,从而减少所需的时间和资源。
  • 无需编码即可确定患者人群。复杂的查询可以超越简单的子集,选择具有多个时态关系和布尔逻辑的条件。

完整的分析工具包

  • 访问方法论的分析库,其中包括简单的描述性统计数据,预测性分析和机器学习方法。
  • 比较整个患者队列之间或之内的关注结果变量。
  • 使用现成的 SAS 模型,或者使用 SAS 或开源创建自己的模型。

为什么选择 SAS® 进行 实际 询证?

SAS 符合强大的真实世界证据平台 – 数据集成和数据管理的所有要求;交互式,接近实时的患者队列生成器;以及嵌入式机器学习和 AI。SAS 通过 SAS 健康分析框架支持真实世界证据。

轻松集成来自多个来源和供应商的真实数据

以可重复和透明的方式访问、管理和转换真实数据,使其成为通用、标准化的格式。

自动执行琐碎事件

使用直观的交互式界面,使公司中的更多人与真实数据进行交互,并从洞察中受益。

快速汇总结果

使用高级分析、AI、机器学习和交互可视化工具快速得出摘要结果和复杂分析。

SAS® 功能

  • 强大的队列生成器。
  • 交互可视化。
  • 强大的描述和预测模型,机器学习和 AI。
  • 边缘的事件流处理和 IoT 分析。

全球排名前五的制药公司如何将洞察时间从六周缩短到几小时?

SAS 帮助这家制药公司:

  • 缩短接收未来临床研发方向感兴趣领域报告所需的时间。
  • 采用更强大的功能,利用真实数据来支持产品生命周期。
  • 随着分析需求的增加,具有随时间扩展的能力。

推荐的解决方案

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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