进展 | SAS

每日进度报告

虽然计算机视觉模型可以通过训练来快速识别遭受严重破坏的雨林区域,但是对于计算机而言,最初可能难以发现森林砍伐迹象。要建立可以检测卫星图像之间细微差异的模型,需通过肉眼对图像进行正确分类。IIASA 目前正在对您通过我们的众包项目选择的所有毁林区域图像建立模型,目前已取得了一定进展,该模型可用于使政府和环境保护组织了解毁林的时间和地点。

人类影响
非人类影响
尚未分类

现有评估

目前,我们有超过 44,000 个图像需要通过众包进行分类。以下是我们目前为止取得的进展,以及下一步的工作。

分类图

该地图所示为我们用于构建 AI 模型的一小部分亚马逊地区。该地区具有丰富的生态多样性,我们使用来自该地区的图像数据为模型提供各种示例,以便它能在未来自动检测亚马逊地区任何地方的人类影响。 以下是我们的图像分类工作目前所取得的进展。 

人类影响
非人类影响
尚未分类

目前的覆盖范围

在这个项目中,我们将对 40 万平方公里的亚马逊地区进行评估,以下是迄今为止我们取得的成果。

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