Analitik streaming acara

SAS Event Stream Processing

Analisis data streaming, temukan wawasan tersembunyi dengan AI, dan buat keputusan cerdas secara waktu nyata di lingkungan pilihan Anda.

Rebut peluang dan lihat peringatan yang tersembunyi dalam derasnya data bergerak cepat yang mengalir melalui bisnis Anda.

Gunakan pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan untuk mengambil tindakan yang tepat.

Data streaming dari operasi, transaksi, sensor, dan perangkat IoT sangat berharga – jika dipahami dengan baik. Pemrosesan aliran peristiwa dari SAS mencakup kualitas dan analitik data streaming – dan berbagai macam SAS dan pembelajaran mesin sumber terbuka serta analitik frekuensi tinggi untuk menghubungkan, menguraikan, membersihkan, dan memahami data streaming – dalam satu solusi. Tidak peduli seberapa cepat data Anda bergerak, berapa banyak data yang Anda miliki, atau berapa banyak sumber data yang Anda ambil, semuanya berada di bawah kendali Anda melalui satu antarmuka intuitif. Anda dapat menentukan pola dan menangani skenario dari semua aspek bisnis Anda, memberi Anda kekuatan untuk tetap gesit dan mengatasi masalah yang muncul.

Buat keputusan big data yang tepat.

Filter, normalkan, kategorikan, agregatkan, standarkan, dan bersihkan big data sebelum Anda menyimpannya – menghemat banyak staf dan sumber daya komputasi dari keharusan membersihkan data lake. Rutinitas kualitas data yang terpasang sebelumnya dan eksekusi pemrosesan teks diterapkan pada data yang bergerak sehingga big data disaring dan siap untuk digunakan.

Skala ekonomis dari edge ke cloud untuk meningkatkan volume data.

Pemrosesan streaming yang lebih cepat, lebih baik, dan lebih tangguh dari edge ke perusahaan untuk hasil yang besar (jutaan acara per detik) berarti waktu respons latensi rendah yang berjalan di lingkungan perangkat keras komoditas pemrosesan grid dalam memori yang terdistribusi. Menganalisis sumber data terstruktur dan tidak terstruktur – termasuk klasifikasi dan identifikasi video, teks, dan gambar – menggunakan analitik lanjutan dengan AI yang disematkan dan kemampuan pembelajaran mesin. Selain itu, SAS Event Stream Manager mengintegrasikan studio dan komponen server SAS Event Stream Processing, menyederhanakan dan mengotomatiskan penyebaran proyek dan analitik SAS Event Stream Processing untuk pengambilan keputusan yang cepat – tanpa gangguan pada layanan.

Fitur Utama

Gunakan pembelajaran mesin dan analitik streaming untuk mengungkap wawasan di edge dan membuat keputusan cerdas secara waktu nyata di cloud.

Dibuat untuk kecepatan

Memungkinkan pemrosesan volume tinggi dari jutaan acara per detik dan waktu respons latensi rendah menggunakan ONNX Runtime yang baru terintegrasi untuk dukungan yang diperluas untuk akselerasi GPU pada platform yang didukung CUDA dan TensorRT.

Serap & gabungkan sumber IoT streaming

Memungkinkan Anda menggunakan sumber IoT saat ini – termasuk streaming cloud atau edge di situs – dan memperluasnya di masa mendatang dengan seperangkat konektor dan adaptor yang terpasang sebelumnya yang luas.

Siap untuk tindakan secara waktu nyata

Memberi Anda kesadaran situasional melalui peringatan, pemberitahuan, dan pembaruan yang dapat disesuaikan sehingga Anda dapat bereaksi dengan tepat terhadap apa yang terjadi atau diperkirakan akan terjadi.

Lingkungan pemodelan yang fleksibel dan terbuka

Menentukan, menguji, dan menyempurnakan model dengan mudah dalam lingkungan kode rendah dengan menggunakan antarmuka visual yang intuitif. Lingkungan pengkodean ramah ilmuwan data termasuk pengembang Python yang sudah dikenal (mis., Notebook Jupyter).

Analitik multifase lengkap

Tanamkan SAS di edge, di fog, dan di cloud, dengan membersihkan dan menganalisis data di setiap fase acara streaming. Model SAS yang mendalam bersifat mudah dibawa untuk streaming dan edge. Mendukung algoritma, misalnya, untuk melakukan deskripsi data vektor dukungan, analisis komponen utama yang kuat, random forest, gradient boosting, dan analisis regresi streaming.

Penyebaran proyek terpadu & manajemen server

SAS Event Stream Manager memungkinkan Anda membuat dan mengelola template penyebaran yang dapat digunakan kembali, dengan mudah menambahkan server ESP penemuan otomatis baru di cloud, memuat dan membongkar proyek ESP, mengalokasikan sumber daya secara dinamis, dan secara otomatis menaikkan dan menurunkan skala untuk elastisitas otomatis dan pemantauan untuk manajemen sumber daya yang lebih baik. Saat server ESP offline atau tidak tersedia, kemampuan coba lagi mendukung penyebaran ulang model saat konektivitas dilanjutkan.

Cloud native

Kompatibel dengan teknologi cloud, termasuk Docker dan Kubernetes, untuk layanan berskala besar, elastis, multitenant, terdistribusi. Memastikan deteksi pola acara yang berkelanjutan, aman, dan stabil melalui failover 1+N cara instan yang ditetapkan, failover asli, pengiriman terjamin tanpa persistensi, dan fungsi toleransi kesalahan lainnya untuk pemrosesan streaming acara yang tangguh dan sangat tersedia.

Jendela model pembelajaran streaming

Menggunakan jenis jendela yang berbeda – belajar, Skor, Hitung, Pengawas Model, Pembaca Model – untuk tugas yang berbeda (mis., menentukan sumber masukan streaming data, pola minat, dan tindakan keluaran turunan).

Analisis gambar & video

Memproses data video dan gambar, termasuk pra-pemrosesan gambar serta deteksi dan klasifikasi objek, dengan menggabungkan analitik streaming, penyerapan video dan gambar dengan kerangka kerja pembelajaran mesin SAS dan pihak ketiga menggunakan format model ONNX.

sumber daya GitHub

Dapatkan contoh kode SAS, pustaka, dan alat untuk pengembang dan pengguna.

Ringkasan Solusi

Menganalisis data streaming dari edge ke perusahaan untuk membuat keputusan cerdas secara waktu nyata

Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana SAS Event Stream Processing membantu Anda membuat keputusan cerdas secara waktu nyata.

Ringkasan Produk

SAS Event Stream Processing untuk Komputasi Edge

Temukan cara membuat kecerdasan baru yang digerakkan oleh analitik dan diperdayakan oleh AI di edge yang lebih cerdas dan lebih otonom.

Ringkasan Produk

SAS Event Stream Manager

Cari tahu bagaimana Anda dapat mengendalikan lingkungan SAS Event Stream Processing dengan menyederhanakan dan mengotomatiskan penyebaran di seluruh server dan proyek.

KESUKSESAN PELANGGAN

Lihat Siapa yang Bekerja Lebih Cerdas Dengan SAS

Mengoptimalkan rantai pasokan dengan analitik dan IoT

SAS membantu Georgia-Pacific meningkatkan efisiensi peralatan, mengurangi waktu henti, mengoptimalkan logistik pengiriman, dan memprediksi kegelisahan pelanggan.

Kenali SAS Event Stream Processing

Mitra Unggulan

Wabtec, Intel & SAS

Wabtec, Intel, dan SAS bermitra untuk mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis secara waktu nyata dengan transportasi yang terhubung dengan IoT – dan membuka tingkat efisiensi operasional yang baru.

Tersedia di Penyedia Cloud Pilihan Anda

Taklukkan semua tantangan analitik Anda dengan keputusan yang lebih cepat di cloud.

Pelajari tentang SAS Cloud
Pelajari tentang SAS di Microsoft Azure
Pelajari tentang SAS di AWS
Pelajari SAS di GCP
Pelajari tentang SAS di OpenShift

Jelajahi Lebih Lanjut tentang SAS Event Stream Processing dan Lainnya

Untuk menelusuri sumber menurut tipe, pilih opsi di bawah ini.

    • Pilih Jenis Sumber Daya
    • Analyst Report
    • Article
    • Blog Post
    • Book Excerpt
    • Case Study
    • Customer Story
    • E-Book
    • Infographic
    • Interview
    • Partner Brief
    • Product Brief
    • Research
    • Series
    • Solution Brief
    • Video
    • Webinar
    • White Paper
    • White Paper