Supply Chain Intelligence

Vous souhaitez améliorer significativement vos processus de planification des approvisionnements et de la demande? Avec la suite SAS for Demand-Driven Planning and Optimization vous pourrez réaliser des prévisions précises à partir de vos données, déterminer en quasi temps-réel les niveaux de stocks nécessaires vous permettant de répondre à la demande et, évaluer et analyser les signaux précurseurs de la demande:

• Améliorer votre efficacité opérationnelle. Générez automatiquement des prévisions consensuelles pondérées. Pilotez la performance des prévisions pour évaluer la valeur ajoutée (ou la perte) à chaque étape. Diffusez aisément les résultats auprès des services et des équipes de vente, marketing, finance, production et approvisionnements afin de mettre en œuvre rapidement une planification collaborative des ventes et de la production.
• Planifier plus efficacement. Elaborez des modèles de prévision, à partir de séries temporelles, qui reflètent la réalité de votre activité, prennent en compte la demande intermittente, le lancement de nouveaux produits, les prix, les promotions et même la météo. Vous disposez d’algorithmes d’optimisation sophistiqués vous permettant comparer et d’ajuster les prévisions et, ainsi, d’opter pour la meilleure stratégie.
• Améliorer votre rentabilité. Informés en quasi temps réel de la dynamique de l’offre et de la demande, vous pourrez éviter les excédents ou les ruptures de stocks. Déterminez les niveaux de stocks appropriés en utilisant l’optimisation multi-échelons et la simulation. Utilisez l’analyse prédictive et la simulation 'what-if' pour découvrir comment l’équilibre de l'offre et la demande peut être influencé par différentes variables ou facteurs.
  

• Une planification pilotée par la demande. Mettez en place un processus fondé sur l’analytique pour établir des prévisions consensuelles pondérées, pilotées par la demande, automatiser et gérer le partage de l’information entre chaque acteur impliqué dans la planification des ventes et des opérations.
• Optimisation des stocks multi-échelons. Maintenez un niveau de stock adéquat à chaque niveau et réagissez dans un temps minimal, en automatisant et optimisant la répartition et le niveau des stocks, ainsi que les quantités commandées. Vous pourrez ainsi accroître votre chiffre d’affaires, augmenter la satisfaction client tout en réduisant vos coûts de stockage.
• Anticiper et façonner la demande. Analysez visuellement les données de la demande pour découvrir des tendances et des informations sur les ventes, les expéditions, les prix, les promotions, les activités, les performances par catégorie ou région.

• SAS Forecast Analyst Workbench
  Maximisez votre profitabilité, vos parts de marché et la satisfaction de vos clients. Produisez des prévisions automatisées, fiables et précises à très grande échelle.
  
• SAS Collaborative Planning Workbench
  Automisez la planification consensuelle avec la mise en place d'un workflow de prévision structuré.
  
• SAS Inventory Optimization Workbench
  Automatisez et optimisez la répartition des stocks en évaluant les niveaux de stocks et de commandes pour chaque SKU, catégorie et emplacement.
  
  

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Elaborez et favorisez une stratégie axée sur la qualité. Mettez à jour les problématiques et solutionnez-les rapidement. Rattachez les retours et les attentes de vos clients au design, à la conception, la fabrication et au conditionnement. Avec la suite SAS Quality Analytic vous pourrez:

• Comprendre les problèmes de qualité rencontrés. Accédez à toutes sortes données provenant aussi bien des systèmes CRM, que de sites d’information ou des media sociaux et analysez-les. Intégrez ces données dans vos processus de détection de défauts afin d’être alerté et de rectifier plus rapidement.
  
• Détecter les problèmes qui surviennent plus tôt. En pouvant associer et analyser d’énormes volumes de données en très peu de temps, vous pourrez améliorer continument la fiabilité, l’efficience et la qualité.
• Gérer d’abord les problématiques prioritaires. Identifier et apporter des solutions aux problématiques qui ont le plus d’impact sur les coûts et les clients, vous permettront d'utiliser au mieux les capacités et les ressources limitées dont vous disposez.
• Limiter l’effet client. Consolidez les données provenant directement du terrain - garanties, le service client, etc. – pour les décoder et les interpréter. Avec la méthode d'analyse des causes fondamentales vous pourrez résoudre et corriger les problématiques rapidement, assurant ainsi plus de disponibilité et facilitant le fonctionnement des opérations.
• Réduire vos coûts d’exploitation. Associez l’évaluation automatisée du contrôle-qualité, le suivi et le reporting pour réduire l’ensemble de vos coûts.
• Tirer un meilleur rendement de vos actifs. Exploitez les données machine-to-machine (M2M) et des capteurs pour prévoir les pannes inattendues avant qu’elles n’aient lieu. Optimisez les cycles de maintenance planifiés pour réduire les coûts et accroître la disponibilité des actifs.

• Alertes précoces. Le suivi continu de milliers de paramètres et la mise en place d’alertes automatisées sur des problèmes de qualité éventuels, vous permettent d’identifier rapidement les défauts de conception et de fabrication.
• Gestion des données performante et reconnue. L’ensemble des vos données liées à la qualité sont regroupées au sein d'une seule vue d'ensemble complète.
• Réduction des coûts. Vous disposez de fonctions analytiques et de modélisation prédictive les plus récentes qui vous permettent de resserrer les contrôles et d’améliorer les processus.
• Un modèle de données flexible. Notre modèle de données prend en charge quasiment tout type de données et peut être personnalisé. Vous pouvez aisément ajouter des données dont votre organisation peut avoir besoin.

• SAS Asset Performance Analytics
  Exploitez les données machine-to-machine (M2M) et des capteurs pour maximiser la performance de vos actifs.
• SAS Field Quality Analytics
  Détectez les problèmes qui surviennent plus tôt et améliorez la qualité des vos produit et votre réputation en analysant les causes fondamentales.
  
• SAS Production Quality Analytics
  Obtenez une vision globale de la qualité dans l'ensemble de l'entreprise et sur l'ensemble de la chaîne logistique.
  

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Améliorer votre service après-vente peut contribuer largement à accroître vos revenus tout en diminuant les coûts du service client. Cela peut vous aider aussi à améliorer le taux de résolution dès le premier contact, mais aussi à attirer de nouveaux clients rentables et à les fidéliser. Avec SAS vous pourrez:

• Améliorer l’expérience client tout en minimisant les coûts. Déterminez précisément le nombre de pièces nécessaires, à n’importe quel emplacement, pour minimiser les ruptures et les excédents de stocks qui affaiblissent l’expérience client et nuisent à vos bénéfices.
  
• Prévoir plus précisément la demande de service. Le moteur de prévision SAS est capable de prendre en charge des millions de transactions clients et des hiérarchies multi-échelons qui permettent de segmenter la demande de service de manière détaillée.
  
• Doter efficacement vos équipes en personnel pour répondre à la demande. Améliorez l'affectation de vos ressources et votre processus de planification du personnel grâce aux fonctions d’optimisation et de prévision intégrées. Vous disposez des modèles d’optimisation les plus récents et pouvez exécuter de nombreux scenarios de simulation (“what-if”).
• Identifier les réclamations et les prestataires de services suspects. Utilisez des modèles analytiques automatisés pour analyser les données du service de réclamations afin que les contrôleurs se concentrent sur les cas de fraude les plus probables. Vous disposez de bien plus qu’un traditionnel moteur de règles métier.
  
• Eviter les coûts de réparations et de maintenances inutiles. Effectuez des analyses de causes fondamentales à l’aide des algorithmes analytiques avancés. Identifiez rapidement les facteurs de causalité et déterminez l’origine des problèmes. Vous pourrez ainsi résoudre ces problèmes avant qu’ils ne s’aggravent.
  

• Des méthodologies analytiques avancées et éprouvées. Les nombreuses fonctions de prévision et d’analyse prédictive de SAS s’intègrent à l’optimisation avancée des ressources en personnel. Vous pourrez ainsi prévoir précisément le volume de la demande de service et optimiser l’organisation de vos équipes en fonction des compétences nécessaires.
• Alertes précoces intégrées. Des algorithmes d’alertes précoces analysent automatiquement des millions de combinaisons de produits, de composants et de pannes pour détecter les problèmes potentiels, très tôt dans le cycle de vie du produit. Vous pouvez ainsi faire des recherches et prendre des mesures pour remédier à la situation, avant que les problèmes n’atteignent un seuil critique.
• Gestion des données performante et reconnue. Regroupez l’ensemble de vos sources de données, qu’elles soient structurées ou non-structurées, au sein d'une seule vue d'ensemble complète, vous apportant une connaissance précise de l’expérience client.
  
• Analyse textuelle avancée. Les informations clés sont extraites des sources textuelles (centres d’appel, techniciens de maintenance, marchands, etc.) et classifiées. En les combinant à vos données structurées dans vos analyses vous tirerez des connaissances précieuses sur les problèmes critiques touchant vos produits et services.
  

• SAS Asset Performance Analytics
  Exploitez les données machine-to-machine (M2M) et des capteurs pour maximiser les performance de vos actifs.
  
• SAS Field Quality Analytics
  Détectez les problèmes qui surviennent plus tôt et améliorez la qualité de vos produits et votre image avec l'analyse des causes fondamentales.
  
• SAS OnDemand: Suspect Claims Detection
  Optimisez le temps des contrôleurs et diminuez les coûts de service.
  

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To benefit from the promise of IoT data, you must shift analytics from traditional data centers toward devices at the edge. SAS integrates streaming data with analytics and visualization so you can get more value from the IoT, enabling swift supply chain decisions while reducing data movement and storage costs. With SAS IoT solutions, you can:

• Analyze delivery performance across all your suppliers. Stay ahead of shipment delays for raw materials, and spot process bottlenecks all the way back to the vendor, starting from the time the pallets are packed until they enter your manufacturing yard.
• Monitor and analyze asset performance metrics. Mitigate risk and enable your organization to predict problems before they become a reality and affect your supply chain.
• Find – and address – root causes faster. Analyze possible sources of defects or damage to in-transit goods that could affect product quality and efficacy – e.g., temperature fluctuations, significant shocks, exact origin of parts – so you can pinpoint and fix issues quickly. 

Learn more about IoT solutions from SAS

• Comprehensive data management. Integrate structured and unstructured data from all relevant sources into a single, enterprisewide view of supply chain performance.
• Superior root-cause analysis. Take advantage of a complete spectrum of analytical tools – from explorative analysis, to design of experiments with optimizers, to cause-and-effect tools like Ishikawa diagrams.
• Advanced early-warning analytics. Automatically analyze millions of combinations of products, components and failures to detect potential problems early, even before they occur, so you can take corrective action to improve outcomes.
• Proven event stream processing. Analyze data in motion by processing huge volumes of data at very high rates – with extremely low latency.

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