Gestión avanzada de cargas de trabajo
Gestión de la carga de trabajo de SAS
Vaya más allá de Kubernetes: simplifique la gestión de su carga de trabajo analítica en SAS Viya.
Aproveche al máximo su gasto en infraestructura en la nube mientras garantiza la mejor experiencia en toda su plataforma analítica.
Equilibre el costo con la agilidad.
Optimice los recursos informáticos de Kubernetes a través del equilibrio de carga basado en recursos y la priorización de trabajos. Con SAS Workload Management, puede definir prioridades para diferentes tipos de cargas de trabajo, asegurándose de que el trabajo más importante se realice primero, y sin interrumpir las sesiones interactivas.
Mejore el rendimiento, la disponibilidad y la productividad.
SAS Workload Management le permite maximizar la eficiencia del procesamiento de la carga de trabajo, brindando un mayor rendimiento a través del procesamiento de trabajos en paralelo. Sus científicos de datos pasan menos tiempo esperando que se reinicien los trabajos fallidos, por lo que pueden concentrarse en producir los mejores modelos.
Simplifique la administración.
SAS Workload Management es potente y fácil de usar. Una interfaz gráfica le permite gestionar de forma centralizada las políticas, los programas, las filas y las prioridades de los trabajos de SAS que se ejecutan en Kubernetes. Con la gestión centralizada de todos los recursos, los administradores pasan menos tiempo aprendiendo nuevas herramientas y rebotando entre diferentes aplicaciones para cargas de trabajo analíticas.
Características principales
Extender el poder de Kubernetes al optimizar y priorizar las cargas de trabajo de SAS dentro de un clúster de Kubernetes.
Capacidad para optimizar y priorizar el cálculo analítico en Kubernetes
Ofrece equilibrio de carga de trabajo dinámico de clase empresarial para usuarios y aplicaciones, incluidas colas de trabajo basadas en reglas y administración automática de contenedores SAS en Kubernetes.
Alta disponibilidad ampliada
Incluye alta disponibilidad para cargas de trabajo analíticas, incluida la detección y el reinicio de trabajos reemplazados dentro de la infraestructura de Kubernetes que ya está altamente disponible.
Rendimiento mejorado de las cargas de trabajo analíticas
Procesa los trabajos analíticos más rápido asignando trabajos a la fila de trabajo correcta. Identifica cargas de trabajo serializadas que se pueden separar y procesar en paralelo.
Supervisión y administración en tiempo real
Proporciona una herramienta basada en web para monitorear y administrar recursos, usuarios y trabajos. Sirve como interfaz para configurar y administrar servicios de alta disponibilidad y definir alertas cuando se superan los umbrales.
Se ejecuta en el clúster de Kubernetes de su proveedor de nube
Le permite administrar una amplia variedad de trabajos de código abierto y SAS que se ejecutan en Kubernetes. Elija entre proveedores líderes en la nube como Azure, AWS y Google, o ejecútelo en el sitio con Red Hat OpenShift.
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