Preparación de datos con autoservicio
Preparación de datos SAS
Prepare rápidamente los datos para el análisis utilizando el aprendizaje automático y las sugerencias de IA, sin codificación, sin necesidad de habilidades especializadas ni depender de TI.
Obtenga la información de negocio que necesita, por su cuenta. Actúe rápido. Tome decisiones con confianza. Trabaje de manera más eficiente.
Sea más productivo trabajando de forma autónoma.
No hay necesidad de habilidades especializadas. No se requiere codificación ni SQL. Nuestra interfaz visual facilita la preparación de datos al eliminar las barreras técnicas y permitirle combinar, discutir y dar forma a los datos por su cuenta, donde luego se integran como parte de su flujo de reportes y analítica. Esto libera a TI para que se concentre en un trabajo más estratégico, mientras obtiene los conocimientos necesarios para investigar los datos a voluntad.
Prepare los datos más rápido para estar listo para la acción.
Minimice el tiempo que dedica a preparar datos para poder dedicar más tiempo a analizarlos. Las transformaciones prediseñadas y las funciones de limpieza de datos se ejecutan en la memoria para aumentar la velocidad de procesamiento. Las capacidades avanzadas de analítica, visualización de datos y preparación de datos se combinan a la perfección. ¿El resultado? Tiene más tiempo para explorar datos, obtener respuestas y reaccionar ante situaciones casi en tiempo real.
Reutilice las tareas de preparación de datos para una mayor eficiencia.
El trabajo duplicado desperdicia un tiempo valioso. La preparación de datos de SAS lo ayuda a compartir código generado automáticamente con TI para que pueda programarse para ejecutarse durante cada actualización de datos de origen. También puede guardar planes de preparación de datos para que otros los utilicen. El trabajo compartido conduce a una mayor productividad, y todos se benefician.
Colaborar con otros miembros del equipo.
Trabajar con varios miembros de su equipo en el mismo proyecto nunca ha sido tan fácil. Con SAS Data Preparation puede compartir trabajos como activos gestionados de forma centralizada. Las fuentes de actividad del proyecto se pueden configurar para notificar a los equipos y a las personas sobre cambios y actualizaciones. Puede compartir y reutilizar tareas y planes existentes, publicar actualizaciones y trabajar juntos para aumentar la productividad y generar más valor a partir de sus datos.
Características principales
Con la preparación de datos de autoservicio de SAS, puede acceder, perfilar, limpiar y transformar datos mediante una interfaz intuitiva. Realice el trabajo sin un especialista en TI o datos.
Acceso a los datos, preparación & calidad
Acceda, perfile, limpie y transforme los datos mediante una interfaz intuitiva que proporciona capacidades de preparación de datos de autoservicio con IA integrada.
Creación de chatbots personalizados
Cree e implemente chatbots personalizados en lenguaje natural a través de una interfaz visual intuitiva y de bajo código para obtener conocimientos basados en chatbots y experiencias de usuario conversacionales.
Visualización de datos
Explore visualmente los datos y cree y comparta visualizaciones inteligentes e informes interactivos a través de una única interfaz. Los análisis aumentados y las capacidades avanzadas aceleran los conocimientos y ayudan a descubrir historias ocultas en sus datos.
Acceda a datos de múltiples fuentes
Acceda a datos de archivos planos, fuentes de datos relacionales, redes sociales, conjuntos de datos SAS, Hadoop, lagos de datos, la nube, Teradata, CSV o archivos de texto, o cualquier fuente definida por el software SAS/ACCESS® con licencia.
Habilidad para codificar
Usuarios técnicos que prefieren codificar para acceder a las rutinas de SAS Data Quality desde el código SAS o lenguajes de codificación de terceros (p. ej., Python).
Integración y calidad de datos integrada
Las transformaciones preconstruidas y las funciones de limpieza de datos ayudan a los científicos de datos y usuarios comerciales en la exploración, el refinamiento y la transformación de la preparación analítica de datos.
Procesamiento rápido de datos en memoria
Prepare rápidamente los datos para el análisis con capacidades combinadas de análisis avanzado, visualización de datos y preparación de datos. Acelere el rendimiento con el movimiento masivo de datos, incluida la lectura/escritura en paralelo para algunas fuentes.
Integración en la analítica del pipeline
Integre automáticamente los datos preparados en la analítica del pipeline, creando una experiencia de usuario perfecta para el descubrimiento y la preparación de datos.
Machine learning y sugerencias de IA
Las capacidades de inteligencia artificial y machine learning escanean datos y hacen sugerencias de transformación inteligente. Acepte sugerencias y complete transformaciones con solo hacer clic en un botón, sin necesidad de codificación avanzada o compleja.
Nube nativa
La arquitectura de SAS Viya es compacta, nativa de la nube y rápida. Ya sea que prefiera utilizar SAS Cloud o un proveedor de nube pública o privada, podrá aprovechar al máximo su inversión en la nube.
PROVEEDORES DE NUBE
Conquista todos tus desafíos analíticos, desde los experimentales hasta los de misión crítica, con decisiones más rápidas en la nube. La última versión de SAS Viya ya está disponible en estos proveedores de nubes.
Ejecute la última versión de SAS Viya de forma nativa en Microsoft Azure, la Nube SAS gestiona toda su plataforma de análisis para un rendimiento y valor óptimos.
Microsoft es nuestro socio estratégico y proveedor preferido de la nube. Con una profunda integración y una hoja de ruta compartida, SAS y Microsoft están dando forma al futuro de la IA y la analítica en la nube.
Diseñado para ser nativo en la nube, SAS Viya está probado y aprobado para aprovechar los mismos servicios de la nube utilizados por millones de usuarios de AWS.
Con un compromiso con la innovación y los principios de la nube de código abierto, SAS Viya lleva la IA nativa y la analítica avanzada a Google Cloud.
SAS Viya aporta las últimas capacidades de DataOps, AI y ModelOps a Red Hat OpenShift, la plataforma Kubernetes líder para empresas, creada para su estrategia de nube abierta e híbrida.
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