Modelado predictivo con SAS Enterprise Miner 14

Guía de contenidos del examen

Durante la prueba de estos objetivos,
se espera que realice tareas comunes, tales como:

• Crear un nuevo proyecto en Enterprise Miner.
• Abrir un proyecto existente en Enterprise Miner.
• Añadir diagramas a los proyectos en Enterprise Miner.
• Crear bibliotecas en Enterprise Miner.
• Añadir nodos a los diagramas en Enterprise Miner.
• Copiar nodos dentro de Enterprise Miner.
• Conectar nodos para crear flujos de procesos en Enterprise Miner.
• Cambiar los métodos de muestreo interactivo para la exploración de datos.
• Trabajar con la funcionalidad de ayuda dentro de Enterprise Miner.

Fuentes de datos - 20-25%

• Crear fuentes de datos a partir de tablas SAS en Enterprise Miner.
• Explorar y evaluar las fuentes de datos.
• Modificar los datos de origen.
• Preparar los datos para someterlos a un modelo predictivo.

Construcción de modelos predictivos - 35-40%

• Describir los términos y conceptos clave del modelado predictivo.
• Construir modelos predictivos mediante árboles de decisión.
• Construir modelos predictivos mediante regresión.
• Construir modelos predictivos mediante redes neuronales.

Evaluación e implementación de modelos predictivos - 25-30%

• Utilizar el estadístico de ajuste correcto para los diferentes tipos de predicción.
• Utilizar el procesamiento de decisiones para ajustar el sobremuestreo (muestreo separado).
• Utilizar la información sobre pérdidas y ganancias para evaluar el rendimiento del modelo.
• Comparar modelos con el nodo COMPARACIÓN DE MODELOS.
• Puntuación de conjuntos de datos en Enterprise Miner.

Análisis de patrones - 10-15% (nuevo contenido)

• Identificar clusters de datos similares con los nodos CLUSTER y SEGMENTO PROFILE.
• Realizar análisis de asociación y secuencia (análisis de la cesta de mercado).