Unifique todos los activos analíticos para el desarollo, gobernanza & escalabilidad
Conduzca hacia una mejor y más rápida toma de decisiones aprovechando todo el potencial de las siempre cambiantes herramientas y tecnologías analíticas de código abierto.
¿Por qué elegir SAS® para la integración abierta?
Convierta la fusión de modelos en decisiones de negocios más inteligentes. SAS permite a todos los pensadores e innovadores extraer conocimientos de la analítica utilizando las herramientas que elijan. Y proporciona el rigor de despliegue estandarizado que es esencial para convertir las ideas de futuro en realidad.
Desarrolle & ejecute modelos de código abierto en todas partes
Ponga sus modelos en producción con acceso simultáneo a múltiples destinos de despliegue. Ejecute analítica como desee - usando APIs, por lotes, en un docker privado, en Azure, etc. La elección es suya.
Gobierne & orqueste su ecosistema analítico
El uso de diferentes herramientas, marcos y tecnologías para desarrollar modelos alimenta la innovación y la creatividad. Pero también puede significar un nivel de complejidad que dificulta la conversión de los análisis en valor. SAS soporta modelos en diferentes lenguajes, moviéndolos del arenal hacia la producción de una manera centralizada y gobernada que cumple con cualquier requisito de escalabilidad.
Integre los modelos en las aplicaciones comerciales
Un modelo no tiene valor hasta que se convierte en un producto, herramienta o solución con la que los usuarios pueden interactuar. Las API de SAS REST le permiten personalizar e integrar fácilmente la analítica de código abierto en sus aplicaciones empresariales para que pueda obtener valor rápidamente.
Mire quién trabaja de manera más inteligente con SAS® & Open Source Analytics
Organizaciones de todas las industrias están usando SAS Viya para reducir la complejidad de sus ecosistemas abiertos y convertir la analítica en algo de valor.
Convertirse en "agnóstico de códigos" en Cox Automotive
En Automóviles Cox, SAS Viya es el pegamento que mantiene unida a la organización de analítica. Con un equipo que incluye personas de todo el mundo que codifican en Python, R y SAS, la capacidad de integrar códigos, procesos e información dispares en un centro que proporciona una entrega consistente de información es particularmente impresionante.
"Tenemos gente programando en múltiples interfaces, y están usando diferentes maneras de colaborar en el desarrollo de los modelos," dice Shawn Hushman, ex Vicepresidente de Ciencias de la Decisión de Cox Automotive. "Tienen diferentes maneras de publicar y mostrar el resultado y diferentes maneras de desplegar los modelos. SAS nos permite unirlo todo".
"SAS tiene la capacidad de reunir a la comunidad científica de datos como ninguna otra solución puede hacerlo".
Shawn Hushman - Ex Vicepresidente de Ciencias de la Decisión - Cox Automotive
Analítica abierta para los ejecutivos de la Clínica Cleveland
En la Clínica Cleveland, dar a más gente acceso a la analítica es una prioridad, con el objetivo de hacer crecer la madurez analítica en todo el sistema de salud en lugar de centralizar las habilidades y capacidades analíticas en un equipo. "Puede que nuestros líderes no sepan cómo construir un modelo predictivo, pero necesitan poder utilizar los datos para tomar mejores decisiones", dice Chris Donovan, Director Ejecutivo de Analítica en la Clínica Cleveland. "No todo el mundo es un científico de datos. Pero todo el mundo necesita ser capaz de interactuar con los datos a su nivel".
Este enfoque en la analítica ha ayudado a la Clínica Cleveland a transformarse de un enfoque en cuidados paliativos a cuidados preventivos. Y los líderes de la Clínica Cleveland quieren hacer que los datos estén fácilmente disponibles para los ejecutivos y gerentes con capacidades de arrastrar y soltar e interfaces simples.
"La analítica no es sólo una capacidad que apoya su estrategia principal. Tiene que ser una estrategia central propia".
Chris Donovan - Director Ejecutivo de Analítica - Clínica Cleveland
Pasando del prototipo a los resultados de fuerza industrial en Wyndham Destination Network
El equipo de analítica de Wyndham Destination Network utiliza una combinación de código abierto y analítica empresarial para encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos, desde la elasticidad de los precios hasta las operaciones de los centros turísticos y la retención de clientes.
"Uno de los principales beneficios de usar tanto SAS como software de código abierto es que puede dejar que la gente use la plataforma con la que se sienta más cómoda," dice Jeremy TerBush, Vicepresidente Senior de Analítica de Wyndham Destination Network. "Es una curva de aprendizaje para que cambien completamente su pensamiento. Permitir que todos usen cualquier plataforma con la que se sientan cómodos es un gran impulso productivo para nosotros. Creo que también obtenemos mejores respuestas. Podemos recopilar las mejores prácticas y sacarlas de las comunidades de todas las plataformas y tener una mayor reserva de ideas. Nos da más flexibilidad dentro del equipo para resolver el problema de varias maneras diferentes."
"Así que haremos el pronóstico con analítica abierta como prototipo inicial. Cuando estemos contentos con esa primera etapa, la ejecutamos en el SAS. Para nosotros, es más fácil crear un producto de fuerza industrial en SAS."
Jeremy TerBush - Vicepresidente Senior de Analítica - Wyndham Destination Network
Aprovechando los beneficios de los modelos analíticos industrializados en Wargaming
Wargaming ha ganado miles de millones en la industria de los juegos, en parte gracias al uso de la analítica para ayudar a monetizar su estructura de juego libre. La compañía inicialmente gravitó hacia las tecnologías de código abierto como R, Spark y Python; sin embargo, los primeros modelos creados tardaron de tres a seis meses en ser implementados. "Empezamos a buscar la solución que pudiera hacerla escalable para nosotros," dice Alex Ryabov, Jefe de Servicios de Datos de Inteligencia de Negocios de Wargaming.
"En nuestra investigación," dice Ryabov, "SAS era la única opción viable." Los científicos de datos de Wargaming pueden ahora crear y desplegar más modelos en menos tiempo. Y a medida que el mercado crece y el Wargaming continúa diversificándose en otras plataformas, podrá ejecutar aún más modelos, retener y adquirir más clientes, y aplicar analítica más compleja, todo dentro de la misma plataforma analítica.
"SAS ayuda a aumentar la satisfacción general y a hacer que el jugador experimente aún mejor".
Alex Ryabov - Jefe de Servicios de Datos de Inteligencia de Negocios - Wargaming
Capacidades de integración abierta
Combine los beneficios de cada sistema tecnológico de su organización para el desarrollo y el desarrollo de modelos.
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