Desarollo del modelo & de gestión
Administrador de modelos SAS
Cree un proceso ModelOps optimizado y seguro.
Conecte a científicos de datos, ingenieros de MLOP y analistas de negocios. Implemente modelos rápidamente. E integrar con código abierto.
Garantizar la gobernanza y la transparencia del modelo.
Un repositorio centralizado en el que se pueden realizar búsquedas para todo tipo de modelos y activos analíticos le brinda una visibilidad completa de sus procesos analíticos, lo que garantiza la trazabilidad y el control. La solución simplifica la gestión de modelos con control de versiones. Puede realizar un seguimiento del historial del proyecto a través de cada paso del proceso de gestión de modelos y obtener una vista unificada de la moneda, la definición y el valor de cada modelo. El uso de API REST abiertas para acceder a modelos y artefactos de puntuación de modelos agiliza el trabajo de TI.
Valide fácilmente los modelos para garantizar predicciones de alta calidad.
Utilice nuestro paquete de código abierto, sasctl, para generar automáticamente código de puntuación ejecutable para modelos basados en Python. Puede probar modelos fácilmente, validando la lógica de puntuación del modelo antes de que los modelos entren en producción, desde una interfaz sin código fácil de usar.
Cree una vez, implemente en todas partes, sin necesidad de volver a codificar.
Mueva de manera eficiente sus modelos analíticos del laboratorio de innovación al entorno de producción elegido. SAS Model Manager lo tiene cubierto, ya sea que necesite: implementar modelos en bases de datos; puntúe los datos por lotes; alojar un punto final de puntuación de la API REST en tiempo real; inserte modelos en un contenedor alojado en registros en Docker, Azure, GCP o AWS; o implementar directamente en Azure Machine Learning.
Supervise automáticamente el rendimiento de los modelos para que sigan funcionando como se espera.
SAS Model Manager supervisa automáticamente el rendimiento de los modelos, desde el inicio hasta el uso y el retiro, independientemente del idioma utilizado para crearlos. Los reportes de evaluación comparativa de rendimiento muestran el rendimiento de puntuación de los modelos y documentan la conformidad con los estándares requeridos. Se generan alertas para indicar el deterioro del modelo. Dado que los modelos se utilizan en diferentes departamentos, la solución produce extensos informes de seguimiento, validación y auditoría, y marca modelos campeones para su uso en otras aplicaciones. El monitoreo continuo le permite saber cuándo es el momento de perfeccionar o retirar un modelo.
Aumente la eficiencia adaptando los modelos para reflejar los cambios internos o externos.
Actualice continuamente los modelos para mantenerse al día con las condiciones cambiantes del mercado y del negocio. Puede volver a entrenar el modelo existente con nuevos datos o revisar el modelo utilizando ingeniería de características o nuevos elementos de datos. El reentrenamiento de modelos se integra con el entorno de procesamiento de canalización de modelos para una mayor eficiencia.
Ahorre tiempo y recursos al automatizar el ciclo de vida del modelo mediante un enfoque de CI/CD.
SAS Model Manager le permite integrar múltiples entornos, herramientas y aplicaciones utilizando API REST abiertas. Puede automatizar el ciclo de vida analítico mediante la creación de flujos de trabajo personalizados que coincidan con los requisitos y procesos de su negocio.
Características principales
Simplifique la creación y gestión de colecciones de modelos con una interfaz basada en web que automatiza fácilmente el proceso de gestión de modelos.
Acceso a los datos, preparación & calidad
Acceda, perfile, limpie y transforme los datos con una interfaz intuitiva que proporciona capacidades de preparación de datos de autoservicio con IA integrada.
Creación de chatbots personalizados
Cree e implemente chatbots personalizados en lenguaje natural a través de una interfaz visual intuitiva y de bajo código para obtener conocimientos basados en chatbots y experiencias de usuario conversacionales.
Visualización de datos
Explore datos visualmente y cree y comparta visualizaciones inteligentes e informes interactivos a través de una única interfaz de autoservicio. La analítica aumentada y las capacidades avanzadas aceleran los conocimientos y lo ayudan a descubrir historias ocultas en sus datos.
Repositorio de modelos centralizado y con capacidad de búsqueda
Administre fácilmente modelos analíticos a través de un repositorio centralizado y seguro basado en la web. Las plantillas de ciclo de vida del modelo preconstruidas le permiten administrar proyectos en colaboración.
Automatización de tareas con flujos de trabajo personalizados
Defina y realice un seguimiento de los flujos de trabajo personalizados para todas las fases de la gestión del ciclo de vida del modelo, desde la creación de la declaración del problema hasta el desarrollo y la utilización del modelo.
Cree una vez, implemente en todas partes
Implemente fácilmente modelos en procesos comerciales con unos pocos clics con una implementación rápida y automatizada de modelos, por lotes o en tiempo real, en la nube o en el perímetro.
Interacción solo de programación a través de API REST
Utilice las API REST para acceder, comparar, evaluar y puntuar modelos.
Nube nativa
La arquitectura de SAS Viya es compacta, nativa de la nube y rápida. Ya sea que prefiera utilizar SAS Cloud o un proveedor de nube pública o privada, podrá aprovechar al máximo su inversión en la nube.
ÉXITO DEL CLIENTE
Mire quién trabaja mejor con SAS Model Manager
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"Con SAS, estamos trabajando de manera más inteligente: estamos viendo cosas que existen en nuestra información que no podíamos encontrar antes, por lo que podemos hacer las cosas de manera más eficiente y efectiva, y generar mejores resultados para nuestros clientes".
David Pardue, Vicepresidente de Servicios de Tiempo de Actividad y Vehículos Conectados, Mack Trucks
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"SAS es adaptable a través de las opciones que ofrece en cuanto a técnicas, fuentes de datos, implementación e incluso lenguajes de programación, al mismo tiempo que ofrece la velocidad y escalabilidad que nos permite controlar los resultados".
Paul Reed, director técnico principal, USG
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"Debido a que SAS facilita que las personas realicen su propio modelado, se traduce en un valor de millones de dólares para nosotros".
Tim Berryman, jefe de análisis de decisiones, Georgia-Pacífico
Explore más sobre SAS Model Manager y más allá
E-book
Primeros pasos con ModelOps
Descubra cómo adoptar un enfoque de ModelOps para la implementación hace que los modelos analíticos de calidad pasen por el desarrollo, la validación, la implementación y la supervisión lo más rápido posible.
Blog
Novedades en SAS Model Manager
Conozca las nuevas funciones y capacidades de SAS Model Manager en SAS Communities.
Webinar
Implementación y administración de modelos: lo que no aprendió sobre el machine learning en la escuela
Descubra cómo obtener el máximo valor del machine learning con la gestión y el gobierno automatizados y colaborativos de modelos.
E-book
Dominar el viaje de orquestación del ciclo de vida del modelo
Conozca las mejores prácticas para el machine learning en producción.
