Lista de funciones de SAS Intelligent Decisioning

Toma de decisiones a escala empresarial

Ofrece más de 7,000 transacciones en tiempo real por segundo.
Tiempos de respuesta de 5 a 10 milisegundos por transacción.
Los motores de acceso a datos de SAS simplifican la integración con una variedad de aplicaciones de terceros a nivel de datos.
Potente publicación en contenedores en la nube para implementaciones simplificadas en entornos de tiempo de ejecución elásticos, rápidos y flexibles.
Publique contenedores en el registro de contenedores o en Git según las necesidades de su organización.
Los modelos (modelos SAS, modelos Python y código Python) y las decisiones se pueden ejecutar en un contenedor Docker compatible con OCI utilizando SAS Container Runtime. Luego se pueden publicar en cualquier registro de contenedor para su implementación en la nube.
Página de destino de SAS Intelligent Decisioning para un acceso rápido a los objetos usados recientemente, así como acceso a la comunidad SAS, artículos y módulos de aprendizaje prácticos para acelerar su dominio de la gestión de decisiones.

Integración de Microsoft Power Platform

Configure una instancia del conector SAS Decisioning con su URL de implementación y credenciales de SAS Viya.
Examine los módulos de tiempo de ejecución disponibles para decisiones y módulos de SAS.
Seleccione y ejecute módulos de tiempo de ejecución dentro de Microsoft Power Apps y Power Automate.

Decision builder

Una interfaz de usuario gráfica de arrastrar y soltar de bajo código le permite tomar decisiones utilizando reglas de negocio, código personalizado y analítica, lo que minimiza la necesidad de escribir código de implementación que une estas piezas.
Capacidad para definir y reutilizar variables de decisión de una variedad de fuentes, incluidos CSV y tablas de datos, así como para admitir estructuras complejas con cuadrículas de datos.
Capacidad para definir decisiones mediante la exploración de datos centralizados, modelos y repositorios de reglas de negocio y la selección de activos existentes.
Cree, administre y pruebe código personalizado dentro de un flujo de decisiones para integrarlo con API REST de aplicaciones comerciales, bases de datos, llamadas a servicios web y Python de código abierto.
Controle la orquestación de decisiones agregando lógica de bifurcación condicional (es decir, Sí/No, Igual, Rango, Me gusta) y utilizando resultados de cualquier paso anterior en la decisión.
La vista de lista de reglas mejorada proporciona reglas comprimidas y fáciles de leer que le permiten identificar fácilmente definiciones lógicas.
El control de versiones incorporado para flujos de decisión completos simplifica las pruebas y la validación.
Configure y visualice los flujos de decisión en la vista vinculada, así como en la vista referenciada para facilitar la comprensión.
Cree flujos de decisiones complejos para entornos por lotes y en tiempo real, simplificando la integración de TI y las pruebas de aceptación, así como la implementación operativa.
Utilice SAS Studio para crear consultas de datos personalizadas y pasar datos a los nodos de decisión.

Gestión de reglas centrada en el usuario empresarial

La plataforma integrada de gestión de reglas de negocios permite la construcción, prueba, gobernanza e integración rápidas de reglas dentro de los flujos de decisiones.
Las capacidades de gestión de versiones de reglas mejoran el seguimiento y la gobernanza durante la implementación, incluida la vinculación profunda a las reglas comerciales de los flujos de decisiones.
Cree una lógica empresarial compleja rápidamente dentro de los flujos de decisiones, incluido el desarrollo de términos sobre la marcha.
Genere reportes de uso para variables y objetos utilizados dentro de una decisión y en cualquier lugar dentro del entorno SAS Intelligent Decisioning.
Proporciona creación de lógica de reglas de forma libre con acceso completo a funciones sofisticadas, tanto predefinidas como definidas por el usuario.
Incorporar funciones de calidad de datos en las reglas de negocio.
Integración de tablas de búsqueda para ejecutar búsquedas de verificaciones de lógica de reglas y acciones de reglas.
La gestión de tablas de búsqueda para la importación y actualización de tablas le permite crear búsquedas a partir de tablas de SAS Visual Analytics.
Las tablas de búsqueda se pueden activar y bloquear a discreción del usuario para admitir el uso adecuado de las tablas de búsqueda más actuales dentro de las reglas comerciales.
Bloquee o aumente las versiones de las reglas.
Cree y administre un repositorio de reglas común para la reutilización de reglas de negocio simplificadas.

Decisiones aumentadas AI/ML

Simplifique la integración e inspección de modelos con enlaces profundos desde el flujo de decisiones hasta el repositorio de modelos en SAS Model Manager.
Admite todos los modelos SAS (incluidos la analítica de texto y visión de cómputo) y los modelos desarrollados en marcos de código abierto como Python.
Aplique flujos de trabajo de gobierno a los modelos a través de SAS Model Manager.
Incluya directamente los modelos de Python o el código de Python en las decisiones a través del nodo de código.
Ejecute modelos de forma nativa, sin necesidad de traducción.

Decision testing

Facilidad para crear casos de prueba al traer datos de una variedad de fuentes con una herramienta de mapeo de datos incorporada.
Realice pruebas de escenario ingresando valores de prueba de forma interactiva, incluido un resultado esperado.
Una prueba de validación generada automáticamente garantiza que las pruebas se ejecuten de manera que se asemeje al destino de implementación elegido.
Utilice un entorno común para pruebas disciplinadas, gestión de cambios, auditoría y validación.
Los reportes y los registros de usuario para el historial de auditoría simplifican las pruebas de TI para las aplicaciones que llaman al análisis operativo como servicios web.
Registre múltiples tablas de entrada para su uso dentro de SAS Intelligent Decisioning, incluidas pruebas, publicación de validación de objetivos y simulación.
Guarde pruebas de reglas, conjuntos de pruebas y detalles de registro para documentación y reutilización.

Flujos de trabajo de gobernanza

Diseñe, aplique y ejecute varios puntos de control de gobierno de toma de decisiones desde una única ubicación para garantizar la precisión y la transparencia en la implementación y los resultados de las decisiones.
Proporciona un proceso integral para ejecutar las diversas vías de aprobación requeridas para implementar las decisiones. Una interfaz gráfica proporciona una representación visual del ciclo de vida de la toma de decisiones y de todas las partes involucradas en su desarrollo y ejecución, lo que permite a las audiencias internas comprender fácilmente la creación, aprobación e implementación de un proceso de toma de decisiones.
Los comentarios y etiquetas de formato libre le permiten anotar todos los aspectos del proceso de toma de decisiones. El uso de etiquetas para crear e implementar decisiones permite a la comunidad decisoria explicar, documentar y justificar claramente cada etapa del ciclo de vida de la toma de decisiones en un solo entorno, lo que garantiza la transparencia y fomenta la confianza en los resultados de la toma de decisiones.
Las funciones de auditoría proporcionan un historial completo de los flujos de trabajo de toma de decisiones, lo que permite consultarlos rápidamente para los requisitos de auditoría internos y externos.
Permite publicar decisiones en git, lo que amplía sus capacidades de toma de decisiones más allá de las ofertas de SAS. El repositorio git le permite acceder, administrar y usar decisiones en toda su organización, así como automatizar los procesos de implementación a través de una fácil integración con las herramientas DevOps.

Análisis de decisión

Utilice un análisis explícito y detallado de las reglas para probar, refinar y auditar las reglas antes de la implementación operativa.
Herramienta gráfica para analizar y validar rutas de decisión tanto para desarrollo como para producción.
Macros de SAS para crear informes de BI con información de seguimiento persistente en producción para auditoría.
Facilidad incorporada para configurar y conservar las variables de decisión en la base de datos para facilitar el acceso con el fin de mejorar la decisión.

Colaboración

Gestión centralizada de todos los activos de decisión, incluidos los requisitos, con acceso basado en funciones.
Reutilice los elementos de decisión en todos los equipos.
Compare diferentes objetos y versiones para comprender y realizar un seguimiento de los cambios para fusionar ramas y facilitar la colaboración entre equipos.
Las funciones y fórmulas personalizadas se pueden compartir en toda la organización a través del generador de expresiones.
Genere documentación en PDF para decisiones, conjuntos de reglas, tablas de búsqueda y grupos de tratamiento.
En un entorno multiusuario, los desarrolladores y analistas ahora pueden verificar todo el flujo de decisiones y eliminar las actualizaciones conflictivas. Una vez hecho esto, pueden registrarse con una sola operación.

Automatización de la supervisión del rendimiento

Proporcionar reportes de rendimiento y notificaciones.
Vuelva a entrenar automáticamente los modelos analíticos cuando se deterioren.
Intercambia campeones con modelos desafiantes según los umbrales.
Automatice el proceso completo de gestión de modelos de extremo a extremo.
Proporcione flujos de trabajo y reglas que rigen la ejecución del modelo.

Mejora de la estrategia

Realice comparaciones de modelos campeón/desafiante.
Aproveche las capacidades de análisis de decisiones, incluidas las opciones de simulación.
Realice un seguimiento y visualice el linaje de los componentes para realizar un análisis de impacto de los cambios.
Obtenga más información sobre tus clientes a través del historial de respuestas detallado.
Monitoreo y reportes del desempeño de la estrategia con SAS Visual Analytics.

Implementación optimizada en múltiples entornos de ejecución de decisiones

Implementación en tiempo real (a través de la API REST):
- Compatibilidad con SAS Container Runtime para una implementación liviana y en contenedores basada en la arquitectura de contenedores basada en Open Container Initiative (basada en OCI) para una compatibilidad de tiempo de ejecución elástica y más liviana.
- El servicio web microanalítico (MAS) proporciona una implementación de servicio web rápida y escalable.
- Mueva fácilmente flujos de decisiones completos a entornos de prueba de servicios web de TI e implementación de producción.
- Al admitir la calificación analítica como servicio, la ejecución de MAS opera en una arquitectura independiente portátil y autónoma (con un espacio mínimo).
Procesamiento por lotes escalable y eficaz en la nube:
- SAS Cloud Analytic Services (CAS) proporciona un motor de procesamiento por lotes nativo en la nube y de alto rendimiento analítico y de decisiones.
Implementación por lotes en la base de datos:
- Ejecute reglas de negocio y puntuación de modelos analíticos sin mover los datos.
- Incluye soporte extendido para los siguientes entornos de Hadoop: Cloudera, Hortonworks, MapR, Pivotal y BigInsights.
- Admite la ejecución de reglas en la base de datos para modelos, reglas y decisiones para Hadoop y Teradata.
Implementación en flujo:
- El procesamiento de kernel con subprocesos en memoria simplifica la integración con sistemas transaccionales, así como con IoT o computación en flujo.

Acceso a los datos

Acceso de lectura, escritura y actualización transparente y transparente a los datos, independientemente de la fuente o la plataforma.
Admite múltiples opciones de carga para mover datos refinados de SAS a almacenes de datos de terceros.
Reutilice los metadatos de DBMS con fines analíticos.

Preparación de datos

Sugerencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático: escanea datos y hace sugerencias de transformación inteligente utilizando aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Interfaz de autoservicio: genera código automáticamente desde una interfaz intuitiva de apuntar y hacer clic para que los usuarios no técnicos puedan perfilar, limpiar, combinar y mover datos sin habilidades o capacitación especializadas.
Integración en la canalización de análisis: integra automáticamente los datos preparados en la canalización de análisis, lo que crea una experiencia de usuario perfecta para el descubrimiento y la preparación de datos.
Linaje de datos: explore las relaciones entre fuentes de datos accesibles, objetos de datos y trabajos.
Acceso a metadatos: acceda a información de metadatos físicos como nombres de columnas, tipos de datos, codificación, recuento de columnas y recuento de filas para obtener más información sobre los datos.

Visualización

Explore datos visualmente, descubra nuevos patrones y cree y comparta visualizaciones inteligentes e informes interactivos a través de una única interfaz de autoservicio.
Aproveche la analítica aumentada y las capacidades avanzadas para acelerar los conocimientos y encontrar historias ocultas en sus datos.
Comparta información fácilmente entre canales, como aplicaciones web, móviles y de Microsoft Office.