SAS® Data Engineering
SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.
| Capabilities Comparison | SAS Data Engineering | SAS Data Engineering Advanced | ||
|---|---|---|---|---|
| Access any data source or cloud platform | ✓ | ✓ | ||
| Ability to deploy & execute models in the data warehouse | ✓ | ✓ | ||
| Embedded data quality across the data pipeline | ✓ | ✓ | ||
| Single IDE for integrating SAS & Python code | ✓ | ✓ | ||
| Powerful low-code flow builder with built-in steps | ✓ | ✓ | ||
| Enable CI/CD with GIT integration | ✓ | ✓ | ||
| Create your own visual flow with custom steps framework | ✓ | ✓ | ||
| Access GitHub repo with community-built custom steps | ✓ | ✓ | ||
| Data catalog with complete visibility across data sources, data flows, visualizations & models | ✓ | ✓ | ||
| Comprehensive data lineage, from source to destination, plus impact on other analytic assets | ✓ | ✓ | ||
| AI-driven data quality suggestions | ✓ | ✓ | ||
| 1800+ prebuilt data quality definitions | ✓ | ✓ | ||
| Data enrichment through integration with ESRI & Loqate API | ✓ | ✓ | ||
| Visualization & reporting | ✓ | ✓ | ||
| Integration with Microsoft 365 | ✓ | ✓ | ||
| Cloud native | ✓ | ✓ | ||
| Business rules management & deployment | ✓ | |||
| Real-time business rules execution | ✓ | |||
SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.
Get to Know Our Packaged Data Engineering Offerings
SAS Data Engineering
Build robust data pipelines to ingest, transform, govern and serve the highest-quality data, regardless of size or complexity – on-premises or in the cloud.
SAS Data Engineering includes these key offerings:
- SAS Visual AnalyticsDescubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Analista de estudio de SASObtenga acceso fácil y autosuficiente a fuentes de datos empresariales y en la nube, funciones de calidad de datos y un diseñador de flujo extendido.
- Ingeniero de estudio SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS para Microsoft 365Obtenga un acceso perfecto a los conocimientos analíticos mediante el uso de aplicaciones de Microsoft 365 junto con SAS Viya.
- Data ConnectorsEffortlessly access your data with robust connectivity, cloud data integration and optimized processing.
- SAS for Data Preparation and Data QualityHarness the power of clean, reliable data.
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- Programador de flujo de trabajo SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- Gestión de la carga de trabajo de SASAmplíe el poder de Kubernetes al optimizar y priorizar las cargas de trabajo de SAS dentro de un clúster de Kubernetes.
- Gobierno de la información de SASEncuentre fácilmente datos y activos analíticos, al mismo tiempo que protege y evalúa su idoneidad para el uso.
- Tecnologías en base de datos de SASReduzca el tiempo necesario para la calidad de los datos clave y los procesos analíticos realizándolos dentro de la base de datos. Disponible para Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks y Teradata.
SAS Data Engineering Advanced
Leverage automated decisioning capabilities with an agile approach to data access, preparation, quality and governance to operationalize the end-to-end data workflow.
SAS Data Engineering Advanced includes this key offering:
Plus all the capabilities found in SAS Data Engineering:
- SAS Visual AnalyticsDescubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Analista de estudio de SASObtenga acceso fácil y autosuficiente a fuentes de datos empresariales y en la nube, funciones de calidad de datos y un diseñador de flujo extendido.
- Ingeniero de estudio SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS para Microsoft 365Obtenga un acceso perfecto a los conocimientos analíticos mediante el uso de aplicaciones de Microsoft 365 junto con SAS Viya.
- Data ConnectorsEffortlessly access your data with robust connectivity, cloud data integration and optimized processing.
- SAS for Data Preparation and Data QualityHarness the power of clean, reliable data.
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- Programador de flujo de trabajo SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- Gestión de la carga de trabajo de SASAmplíe el poder de Kubernetes al optimizar y priorizar las cargas de trabajo de SAS dentro de un clúster de Kubernetes.
- Gobierno de la información de SASEncuentre fácilmente datos y activos analíticos, al mismo tiempo que protege y evalúa su idoneidad para el uso.
- Tecnologías en base de datos de SASReduzca el tiempo necesario para la calidad de los datos clave y los procesos analíticos realizándolos dentro de la base de datos. Disponible para Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks y Teradata.
