Curación de datos para científicos de datos de SAS

Guía de contenidos del examen

A continuación, ofrecemos una lista de los objetivos que se evaluarán en el examen.
Para obtener detalles más específicos sobre cada objetivo, descargue la guía completa de contenidos del examen.

Durante la prueba de estos objetivos se espera que realice tareas comunes, tales como:

Trabajar con SAS Data Integration Studio (20%)

  • Describir los fundamentos de SAS Data Integration Studio.
  • Crear metadatos para los datos de origen.
  • Crear metadatos para los datos y trabajos de destino.

Garantizar la exactitud de los datos (20%)

  • Describir la estructura de la base de conocimientos de calidad de SAS.
  • Utilice DataFlux Data Management Studio.
  • Utilizar el servidor de calidad de datos SAS.

Técnicas para trabajar con Big Data (40%)

  • Describir los conceptos clave del ecosistema Hadoop (Alineado con el objetivo 3.1 de BDP2) J. S.
  • Consultar y gestionar los datos de Hadoop con Hive y HiveQL (corresponde con el objetivo 3.3 de BDP2) J.S.
  • Consulta y gestión de datos Hadoop con Pig y Pig Latin.
  • Acceder a HDFS e invocar aplicaciones Hadoop desde SAS.
  • Utilizar el servicio de paso de SAS/ACCESS SQL.
  • Utilizar el motor SAS/ACCESS Libname.
  • Utilizar la programación de DS2 para gestionar los datos de Hadoop.
  • Utilice SAS Data Loader para gestionar los datos de Hadoop.

Temas especiales de gestión de datos (20%)

  • Conectar con los datos mediante SAS/ACCESS.
  • Virtualizar los datos con SAS Federation Server.
  • Procesar flujos de IoT en tiempo real con el procesamiento de flujos de eventos de SAS.
  • Trabajar con las tecnologías de SAS Data Governance.

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