e-Learning
Machine Learning Using SAS® Viya® に登録すると、詳細な説明と対話式演習のための SAS ソフトウェアへの無料アクセスが、すべて一度に低価格で得られます。
教師あり機械学習モデルに関連するさまざまな技術の理論的基礎を学ぶ。 決定木、木のアンサンブル（フォレスト、グラディエントブースティング）、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンなど、一連の教師あり学習モデルを開発することになります。 デモンストレーションと演習により、すべてのコンセプトとビジネス上の問題を解決するための分析的アプローチを強化します。 ビジネスケーススタディでは、問題の理解からモデルの展開、データの準備、特徴の選択、モデルのトレーニングと検証、モデルの評価まで、分析ライフサイクルの全ステップをガイドします。
SAS ViyaのパイプラインフローインターフェースであるModel Studioにアクセスすることで、高度な分析モデルの準備、開発、比較、デプロイを行うことができるようになります。 ビッグデータに関するより良い意思決定を行うために、教師あり機械学習モデルのトレーニングを学びます。
このコースに参加する前に、基本的な統計学について入門レベルの知識があることが必要です。SASソフトウェアの使用経験があると便利ですが、必須ではありません。
はじめに
- ビジネスの意思決定における機械学習
- 教師あり予測のエッセンス。
- SAS Viyaの紹介です。
決定木およびツリーのアンサンブル
- はじめに
- 木構造モデル。
- 再帰的パーティショニング。
- 剪定を行う。
- 木のアンサンブル。
サポートベクターマシン& 追加トピックス
- 大マージン線形分類器。
- 解決方法
- 非線形分類器。カーネルのトリック
- アルゴリズムを選択する
- 追加ツール
データ準備
- データ探索：
- 特徴抽出を行う。
- 入力変換を行います。
- フィーチャー選択。
- バリアブルクラスタリング（自習）。
- ベストプラクティスです。
ニューラル・ネットワーク
- はじめに
- ネットワークアーキテクチャ。
- 学習すること。
モデルアセスメント& デプロイメント
- モデルの評価と比較。
- モデルの展開。
このコースは、以下の資格取得の準備に役立ちます：
SAS® Certified Specialist:SAS を使用した機械学習® Viya® 3.4
SAS Viyaのパイプラインを使用して教師あり機械学習モデルを作成するデータサイエンティストを対象とした資格です。 SAS Visual Data Mining and Machine Learningソフトウェアに精通し、以下のような業務に習熟していることが必要です。
- データの準備とフィーチャーエンジニアリング
- 教師あり機械学習モデルを作成する。
- モデルの性能を評価する。
- モデルを本番環境にデプロイする。
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SAS Certified Professionalで3つのスペシャリストレベルの認定を取得し、人工知能と機械学習のプロフェッショナルレベルの資格を自動的に取得することができます。AI& 機械学習プログラム。
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機械学習コースでは、SAS Viya 3.4 Supervised Machine Learning Pipelinesの試験対策を行っています。どのような問題が出題されるのか、試験の実施方法、料金の詳細などを学ぶことができます。
