Centro de recursos para la ciencia de datos

Toma de decisiones de ML, despliegue y gobierno a escala

En este podcast, vea cómo los modelos pueden ser gestionados e integrados en un proceso de toma de decisiones, así como desplegados y expuestos externamente utilizando una aplicación web personalizada.

¿Necesitamos científicos de datos en el mundo actual de la automatización?

Conozca lo que implica la automatización del aprendizaje automático y por qué los científicos de datos siguen teniendo un papel fundamental.

IA: Taxonomía y más allá

Conozca algunos de los conceptos y áreas más importantes de la IA, como el aprendizaje automático, el análisis de textos y la visión por computadora.

Aprendizaje automático: Introducción al aprendizaje de transferencia

El aprendizaje de transferencia es un área relativamente nueva -y prometedora- de machine learning. Aplica la información extraída de un conjunto de distribuciones (normalmente denominado "fuente") a otro conjunto de distribuciones (a menudo denominado "objetivo").

IA y deep learning Parte 1

Conozca sobre IA, las capacidades que aporta SAS y cómo los científicos de datos pueden aplicar el aprendizaje profundo a sus datos.

IA y deep learning Parte 2

Descubra cómo la Plataforma SAS permite el desarrollo de aplicaciones de IA y cómo los clientes de SAS están utilizando esta emocionante tecnología en la actualidad.

Percepción de la caja negra

Aprenda a crear más transparencia en el proceso analítico y a utilizar soluciones de caja negra para resolver problemas complejos.

Despliegue a escala

Aprenda a desplegar, apoyar y escalar una solución analítica moderna habilitada por TI e impulsada por las personas, integrando los métodos analíticos en el tejido de su negocio.

Cómo equilibrar los esfuerzos de la IA con el talento analítico

Aprenda a minimizar los costes de adquisición del talento analítico adecuado y a maximizar sus posibilidades de éxito con la IA.

AI: Extracción del valor oculto en los datos desestructurados

Comprenda mejor el procesamiento del lenguaje natural, así como el enfoque híbrido de SAS en esta tecnología. Se incluirán casos de uso.

Machine Learning en el borde

Aprenda a desarrollar modelos de machine learning a partir de una tabla base de análisis y a trasladar ese modelo al borde con fines de puntuación, o incluso de formación.

Automatice y amplíe su toma de decisiones con analítica

Aprenda a pasar rápidamente los modelos de la fase experimental a la primera línea. Le mostraremos cómo puede definir de forma rápida y automática la mejor acción a tomar, y escalar ese conocimiento a través de miles de decisiones diarias.

Consejos para evitar modelos sesgados

Conozca las diferentes categorías de sesgo de los datos y los pasos y estrategias que puede seguir para evitar resultados y decisiones sesgados.

Tendencias en el análisis de redes sociales

Aprenda cómo el análisis de redes sociales puede proporcionarle una clara comprensión de las relaciones y comportamientos de los consumidores.