Connecting Blue Dots on Dark Background

SAS® Academy for Data Science

Domine las habilidades que necesita para convertirse en un científico de datos con formación en profundidad y certificaciones profesionales.

ELIJA UN PROGRAMA

Funciones de la Academia diseñadas para ayudarle a alcanzar sus objetivos

Juego de herramientas completo


Aprenda a utilizar SAS, R, Python, Pig, Hive y Hadoop.

Aprendizaje práctico


Obtenga acceso completo al software SAS para practicar lo aprendido. 

Credenciales reconocidas en todo el mundo


Obtenga una certificación con una formación a medida que le ayude a prepararse para cada examen.

Formación integral


Aprenda a curar datos, programación avanzada, analítica avanzada, IA y machine learning a su manera y propio ritmo.

Casos prácticos reales


Mejore su aprendizaje con la aplicación práctica basada en estudios de casos reales.

Experiencia SAS


Haga preguntas, encuentre orientación y manténgase en el buen camino con las comunidades SAS.

  • Cómo convertirse en
    Científico de Datos Certificado porSAS

    Viya Manage Data Illustration
    • Curación de datos
    • Programación avanzada
    • Analítica avanzada
    • AI & Machine Learning

    ¿Quieres convertirse en científico de datos? Ofrecemos cuatro credenciales de nivel profesional para conseguirlo. La obtención de una credencial puede lanzar una carrera, pero una combinación de ambas le ayuda a obtener una credencial que podría transformar tu futuro. 

     

  • Nivel certificado:
    Curación de datos

    Viya Manage Data Illustration

    Adquirir una sólida comprensión de la gestión de datos, Hadoop y otros conceptos de big data. Esta credencial es un buen punto de partida si busca una certificación en ciencia de datos.

  • Nivel certificado:
    Programación avanzada

    Viya Manage Data Illustration

    Aprenda técnicas avanzadas de programación, a procesar datos mediante el lenguaje de consulta estructurado (SQL) y a utilizar la función de macros de SAS. 

  • Nivel certificado:
    Analítica avanzada

    Viya Manage Data Illustration

    Amplía el conjunto de habilidades analíticas aprendiendo las últimas tecnologías analíticas avanzadas, como el machine learning y el modelado predictivo. Adquirirás la capacidad de resolver retos empresariales críticos en todos los ámbitos y, si combinas Advanced Analytics con Data Curation o Advanced Programming, podrás obtener una certificación como científico de datos.

  • Nivel certificado:
    IA & Machine Learning

    Viya Manage Data Illustration

    Aprenda a abordar analíticamente los problemas empresariales utilizando un estudio de caso empresarial para comprender el ciclo de vida analítico. Esta credencial es valiosa por sí sola, o puedes combinarla con Data Curation o Advanced Programming para obtener una certificación en ciencia de datos.

  • GUÍA PRÁCTICA
    Obtenga su certificación en ciencia de datos

    Viya Manage Data Illustration

    Elija entre dos rutas para convertirse en un Científico de Datos Certificado por SAS. Empiece por Data Curation Professional o Advanced Programming Professional. A continuación, curse Advanced Analytics o AI & Machine Learning Professional para completar los cursos.

     

    Explore los programas de SAS Academy for Data Science

    Data Curation Professional

    • 12 meses de acceso ilimitado.
    • 4 cursos en línea.
    • 80 horas de acceso al software en la nube.

    $1,280,000 / año

    Advanced Programming Professional

    • 12 meses de acceso ilimitado.
    • 3 cursos en línea.
    • Acceda al software en la nube en cualquier momento que desee practicar.

    $1,280,000 / año

    Advanced Analytics Professional

    • 12 meses de acceso ilimitado.
    • 9 cursos en línea.
    • 100 horas de acceso al software en la nube.

    $1,280,000 / año

    AI & Machine Learning
    Professional

    • 12 meses de acceso ilimitado.
    • 5 cursos en línea.
    • 70 horas de acceso al software en la nube.

    $1,280,000 / año

    Nunca ha habido un mejor momento para aprender habilidades de ciencia de datos
    del líder en analítica.

    63%

    El número de responsables de la toma de decisiones que no tienen suficientes empleados con conocimientos de IA y machine learning. 54% ya utiliza estas tecnologías, lo que supone una gran oportunidad para quienes tienen conocimientos de ciencia de datos (Coleman Parkes).

    11.5 millones de euros

    Se espera que el número de puestos de trabajo en la ciencia de datos crezca 28% en los próximos años, mientras crea millones de nuevas oportunidades para los científicos de datos (Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU.).