Planificación de la demanda durante la incertidumbre: pronósticos, modelos y análisis.
Descubra cómo la analítica ayuda a los retailers a generar previsiones fiables basadas en la demanda y a mejorar los esfuerzos de recuperación.
Jueves, 9 de diciembre
9:00 AM, México
12:00 PM, Chile
A medida que los retailers y proveedores se enfrentan a la demanda cambiante y las condiciones del mercado con rápida evolución, la planificación de la demanda toma mayor relevancia para la operación comercial y los esfuerzos de recuperación a largo plazo.
Los retailers que puedan planificar las interrupciones, recomendar sustituciones, comprender sus cadenas de suministro y predecir cambios en la demanda de los clientes prosperarán.
Aquellos con exceso de inventario, clientes insatisfechos y cadenas de suministro comprometidas tendrán dificultades para recuperarse.
En este evento virtual, nuestros expertos en retail & productos de consumo masivo explicarán cómo los modelos analíticos específicos pueden ayudar a generar conocimientos en áreas críticas, incluida la previsión de la demanda a corto plazo, la optimización & ubicación del inventario y el análisis de opinión en redes sociales.
Qué aprenderás:
- Qué roles de la industria están evaluando múltiples enfoques para predecir ventas, evaluar el riesgo de la cadena de suministro y probar escenarios para otros resultados comerciales durante la crisis actual.
- Cómo garantizar la estabilidad de la planificación de la demanda con reacciones rápidas a las condiciones cambiantes, preparativos precisos para la recuperación y planificación informada.
- Cómo ganar visibilidad y control al utilizar apropiadamente señales de demanda como POS, órdenes de clientes, envíos y datos sindicados.
- Mejorar la productividad de su equipo de planificación e incrementar la colaboración entre áreas.
- Incrementar ahorros en costos de operación y capital.
- Cómo habilitar una solución para la planificación de la demanda sin destinar una gran cantidad de recursos internos y simplificar la infraestructura tecnológica.
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