Scopri le storie nascoste dietro i dati
#DataLovers

Appassionati, curiosi, competenti e con tanta voglia di imparare e condividere: sono queste le caratteristiche dei giovani professionisti dei dati che vi presentiamo in questa serie.

#DataLovers è appunto la serie di video-racconti che giovani data analyst e data scientist hanno condiviso con noi. Storie di giovani che si sono appassionati al mondo dei dati e applicano la loro competenza e la loro voglia di fare la differenza ogni giorno.

Per alcuni, il mondo della data science rappresenta il coronamento di un percorso di studi, per altri la pura passione per i numeri, o ancora la voglia di scoprire attraverso i numeri qualcosa di nuovo. Ma una cosa accomuna tutti i racconti: una grande passione che ci auguriamo possa contagiare anche te.

Cristina Merlo, Team Coordinator all'interno dell'Ufficio Big Data & Analytics di BPER, racconta cosa significa essere una data analyst, come si inizia un progetto di data science di successo, e come SAS l’ha aiutata in questo percorso.

Luca Mancini, Responsabile del team di Data Science in Agos, ci racconta cosa significa coordinare un team di giovani data scientist, come si inizia un progetto di data science di successo, e quali sono i tre consigli per i futuri data scientist.

Simona Tomassone, Sr. Data Analyst di Iveco Group racconta come è nata la sua passione per i dati e che cosa la affascina maggiormente di questo mondo.

Andrea Brunelli, Jr. Data Scientist in Avvera Finanziamenti, racconta quali sono i motivi che lo hanno spinto a scegliere la carriera di data scientist, quali sono I tre consigli per i futuri data scientist, e come SAS lo ha aiutato in questo percorso.

Nazarena Cataldo, Lead Statistical Programmer in Chiesi Group racconta come è nata la sua passione per i dati, come ha applicato SAS nei suoi progetti e i suoi 3 consigli per i futuri data scientist.

Thomas Bucciarelli, Data Analyst di Bancomat racconta cosa significa essere un data analyst, qual è la parte più interessate del suo lavoro con i dati e come ha applicato SAS in un suo progetto particolarmente significativo.

#DataLovers