Data for Good
Decodificare la danza "scodinzolante" delle api:
sbirciare dentro l'alveare con la computer vision
Quando si pensa alle api, le immaginiamo ronzare allegramente da un fiore all'altro o lavorare alacremente all'interno di un alveare. Ma lo sapevate che le api danzano? Si tratta di una danza ben specifica che i ricercatori chiamano la danza “scodinzolante”.
Mentre le api eseguono la danza in uno schema a otto all'interno dell'alveare, i loro movimenti comunicano la posizione delle fonti di nettare al resto della colonia. La velocità e la direzione dei movimenti della danza rivelano in che direzione volare, quanto lontano volare e quanto è ricca la fonte di cibo.
Gli apicoltori esperti sanno come interpretare la danza di una singola ape. Ma la computer vision e l'analisi in tempo reale di un intero alveare di api potrebbero svelarci ancora di più.
THE BUZZWORTHY PROJECT
"Solitamente si riprende "la danza scodinzolante" con un timer, e si torna a casa per decodificarla in modo manuale. Quando si fa questo tipo di lavoro, si cattura solo la danza di alcune api", dice Christophe Brod, CEO e Founder di Beefutures. L'approccio Beefutures, invece, porterà al monitoraggio sistematico e continuo in tempo reale di tutti i tipi di danza delle api.
Beefutures ha creato un alveare di osservazione con sensori, microfoni e videocamere che monitorano l'interno e l'esterno degli alveari. In questo modo è stato possibile catturare rapidamente l'attività delle api usando la computer vision e trasmettere i dati in streaming con tecnologia IoT. Utilizzando algoritmi per analizzare il monitoraggio in tempo reale di tutte le api nell'alveare, il team ha decodificato i movimenti delle api e individuato il luogo migliore possibile per i futuri alveari.
Il team ha poi sviluppato una mappa interattiva delle posizioni ottimali degli alveari a cui gli apicoltori possono accedere dai loro telefoni. Queste informazioni aiutano gli apicoltori a decidere dove spostare gli alveari per ottimizzare le condizioni o dove piantare nuove fonti di cibo in base al periodo dell'anno.
"L'impegno e l'esperienza scientifica combinati con la creatività e la dedizione possono portare a soluzioni per il bene comune"
Kjetil Kalager, Team leader - Amesto NextBridge e Beefutures
Silje Nord,
Data Scientist, Amesto NextBridge
Grazie alla grande passione per la sostenibilità, questo team ha scoperto una varietà di nuove risposte fornite proprio dalle api.
Attraverso queste danze "scodinzolanti" le api agiscono come sensori per i loro ecosistemi. Comprendendo i movimenti della loro danza, i ricercatori potrebbero scoprire ancora più insight per aiutare a salvare e proteggere la popolazione delle api, a beneficio di tutti noi.
"E' entusiasmante poter condividere il nostro modo di decodificare la danza con il mondo accademico in modo che possa essere utilizzato per ricerche future. Potrebbero emergere altre cose che possiamo imparare dalle api di cui non siamo consapevoli ora", commenta Silje Nord, data scientist di Amesto NextBridge.
19 aprile 2022
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