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 교육비는 부가세(10%) 별도 금액입니다. |
| SAS Korea 교육팀에서 진행하는 모든 과정은 고용보험 환급대상이 아닙니다. |
| 교육과정은 신청자가 3인 이하일 경우 폐강될 수 있습니다. 이 점 양해해 주시기 바랍니다. |
| 주차는 지원되지 않으니 대중교통을 이용하시기 바랍니다. |
교육시간 : 오전 9시 30분부터 오후 5시 (점심시간 12시~1시30분)까지
1일 6시간 진행됩니다.
일부 과정은 오후1시부터 오후 5시까지 입니다. |
| 교육장 : 2호선 선릉역 1번출구 대치빌딩 8층입니다. |
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|
* 캘린더에 표시된 숫자는 해당월의 일자입니다.
* 각 과정에 대한 과정 소개를 보시길 원하시면 각 과정명을 클릭하시면 됩니다.
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| 구분 |
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과정명 |
|
교육
일수 |
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1월 |
|
2월 |
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3월 |
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4월 |
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5월 |
|
6월 |
|
교육비
(부가세별도) |
|
수강신청 |
|
| 입문과정 |
|
| 선택 |
|
SAS 소개 |
|
4시간 |
|
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2 |
|
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|
10 |
|
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|
5 |
|
무료 |
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|
| 프로그래밍과정 |
|
| 필수 |
|
SAS 프로그래밍
Introduction  |
|
SAS e-Learning 과정으로 항시 수강 가능합니다. |
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SAS 프로그래밍
I& II |
|
5일 |
|
9-13 |
|
6-10 |
|
5-9 |
|
2-6 |
|
7-11 |
|
11-15 |
|
1,470,000 |
|
|
| 19-23 |
23-27 |
|
|
SAS 프로그래밍 I |
|
3일 |
|
9-11 |
|
6-8 |
|
5-7 |
|
2-4 |
|
7-9 |
|
11-13 |
|
880,000 |
|
|
|
|
SAS 프로그래밍 I |
|
SAS e-Learning 과정으로 항시 수강 가능합니다. |
|
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|
|
SAS 프로그래밍II |
|
3일 |
|
16-18 |
|
|
|
14-16 |
|
|
|
16-18 |
|
|
|
880,000 |
|
|
|
|
SAS SQL(기초) |
|
3일 |
|
16-18 |
|
|
|
19-21 |
|
|
|
21-23 |
|
|
|
880,000 |
|
|
|
|
SAS Macro
Language |
|
3일 |
|
|
|
15-17 |
|
|
|
16-18 |
|
|
|
18-20 |
|
880,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
SAS 프로그래밍III |
|
3일 |
|
|
|
|
|
26-28 |
|
|
|
|
|
25-27 |
|
920,000 |
|
|
|
실전
활용 |
|
ODS활용:
Proc Report 출력물
맞춤화 작업 |
|
4시간 |
|
6 |
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
180,000 |
|
|
|
|
ODS활용:
Proc Tabulate 출력물
맞춤화 작업 |
|
4시간 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
180,000 |
|
|
|
| |
Table 및 출력 결과
Excel로 내보내기 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
29 |
|
|
|
|
|
1 |
|
280,000 |
|
|
|
| 특별과정 |
|
SME를 위한 Fast Track |
|
5일 |
|
30-2/3 |
|
|
|
|
|
|
|
7-11 |
|
|
|
900,000 |
|
|
|
| Enterprise Guide 과정 |
|
| 필수 |
|
EG를 이용한 데이터 조회
및 리포트 작성 |
|
2일 |
|
|
|
23-24 |
|
|
|
|
|
3-4 |
|
|
|
600,000 |
|
|
|
| |
EG를 이용한 데이터 조회
및 리포트 작성 |
|
SAS e-Learning 과정으로 항시 수강 가능합니다. |
|
|
|
|
EG를 이용한
기초통계분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
880,000 |
|
|
|
| 통계분석과정 |
|
| 필수 |
|
기초통계분석 |
|
5일 |
|
9-13 |
|
13-17 |
|
12-16 |
|
2-6 |
|
14-18 |
|
11-15 |
|
1,470,000 |
|
|
|
|
회귀분석과
분산분석 |
|
3일 |
|
|
|
27-29 |
|
|
|
|
|
|
|
25-27 |
|
880,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
Logistic Regression을
이용한
범주형 자료 분석
|
|
3일 |
|
|
|
|
|
28-30 |
|
|
|
|
|
|
|
920,000 |
|
|
|
| |
시계열 데이터 분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
18-20 |
|
|
|
|
|
920,000 |
|
|
|
|
다변량 분석
|
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23-25 |
|
|
|
920,000 |
|
|
|
|
Longitudinal
데이터분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
920,000 |
|
|
|
| JMP |
|
JMP를 이용한
기초통계분석 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
26-27 |
|
|
|
|
|
|
|
470,000 |
|
|
|
| Mining 과정 |
|
| 필수 |
|
Data Mining 입문 |
|
5일 |
|
|
|
20-24 |
|
|
|
23-27 |
|
|
|
18-22 |
|
1,470,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
Decision Tree를
이용한 예측 모델링 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600,000 |
|
|
|
|
Logistic Regression을
이용한 예측모델링 |
|
2일 |
|
26-27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600,000 |
|
|
|
|
Advanced Predictive
Modeling |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21-22 |
|
|
|
600,000 |
|
|
|
|
Neural Network Modeling |
|
2일 |
|
|
|
13-14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600,000 |
|
|
|
|
Two-Stage Modeling |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
300,000 |
|
|
|
|
SAS Text Miner를 이용한 Text Mining |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
300,000 |
|
|
|
| SAS 국제공인자격 준비반 과정 |
|
| 필수 |
|
국제공인자격준비반:
Base Programmer 과정 |
|
3일 |
|
30-2/1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
680,000 |
|
|
|
|
국제공인자격준비반:
Advanced Programmer 과정 |
|
3일 |
|
|
|
20-22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
680,000 |
|
|
|
| 시험 |
|
국제공인자격시험 |
|
2시간 |
|
19
30 |
|
22
28 |
|
28 |
|
25 |
|
30 |
|
21
27 |
|
180,000 |
|
|
|
| Business Intelligence 과정 |
|
| BI User |
|
SAS Business Intelligence
소개 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,000 |
|
|
|
|
SAS Web Report Studio
활용 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,000 |
|
|
|
BI
Developer |
|
SAS Business Intelligence Fast Track (SMC/SP/IMC/OLAP 선택) |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,000 |
|
|
|
| DI Developer |
|
SAS Data Integration Studio 소개 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300,000 |
|
|
|
| Business Knowledge 과정 |
|
| Analytics |
|
결측지 보정을 위한
방법론 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
370,000 |
|
|
|
|
최적화(Optimization)
분석 방법론 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
720,000 |
|
|
|
| Enterprise Mining |
|
Data Mining 고급 과정 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
7-9 |
|
|
|
|
|
|
|
940,000 |
|
|
|
|
SAS CSS(Credit ScoringSystem) 전문가 과정 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23-25 |
|
|
|
940,000 |
|
|
|
| Banking STAT |
|
SAS를 활용한
금융시계열분석 |
|
3일 |
|
|
|
27-29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
940,000 |
|
|
|
Customer
Intelligence |
|
소셜 미디어
데이터 분석 및
활용 방법론 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
370,000 |
|
|
|
|
데이터분석 기반의
마케팅/캠페인
전략수립 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21-22 |
|
720,000 |
|
|
|
|
고객관리 전략을 위한
고객행동분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30-6/1 |
|
|
|
940,000 |
|
|
|
| BIO STAT |
|
Clinical Data Integration |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
940,000 |
|
|
|
| CI Master |
|
CI(Customer Insight) Master College |
|
미정 |
|
추후 업데이트 예정입니다. |
|
미정 |
|
|
|
| On-Demand 과정 |
|
| 프로그래밍 |
|
SAS Macro Programming
(Advanced Topics) |
|
2일 |
|
별도의 고객 요청에 의해서만 개설됩니다. |
|
|
|
|
|
|
Business
Intelligence |
|
SAS Solution
사용자를 위한 기초
SAS 프로그래밍 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
MS 오피스에서
SAS 데이터 활용 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
| 데이터통합 |
|
Data Integration using SAS Data IntegrationStudio |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
Appli
cation
개발 |
|
SAS/AF를 이용한
Application개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
SAS/IntrNet를
이용한 Web
Application 개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
webAF를 이용한
Web Application
개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
| Mining |
|
Model Manager를 이용한
분석 모델 관리 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
| Forecast |
|
Forecast Server를
이용한 예측 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
 |
Not Found
|
|
