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 교육비는 부가세(10%) 별도 금액입니다. |
| SAS Korea 교육부에서 진행하는 모든 과정은 고용보험 환급대상이 아닙니다. |
| 교육과정은 신청자가 3인 이하일 경우 폐강될 수 있습니다. 이 점 양해해 주시기 바랍니다. |
| 주차는 지원되지 않으니 대중교통을 이용하시기 바랍니다. |
교육시간 : 오전 9시 30분부터 오후 5시 (점심시간 12시~1시30분)까지 1일 6시간 진행됩니다.
"SAS 소개” 과정은 오전 10시부터 시작됩니다. |
| 교육장 : 2호선 선릉역 1번출구 대치빌딩 8층입니다. |
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* 캘린더에 표시된 숫자는 해당월의 일자입니다.
* 모든교육비는 부가세 별도입니다.
* 각 과정에 대한 과정 소개를 보시길 원하시면 각 과정명을 클릭하시면 됩니다.
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| 구분 |
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과정명 |
|
교육
일수 |
|
1월 |
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2월 |
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3월 |
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4월 |
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5월 |
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6월 |
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교육비 |
|
수강신청 |
|
| 입문과정 |
|
| 선택 |
|
SAS 소개 |
|
1일 |
|
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2 |
|
2 |
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6 |
|
4 |
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1 |
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무료 |
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- "SAS 입문”의 교육교재는 수강자가 미리 다운로드 받아 출력해 오셔야 합니다. =>
다운로드 받기
- "SAS 입문”의 교육시간은 오전 10시부터 오후 5시까지 입니다.
- "SAS 입문”는 동일 회사에서 최대 3 명까지 신청 할 수 있습니다.
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| 프로그래밍과정 |
|
| 필수 |
|
SAS 프로그래밍 I |
|
3일 |
|
|
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21-23 |
|
12-14 |
|
|
|
|
|
20-22 |
|
690,000 |
|
|
|
|
SAS 프로그래밍II |
|
3일 |
|
|
|
26-28 |
|
|
|
9-11 |
|
|
|
25-27 |
|
690,000 |
|
|
|
|
SAS 프로그래밍
I& II |
|
5일 |
|
8-12 |
|
5-9 |
|
5-9 |
|
2-6 |
|
7-11 |
|
11-15 |
|
1,190,000 |
|
|
|
|
SAS SQL(기초) |
|
2일 |
|
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|
12-13 |
|
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|
19-20 |
|
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|
18-19 |
|
460,000 |
|
|
|
|
SAS Macro
Language |
|
3일 |
|
22-24 |
|
|
|
5-7 |
|
|
|
14-16 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
|
SAS Macro Programming
(Advanced Topics) |
|
2일 |
|
|
|
|
|
22-23 |
|
|
|
|
|
7-8 |
|
500,000 |
|
|
|
|
SAS 프로그래밍III |
|
3일 |
|
|
|
21-23 |
|
|
|
|
|
21-23 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
DBMS Data 처리 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,000 |
|
|
|
실전
활용 |
|
비즈니스로배우는
SAS 프로그래밍
Workshop (new) |
|
3일 |
|
|
|
26-28 |
|
|
|
16-18 |
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| 특별 |
|
SAS Certification
준비반(new) |
|
5일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4-11 |
|
250,000 |
|
|
|
| Enterprise Guide 과정 |
|
| 필수 |
|
EG를 이용한
데이터 조회및
리포트 작성 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
19-20 |
|
|
|
|
|
|
|
450,000 |
|
|
|
|
EG를 이용한
기초통계분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
21-23 |
|
|
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| 통계분석과정 |
|
| 필수 |
|
통계 입문(new) |
|
2일 |
|
29-30 |
|
|
|
|
|
16-17 |
|
7-8 |
|
|
|
380,000 |
|
|
|
|
통계 분석 I
(구:기초통계분석) |
|
3일 |
|
1/31-2/2 |
|
|
|
|
|
9-11 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
|
통계 입문 &
통계 분석 I(new) |
|
4일 |
|
15-18 |
|
12-15 |
|
12-15 |
|
9-12 |
|
14-17 |
|
18-21 |
|
900,000 |
|
|
|
|
통계 분석 II
(구:회귀분석 및 분산분석) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
19-21 |
|
|
|
|
|
25-27 |
|
750,000 |
|
|
|
|
범주형
데이터 분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21-23 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
시계열 분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
2-4 |
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
|
다변량 분석 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
23-25 |
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
|
SAS를
이용한
실험계획 |
|
2일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500,000 |
|
|
|
실전
활용 |
|
비즈니스로 배우는
SAS 통계 분석
Workshop (new) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
26-28 |
|
|
|
21-23 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
|
비즈니스로
배우는 SAS
Forecasting (new) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| Mining 과정 |
|
| 필수 |
|
Data Mining 입문 |
|
3일 |
|
15-17 |
|
|
|
21-23 |
|
|
|
28-30 |
|
|
|
750,000 |
|
|
|
| 선택 |
|
Decision Tree를
통한 예측 모델링 |
|
2일 |
|
29-30 |
|
|
|
15-16 |
|
|
|
|
|
4-5 |
|
550,000 |
|
|
|
|
Logistic
Regression을
통한 예측모델링 |
|
2일 |
|
|
|
5-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
550,000 |
|
|
|
| On-demand 과정 |
|
| SAS9 |
|
SAS BI 툴 소개 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,000 |
|
|
|
|
MS 오피스에서
SAS 데이터 활용 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,000 |
|
|
|
|
SAS Web Report
Studio 활용 |
|
1일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250,000 |
|
|
|
|
SAS Data Integration
Studio를 이용한
데이터 통합 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
750,000 |
|
|
|
Appli
cation
개발 |
|
SAS/AF를
이용한
Application
개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
700,000 |
|
|
|
|
SAS/IntrNet를
이용한
Web
Application
개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
700,000 |
|
|
|
|
webAF를
이용한
Web Application
개발 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
700,000 |
|
|
|
| Business Knowledge 과정 |
|
| |
|
캠페인 매니지먼트 전문가 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
26-28 |
|
|
|
|
|
11-13 |
|
900,000 |
|
|
|
|
고객 데이터
분석 전문가 |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
18-20 |
|
|
|
|
|
900,000 |
|
|
|
|
SAS CSS
(Credit Scoring System) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
25-27 |
|
|
|
|
|
900,000 |
|
|
|
|
마케팅조사 및
설문분석 전문가 (new) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
900,000 |
|
|
|
|
데이터 마케팅
사내전문가 양성(new) |
|
3일 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28-30 |
|
|
|
900,000 |
|
|
|
|
SAS ABM
전문가 |
|
2일 |
|
|
|
14-15 |
|
향후 update 예정입니다. |
|
600,000 |
|
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*Business Knowledge 과정의 자세한 커리큘럼 및 일정은 웹사이트를 통해 수시 update 및 공지 가능성이 있습니다. 관심자로 등록하시면 일정 확정 시에 개별연락을 드립니다. 관심자로 등록을 원하시는 분은 메일 또는 전화 주시면 됩니다.
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