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교육 기간 : 5일(30시간)

교육 대상
이 과정은 데이터 마이닝에 대한 소개와 SAS/Enterprise Miner 이용방법에 대한 활용으로 구성되어 있습니다. 이 과정은 데이터 분석가나 또는 비즈니스 전문가를 대상으로 하고 또한 기술적인 배경보다 데이터 마이닝의 일반적인 이해를 원하시는 분들도 참석가능 하십니다.

과정 소개
이 과정은 SAS/Enterprise Miner를 이용한 다양한 실습을 하실 수 있도록 구성되어져 있습니다. 또한 SAS/Enterprise Miner의 풍부한 기능을 이용하여 분석할 수 있는 다양한 기본적인 분석기법을 포함하고, Cluster 분석 및 association 분석방법의 내용을 제시합니다. 또한 이 과정은 성공적인 데이터 마이닝을 위한 방법 및 기본적인 concept을 포함합니다. 이 과정에서 여러분들은 어떤방식으로 모델을 training 하고 assessment 하는지 regression model, neural networks, decision tree 모델링에 대한 지식을 습득할 수 있습니다.

선수 지식
이 과정 참석 전에 다음과 같은 내용이 가능해야 합니다.
- Microsoft Windows
- SAS 프로그램 실행
- LIBNAME 문장 사용
- 기초통계 기초 지식

교육 내용
소개 - SAS Enterprise Miner 소개
- SEMMA 방법론 소개
데이터 준비 - SAS Enterprise Miner 환경 소개
- 프로젝트, 라이브러리, 다이어그램 생성
- 데이터 소스 정의
- 데이터 탐색
의사결정 나무 - 의사결정 나무 소개
- 의사결정 나무 생성
- 의사결정 나무 분석 최적화
로지스틱 회귀모형 - 로지스틱 회귀모형 소개
- 변수 선택 기법
- 결측값 처리 및 변수 변환
- 로지스틱 회귀모형 이해
신경망 - 신경망 모형 이해
모델 평가 - 모델 적합 통계량
- 통계량 그래프
모델 적용 - 스코어 코드 생성
- 스코어링 방법
탐색적 모델 - 탐색적 모델 소개
- 군집분석
- 연관성 분석

사용 소프트웨어
SAS Enterprise Miner 6.2

교육 교재
Applied Analytics Using Enterprise Miner™ Course Notes

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