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Advanced Predictive Modeling |
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교육 기간 : 2일(12시간)
교육 대상
SAS E-Miner를 이용한 예측모형 구축에 관심 있는 데이터 분석가
과정 소개
이 과정은 SAS E-Miner를 이용하여 예측모형을 구축하기 위해 필요한 데이터 사전 처리 방법 및 모형구축과 평가 방법 등 다양한 예측모형방법에 대해 학습하며, Case Study를 통해 학습한 내용을 복습하게 됩니다.
선수 지식
기본적인 통계분석 과정 및 데이터마이닝에 대한 개념 및 Enterprise Miner 사용에 대한 선수지식을 필요로 합니다.
교육 내용
- 일반적인 예측모델링 테크닉
- SAS Enterprise Miner 를 이용한 예측 모델링
- 설명변수 선택에 대한 개선
- Univariate Screening
- 주성분 분석
- 변수 클러스터링
- 범주형 설명변수 recoding
- All-Subsets Regression
- Empirical Logits 과 모델 적합성
- Emprical Logit Plots
- 변수 변환
- 일반적인 Profit 평가
- Case-Dependent Profits
- generalized profit plot
- total profit fraction plots
- Two-State 모델에 대한 생성 및 평가
- Profit Matrix 없이 모델평가
- 회귀나무
- 연속형 타겟 신경망 모델
- 예측 모형의 한계
- Profit variability
- generalized profit plots with prediction limits
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