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교육 기간 : 2일(12시간)
교육 대상
이 과정은 SAS Enterprise Miner 소프트웨어를 이용하여 Decision Tree 모형을 구축하고자 하는 예측 모델러와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
과정 소개
이 과정은 트리 구조의 예측 모델과 Decision Tree를 키우고, 자르고, 평가하는 방법을 소개합니다. 또한 이 과정에서는 트리 모형을 부가적으로 사용할 수 있는 다양한 상황(탐색적 데이터 분석, 차원 축소, 결측값 대체)들에 대해서도 다룹니다.
선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- 기본적인 통계 개념( 기초 통계 분석 교육과정 )
- SAS Enterprise Miner 소프트웨어 사용( 데이터 마이닝 교육과정 )
교육 내용
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| 트리 구조 모델 |
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- 분류 트리
- 회귀 트리
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| 순환적 분할 |
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- 이진 분할 및 다중 분할
- 분할 기준
- 결측값
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| 트리 모델의 가지 치기(Pruning) |
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- p-값 보정
- 이익/손실 상황의 고려
- 분류 확률 트리
- 교차 타당(cross-validation)
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| 모형의 결합(Forests) |
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- bagging
- arcing
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사용 소프트웨어
SAS Enterprise Miner
교육 교재
Decision Tree Modeling Course Notes.
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