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교육 기간 : 5일 (30시간)
교육 대상
이 교육과정은 실제 업무에서 통계에 대한 기초 지식을 필요로 하는 현업 담당자를 대상으로 합니다.
과정 소개
통계 입문 (2일), 통계분석 I (2일), 통계분석 Workshop (1일)로 구성되어 5일만에 통계 분석을 기초에서 활용까지 마스터할 수 있도록 구성되었습니다.
교육 내용
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교육과정 |
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| 통계 입문 (2일) |
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통계학의 개념
- 기본적인 통계 개념의 이해
- 표본추출과 통계분석의 절차
분포와 기술통계
- 분포의 검토
- 기술통계량 (위치, 변이, 모양 통계량)
- UNIVARIATE와 BOXPLOT를 이용한 분포의 그래픽 표현
추정 및 가설검정
- 신뢰구간의 이해
- 가설검절의 절차
- 일표본 T-검정과 짝지어진 T-검정
- 이표본 T-검정
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통계 분석 I (2일)
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분산 분석
- GLM 프로시저를 사용하여 일원 분산 분석의 수행
- 실험의 계획
- 다중 비교 검정의 수행
회귀 분석
- CORR 프로시저를 사용하여 상관 계수의 계산
- REG 프로시저를 사용하여 단순 선형 회귀 모형의 적합
- 다중 회귀 모형의 개념 이해
- 모형의 구축 및 해석
회귀 진단
- 잔차의 검토
- 영향 진단
- 다중 공선성 진단
범주형 데이터 분석
- 범주형 데이터의 탐색
- FREQ 프로시저를 사용하여 빈도표 생성
- 선형 연관 및 일반 연관의 개념 및 계산
- 로지스틱 회귀 모형의 개념 이해
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| 통계 분석 workshop (1일) |
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분석을 위한 데이터 준비
- missing value 확인 및 해결
- 범주형 독립변수의 문제점 발견 및 해결
- 변수 선택
통계 모형 적용
- 로지스틱 회귀 모형 적합
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| 사용 소프트웨어 : Base SAS, SAS/STAT, SAS/GRAPH |
교육 교재 :
Introduction to Statistics Course Notes
Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression Course Notes
Data Preparation Course Notes |
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