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교육 기간 : 3일(18시간)

교육 대상
이 과정은 통계적 지식을 가지고 있으며, 시간에 따라 관측된 연속형 혹은 이산형 반응 데이터를 분석을 해야 하는 데이터 분석가 및 연구자를 대상으로 합니다.


과정 소개
이 과정은 SAS 소프트웨어를 사용하여 반복해서 얻어진 자료의 분석을 위한 통계적 기법을 배우게 됩니다. PROC MIXED를 사용하여 General linear mixed model, random coefficient model를 적합 해 보고, PROC GENMOD를 사용하여 binary, ordinal GEE model을 적합하는 내용을 포함하고 있습니다.


선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS 프로그램 실행 및 SAS 데이터 셋 생성 (SAS Programming I 교육 과정)
- GLM 프로시저 사용한 모형 적합 (회귀분석 및 분산분석 교육과정)
- REG 프로시저를 사용한 모형 적합 (회귀분석 및 분산분석 교육과정)


교육 내용
Longitudinal 데이터
분석 소개
- longitudinal 데이터 분석의 이해
- PROC GLM 과 PROC MIXED 소개
- 탐색적 자료 분석 방법 소개
General Linear Mixed Model - Linear Mixed Model의 개념
- Proc Mixed에서 제공하는 공분산 구조 소개
- 모형 적합
- 공분산 구조의 평가 방법 소개
- 모형의 평가 방법 소개
이산형 반응 변수에 대한 Longitudinal 모형 - binary 반응 변수에 대한 모형 적합
- Ordinal 반응 변수에 대한 모형 적합
- PROC GENMOD를 사용하여 GEE 모형에 대한 진단

사용 소프트웨어
Base SAS, SAS/STAT, SAS/GRAPH

교육 교재
Longitudinal Data Analysis with Discrete and Continuous Responses Course Notes


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