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데이터 분석 기반의 마케팅/ 캠페인 전략 수립

2012년 6월 21일 ~ 22일 / 2012년 10월 22일 ~ 23일

캠페인 기본 개념의 확립부터 캠페인 전략의 수립 및 기획, 설계 및 실행과 결과 분석에 이르는 캠페인 전반에 관련된 내용을 금융권에서 이루어 졌던 다양한 사례를 곁들여 학습하게 됩니다. 각각의 캠페인 단계에서 필요한 캠페인 대상 선정 방법, 채널 선택, offer의 결정 및 관리방법 등을 실제 실습을 통하여 확인 할 수 있으며, 또한 각각의 단계에서 필요한 여러 가지 고객 세분화 방법론, 데이터 마이닝 방법론 등을 통합하는 고객분석에 대한 방법론을 실제 금융권의 사례를 활용하여 학습하게 됩니다. 캠페인 전 과정에 대한 통합된 교육 과정과 다양한 사례 분석 및 workshop을 통하여 교육 수료 후 바로 업무에 적용할 수 있는 체계적인 프로그램으로 교육이 이루어 집니다.

국내에서 유일한 캠페인 관리 전문가 과정을 통해 그 동안 고민해오던 캠페인 적중도 향상, 반응 구매 증대, 캠페인 성과분석과 ROI 개선에 대한 확실한 솔루션을 찾으시기를 기대합니다.

금융권 캠페인 전략 수립 담당자

최대우 교수

[경력]
- 現) 한국외국어대학교 통계학과 교수
- 미국 Rutgers대학교 박사
- 서울대학교 계산통계학과/대학원 졸

[컨설팅 및 자문 경력]
- 국민은행 채권추심 및 여신한도 최적화 자문
- 신한은행 최적상품추천 컨설팅
- 하나금융지주 시너지박스 자문교수
- 신한은행, 하나은행, 기업은행, 농협, 수협 등 자금세탁방지 자문
- 국민은행 수신금리 최적화 컨설팅
- 국민카드 CRM 자문

일 자	세 션	주 제
Day 1	데이터분석 기반의 마케팅이란?	[현대 마케팅의 정의] - 마케팅 정의의 변화 - 데이터 분석 기술발달과 마케팅
	데이터분석 기반의 마케팅이란?	[CRM 소개] - CRM의 출현과 변화 - 활용 사례
	전략적 고객관	[전략적 고객관이란?] - 고객경험의 이해 - Value Balancing
	전략적 고객관	[C-O-C 매핑 소개] - 세그멘테이션의 이해 - 최적 상품 오퍼란?
	캠페인 기획 및 실행	[캠페인이란?] [기획 프로세스 소개] [Performance measurement]
Day 2	Data Mining 101	[Learning theory]
		[Supervised Learning] - Regression - Classification – Tree model, Bagging, Random Forest, Scorecard
		[Unsupervised Learning] - Clustering – K-mean, SOM (Self-Organizing Map) - Association - Social Network Analysis
	고객 segmentation	[방법론]
	고객 segmentation	[사례 소개] - SOM을 이용한 data enhancement 사례 - 최적상품추천을 위한 MICRO-segment 구성 사례
	캠페인 최적화	[최적화의 개념]
		[최적화 디자인 방법 소개]
		[사례] - Promotion Mix Optimization