ベイズ分析によるアプローチに興味をお持ちの、生物統計、疫学、社会科学を専門あるいは仕事に従事している方

本コースの受講前に、SASデータセットの作成とデータ加工を行えることが必要となります。
こちらの内容は、「SASプログラミング2：データ加工テクニック」コースで習得できます。

また、下記2コースを受講済みか、同程度の知識のある方
　・「SASによる統計解析」
　・「SASによる回帰分析」

本コースは、PHREG、GENMOD、MCMCプロシジャを使用した、ベイズ分析に焦点をあてています。
多くの事例は、臨床試験の分野からご紹介します。

　・ ベイズ分析の概要
　・ PROC PHREG、PROC GENMODによるベイズ分析の解説
　・ ベイズ分析による事前分布の利用
　・ PROC MCMCを使用した、臨床試験のデザインにおけるベイズ分析アプローチの解説

■ベイズ統計の紹介

・ベイズ推定における各解析実行ステップの説明

・モデル評価のための診断プロットと診断統計量の計算

・ベイズ分析の利点と欠点

・PROC PHREGとPROC GENMODによるベイズ分析の解説

■MCMCプロシジャによるフィッティング・モデル

・PROC MCMCの必須ステートメント

・PROC MCMCでサポートされる分布

・PROC MCMCによるロジスティック回帰モデルの当てはめ

・PROC MCMCによる一般線形混合モデルの当てはめ

・PROC MCMCによるZIP（Zero-inflated Poisson）モデルの当てはめ

■臨床試験へのベイズアプローチ

・ベイズ分析による事前分布の利用

・PROC MCMCを使用した臨床試験へのベイズアプローチの解説

・メタアナリシスへのベイズアプローチの解説

Base SAS^®、SAS/STAT^®、SAS/GRAPH^®