Mirella Cerutti, Vice President Sales, SAS Central and East Europe
Miłosz Trawczyński, Poland Country Leader, EMEA Consulting Director, AI & Analytics Practice, SAS

Udo Sglavo, Vice President, Applied AI and Modeling, SAS

Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist, SAS
David Weik, Senior Systems Architect, SAS

Casper Pedersen, Head of Architecture and Data, SAS EMEA
David Weik, Senior Systems Architect, SAS

Thomas Roehm, Vice President, Corporate Marketing, SAS 
David Weik, Senior Systems Architect, SAS

To rozmowa o odpowiedzialnym przywództwie w czasach, gdy technologia coraz mocniej wpływa nie tylko na przewagę konkurencyjną, ale też na odporność całej organizacji. AI wchodzi dziś w etap biznesowej weryfikacji. Kończy się czas eksperymentów prowadzonych dla samej innowacji, a zaczyna era pytań o realną wartość, przewidywalność kosztów i kontrolę nad strategicznymi zasobami organizacji. W trakcie panelu liderzy biznesu opowiedzą o tym, jak podchodzą do inwestycji w dane i AI w warunkach rosnących wymagań regulacyjnych, potrzeby większej suwerenności cyfrowej i presji na mierzalny ROI. Porozmawiamy o tym, jak budować nowoczesne środowiska technologiczne bez popadania w skrajności: między on-premise a chmurą, między elastycznością a kontrolą, między szybkim wdrożeniem a długofalową opłacalnością - a także jak zapewnić odpowiedni poziom nadzoru nad danymi, modelami i procesami decyzyjnymi AI.

Kamil Konikiewicz, Group Director, Data&AI, Allegro
Magdalena Macko-Gizińska, Chief Customer Officer, Nationale-Nederlanden
Krzysztof Szubert, Pełnomocnik Dyrektora, Instytut Łączności – PIB, Member of the Board of Directors, European Cyber Security Organisation, Senior Associate Member, University of Oxford
Marek Wilczewski, Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką, Grupa PZU
Mikołaj Kunica, Redaktor Naczelny, Business Insider Polska

Zmienność geopolityczna, rosnące oczekiwania klientów wobec produktów i ich cen, presja regulacyjna oraz eskalacja zagrożeń fraudowych – to siły, które jednocześnie kształtują warunki prowadzenia biznesu i wyznaczają codzienne priorytety menedżerów odpowiedzialnych za Ryzyko, Anty-Fraud i Compliance. Wspólnym mianownikiem jest ten sam dylemat: jak podejmować szybkie decyzje, które są jednocześnie trafne biznesowo i odporne na kontrolę regulatora? Odpowiedzią jest technologia, która przestaje być obietnicą. Odpowiedzialna AI, dynamiczne profilowanie ryzyka i automatyzacja procesów decyzyjnych wchodzą dziś w fazę realnych wdrożeń - zmieniając nie tylko szybkość, ale i jakość decyzji na poziomie strategicznym i operacyjnym. Przyjrzymy się temu, jak najnowsze rozwiązania SAS odpowiadają na te wyzwania – i co to oznacza dla organizacji, która chce być jednocześnie zyskowna, bezpieczna i zgodna z regulacjami.

Łukasz Libuda, Principal Business Solutions Manager, Risk Solutions ITA/SEE, SAS
Marcin Nadolny, Head of Fraud & Compliance Solutions, SAS Europe

Zarządzanie Aktywami i Pasywami (ALM) to jeden z kluczowych procesów zarządczych w banku – w praktyce odpowiada na pytania: co możemy osiągnąć z naszym bilansem, w jakim kierunku powinniśmy go rozwijać oraz jaką ofertę produktową budować - wszystko, przy zachowaniu zgodności regulacyjnej. 

Spektrum ryzyk, którymi trzeba efektywnie zarządzać, jest szerokie: od ryzyka stopy procentowej i ryzyka płynności, przez ryzyko rynkowe, po ryzyko zachowań klientów - często dalekich od racjonalnych modeli, ryzyko prawne, regulacyjne oraz ryzyko geopolityczne, którego znaczenie ostatnio wyraźnie wzrosło. 

Same kalkulacje są skomplikowane: modele prognostyczne dla dynamicznego bilansu, wiele scenariuszy zachowań klientów i zmian rynkowych, miliony rekordów i ograniczony czas na decyzje. To rodzi pytanie, czy ALM nie jest naturalnym obszarem do zastosowania AI. Jeśli tak - to gdzie konkretnie: w warstwie operacyjnej, czy raczej jako wsparcie koncepcyjne i decyzyjne?

Adam Kot, Head of ALM Control Office, Bank Pekao
Przemysław Janicki, Senior Pre-Sales Solutions Architect, SAS Polska
Łukasz Libuda, Principal Business Solutions Manager, Risk Solutions ITA/SEE, SAS 

AI zmienia jednocześnie dwie kluczowe rzeczy: sposób, w jaki banki oceniają, komu pożyczyć pieniądze, oraz to, jak rozpoznają, kto tak naprawdę znajduje się po drugiej stronie ekranu. W obszarze oceny ryzyka kredytowego modele stają się coraz dokładniejsze, ale jednocześnie coraz trudniejsze do interpretacji - a zarówno Regulator, jak i Klient oczekują zrozumienia stojącej za nimi decyzji. W obszarze fraudów tradycyjne reguły coraz częściej zawodzą, ponieważ oszustwo potrafi wyglądać jak poprawne logowanie realnego użytkownika, który sam autoryzuje przelew. Po drugiej stronie pojawiają się natomiast deepfake’i, klonowane głosy oraz agenci AI działający w imieniu klienta. W tej rozmowie Piotr Wojewnik opowie, w jaki sposób Biuro Informacji Kredytowej oraz Digital Fingerprints podchodzą do wykorzystania AI w obu tych światach: gdzie zaawansowana analityka i uczenie maszynowe realnie podnoszą jakość oraz bezpieczeństwo podejmowanych decyzji kredytowych, w jaki sposób biometria behawioralna wspiera systemy tam, gdzie klasyczne reguły okazują się bezradne, a także gdzie - mimo całego entuzjazmu wokół AI - wciąż niezbędne pozostają ostrożność i kontrola człowieka.

Piotr Wojewnik, Członek Zarządu DFP S.A., Dyrektor Data Science, BIK S.A.
Łukasz Libuda, Principal Business Solutions Manager, Risk Solutions ITA/SEE, SAS
Marcin Nadolny, Head of Fraud & Compliance Solutions, SAS Europe

Fraud zmienia się szybciej niż procesy, które mają mu przeciwdziałać. Banki muszą jednocześnie chronić klientów i ich środki, utrzymywać tempo biznesu i nie psuć doświadczenia klienta - a w świecie instant payments te trzy cele coraz częściej ze sobą konkurują. W tej rozmowie schodzimy z poziomu deklaracji do praktyki. Marek Korulczyk opowie, z jakimi realnymi wyzwaniami mierzą się dziś zespoły anty-fraudowe w VeloBanku - zarówno w płatnościach, jak i w procesach kredytowych - co faktycznie sprawdziło się w produkcji, oraz gdzie Bank widzi przestrzeń dla zaawansowanej analityki i AI w perspektywie najbliższych 2–3 lat.

Marek Korulczyk, Dyrektor Departamentu Bezpieczeństwa, VeloBank
Marcin Nadolny, Head of Fraud & Compliance Solutions, SAS Europe

While the Netherlands national football team players inspire on the field, the Royal Dutch Football Association's data analysts create experiences that unite millions of fans. Learn how the “Orange Wave” is built through personalized engagement - because the orange energy in the stands is driven by a well-defined strategy. Bas Hakvoort will show how KNVB orchestrates the fan engagement journey using SAS CI360.

Bas Hakvoort, Data Scientist, KNVB - Royal Dutch Football Association

Wystąpienie przedstawia proces transformacji systemu edukacji – od integracji rozproszonych systemów po wykorzystanie zaawansowanej analityki. Pokazuje kluczowe wyzwania związane ze skalą, jakością danych oraz budową spójnego ładu informacyjnego. Prezentacja ilustruje, w jaki sposób dane wspierają podejmowanie decyzji w administracji publicznej i realnie wpływają na funkcjonowanie systemu edukacji. 

Marek Charążka, Dyrektor, Centrum Informatyczne Edukacji

Learn about how SAS is harnessing the power of the Unreal Engine to pioneer the future of analytics. Paul Gavin, Head of Games Analytics and Simulation, will first walk through the details of SAS’s client engagement with Sterilcentral, an advanced surgical equipment sterilization facility in Copenhagen. The talk will highlight how a single twin deployment solved multiple business challenges. Paul will then generalize Sterilcentral’s experience to a broad array of industries, including Public Sector, Energy & Utilities, Industrial Safety and more.

Paul Gavin, Head of Games Analytics, SAS 
Darek Saunders, Head of Research and Innovation Unit, Frontex

Sztuczna inteligencja na dobre weszła do organizacji – od sprzedaży i marketingu, przez operacje i obsługę klienta, po zarządzanie ryzykiem i wykrywanie nadużyć. Dziś kluczowe pytanie nie brzmi już czy wdrażać AI, ale jak robić to skutecznie w konkretnych procesach i realiach biznesowych. Polska należy do najszybciej adaptujących AI rynków w Europie, jednak – jak pokazują wyniki raportu IDC – wiele organizacji wciąż wykorzystuje ją punktowo, bez pełnego przełożenia na długofalowe zmiany operacyjne. To sprawia, że rośnie znaczenie praktycznych doświadczeń: co działa w rzeczywistych wdrożeniach, a co pozostaje tylko obietnicą? Podczas panelu oddamy głos praktykom – osobom, które na co dzień wdrażają rozwiązania AI w różnych obszarach biznesu i mierzą się z ich realnymi wyzwaniami. 

Karolina Bizub, Head of Corporate Technology, ING Bank Śląski
Dariusz Gałęzowski, Director of Data Management Office, Bank Gospodarstwa Krajowego 
Monika Książek, ML/AI Competence Center Director, Play
Marek Pyka, Head of Digital Operations, Frontex 
Michał Staniszewski, Engineering Manager, Addepto/KMS Technology
Moderator: Miłosz Trawczyński, Poland Country Leader, EMEA Consulting Director, AI & Analytics Practice, SAS