Die Trusted Data & AI Experience

Union Halle Arena

• 14:00 – 14:20
  Creating Value in a Highly Volatile World
  
  Roderick Crawford, Sr Vice President, Global Financial Services, SAS,  and
  Anselmo Marmonti, Vice President, Pre-Sales for Financial Services Risk, Fraud, and compliance, SAS
  
  
• 14:20 – 14:40
  Von statischen Kreditangeboten zu adaptiver, optimierter Entscheidungsfindung
  Diese Session zeigt, wie Banken von starren Angeboten zu adaptiven Entscheidungen übergehen können, die Risiko, Kapital und Profitabilität berücksichtigen. Durch die Kombination von Kundeninsights, Early Warning Signals und Portfoliodaten lassen sich personalisierte Angebote und Preise optimieren. Das Ergebnis: schnellere, wettbewerbsfähige Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum im KMU-Geschäft.
  
  Sandra Sorza Hernandez, Global Solution Lead Risk Modeling and Decisioning, SAS
  
  
• 14:40 – 15:00 
  Plattform für Nachhaltigkeits-Reporting und -Steuerung bei der R+V Versicherung
  R+V, d-fine und SAS bauen gemeinsam eine zentrale Plattform für Nachhaltigkeits-Reporting und -Steuerung auf. Nach der Konzeptionsphase wird aktuell die SAS & d-fine ESG-Plattform auf Basis von SAS Viya und SAS GCM in die IT-Infrastruktur von R+V integriert und gezielt kundenspezifisch erweitert.
  
  Sven Fischer, R+V Versicherung
  Dr. Amir Nasseri, Sr Manager, d-fine
  Dr. Alex Meistrenko, Manager, d-fine
  
  
• 15:00 – 15:15
  Pause
  
  
• 15:15 – 15:35
  Facharchitektur-basierte Risikoplattform – Erfahrungen und Impulse aus der Praxis
  Wie gelingt eine erfolgreiche Transformation im Risikocontrolling? Wie kann man die Komplexität aus fachlichen Anforderungen, Daten- und Methodenhaushalt, hohen Reaktionsgeschwindigkeiten, Dokumentations- und Nachvollziehbarkeits-Anforderungen handhaben?
  Wir berichten aus zwei unabhängigen Transformationsprojekten, die sich auf die Kernbausteine Facharchitektur, SAS-basierte Risikoplattform und Operating Model beziehen und erklären, warum wir damit erfolgreich waren und sind.
  
  Dr. Rainer Merkt, Head Strategy & Culture for Financial Services, EY ifb,
  Markus Weick, Sr Manager Business Analytics Corporate Manangement, Deutsche Investitions- und Enwicklungsgesellschaft 
  Matthias Hartmann, Project Manager, Deutsche Pfandbriefbank
  
  
• 15:35 – 15:55
  Sind Ihre Betrugskontrollen noch wirksam? Stärkung der Betrugserkennung durch KI und kontinuierliche Validierung
  Betrugskontrollen verlieren im Laufe der Zeit an Wirksamkeit. In dieser Session wird gezeigt, wie kontinuierliche Validierung und neue KI Funktionen Unternehmen dabei unterstützen, die Effektivität aufrechtzuerhalten, Fehlalarme zu reduzieren und sich einen Vorsprung gegenüber sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen zu verschaffen.
  Volker Smielick, Director Financial Services, KPMG
  Christen Kirchner, Head of Fraud & Compliance, Northern Europe, SAS
  
  
• 15:55 – 16:15
  Panel: Wenn KI zum Partner wird: Die Zukunft der Entscheidungsfindung
  
  Dr. Niklas Bußmann, Team Lead Financial Crime Compliance Run Excellence, ING,
  Anastasia Golz, Leiterin Business Process Automation, HUK-COBURG,
  Volker Smielick, Director Financial Services, KPMG
  Moderation: Carsten Krah, Principal Business Solutions Manager, Financial Services, SAS

Sveta Art Gallery
(session in English)

• 14:00 – 14:15
  Trust at Scale: How Data and AI Are Reshaping Health and Life Sciences
  As Health and Life Sciences organizations scale AI across research, patient care, development, and operations, trust becomes the defining requirement. In this presentation, SAS shares its vision for the future of health and life sciences - one where advanced analytics, AI, and governance are designed together. We will show how SAS supports customers across Health Care and Life Sciences, enabling them to convert complex, regulated data into reliable, explainable insights that stand up to scientific, regulatory, and operational scrutiny.
  
  Dr. Mark Lambrecht, Global Head, SAS Health Care and Life Sciences Advisory
  
  
• 14:15 – 14:40
  From Data Cook to Data Caterer - Building the Kitchen That Transforms Pharmaceutical Analytics
  The "Data Caterer" concept — first introduced as a keynote provocation to the PHUSE community — challenged statistical programmers to stop arguing about the oven and start focusing on the meal. It reframed the role from task executor who produces tables to outcome owner who enables decisions with traceable evidence.
  
  This session picks up where the vision left off. Because vision without architecture is just a slogan. At Bayer, the kitchen is now being built — the ecosystem that makes Data Catering repeatable, compliant, and scalable.
  
  Sascha Ahrweiler, Global Head of Statistical Programming & Analysis Strategy & Operations, Bayer and Board Member, PHUSE (Director for Communication and Brand Strategy)
  
  
• 14:40 – 15:05
  From Reactive to Proactive: Building a Data-Driven Hospital Command Center on SAS Viya
  Frankfurt University Hospital is transforming resource management from reactive to proactive. After reducing unused ICU beds by 40% during the pandemic through predictive modelling, we now integrate retrospective analyses, real-time dashboards, and short- to medium-term forecasts in our new Hospital Command Center. Powered by SAS Viya and enhanced by the KAI chatbot, this approach democratizes data access for clinical staff, enabling faster decisions, optimized patient flow, and resilience in an era of rising demand and workforce constraints.
  
  Dr. Michael von Wagner, Chief Medical Information Officer, Universitätsklinik Frankfurt
  
  
• 15:05 – 15:20
  Pause
  
  
• 15:20 – 15:45
  Digitalstrategie der Medizinischen Universität Lausitz – Carl Thiem und sicherer Umgang mit dem „Gesundheitsdatenschatz“
  (presentation in German)
  Mit der neuen Digitalisierungsstrategie für die junge Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem zeigen wir den Weg auf, wie wir digitales Leitkrankenhaus und die Modellregion digital befähigen wollen. Entscheidend dabei ist den Dreiklang aus Versorgungsbedarf, Daten und Technologie in den Einklang zu bringen. Zusätzlich werden erste Ideen von ZeroTrust@healthcare und Informationssicherheit auf Basis analytischen risikobasierter Entscheidungen vorgestellt.
  
  Frank Engelking, Vorstand & Informationssicherheitsbeauftragter, Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem
  
  
• 15:45 – 16:15
  Panel: Real Stories and Trusted Impact: Moving AI from Experiment to Enterprise in Health and Life Sciences
  A forward-looking discussion on how Health and Life Sciences organizations are using trusted AI to make transparent and explainable decisions that improve health outcomes and operational efficiency - with governance that keeps models transparent, monitored and compliant from build through scale.
  
  Lukas Laudert, Sr. Consultant, Commercial Consulting & Analytics, IQVIA
  Joachim Neugebauer, Vice President Clinical Care Solutions, Vitagroup
  Matthias Wiesenauer, Health Care Technology Strategy & Transformation, Deloitte
  Moderation: Dr. Mark Lambrecht, Global Head, Health Care and Life Sciences Advisory, SAS 

NMY Studios

• 14:00 – 14:20
  Opening & SAS Strategy
  
  Christoph Raupach, Account Executive, SAS
  
  
• 14:20 – 14:40
  Use Cases, Anwendungen und Konzepte in AI und Machine Learning – Passt das alles in die Formel y=f(x) ?
  In diesem Vortrag sehen sie anhand von Praxisbeispielen aus unterschiedlichen Branchen, wie Unternehmen KI und Machine Learning einsetzen, um Vorhersagen zu generieren, Entscheidungen zu automatisieren und sich Wettbewerbsvorteile verschaffen. Die Formel y = f(x) nutzen wir als roten Faden und sehen wie Anwendungen, Use Cases und zentrale Konzepte von KI und Machine Learning miteinander verbunden sind.
  Erfahren Sie, wie Data Quality, Synthetic Data, Data Labeling und Digital Twins, Modeling, Model Governance, Explainability, Scoring & Stability, Decisioning sowie Agentic AI eng mit dieser einfachen Formel verknüpft sind.
  
  Dr. Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, Financial Services, SAS
  
  
• 14:40 – 15:00
  Worker Safety in Action
  Wienerberger's Pilotprojekt zur Vermeidung von Maschinenbewegungen in Sicherheitszonen während sich Personen darin aufhalten. Mit SAS ESP werden Videos in Echtzeit verarbeitet, anonymisiert und sicherheitsrelevante Daten permanent zur Verfügung gestellt.
  
  Florian Zittmayr, Team Lead Data Science & Analytics, Wienerberger
  
  
• 15:00 – 15:15
  Pause
  
  
• 15:15 – 15:35
  Erfahrungen DI Migration von SAS 9 zu SAS Viya 4
  In diesem Vortrag berichten wir über unsere praktischen Erfahrungen bei der Migration von SAS 9.4 Data Integration Jobs nach SAS Viya, ausgeführt mit SAS Studio Flows. Der Fokus liegt auf der Übertragung und Anpassung von bestehenden Jobs, Tabellen und User Written Transformations. Wir beleuchten die Herausforderungen und Lösungsansätze im Migrationsprozess und zeigen, wie wir die Funktionalität und Performance der Datenintegrationsprozesse erfolgreich erhalten und optimieren konnten. Abschließend geben wir Empfehlungen für die Planung und Umsetzung ähnlicher Migrationsprojekte.
  
  Martin Herold, Product Manager, Fraport
  
  
• 15:35 – 15:55
  Running Agentic AI at Scale: SAS Retrieval Agent Manager on Intel Xeon
  Diese Session zeigt praxisnahe Anwendungsfälle von SAS Viya auf Intel Xeon 6 in unterschiedlichen Betriebsmodellen – darunter Public Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen.
  Die Teilnehmenden erhalten sowohl aus geschäftlicher als auch technischer Perspektive Einblicke, wie eine einheitliche Intel-Architektur Analytics- und KI-Workloads konsistent über alle Umgebungen hinweg unterstützt und dabei Flexibilität ohne Einbußen bei Performance und Kosten ermöglicht.
  Zudem wird die Session beleuchten, wie digitale Souveränität und Datensicherheit gestärkt werden können.
  
  Andreas Timm, Executive Director Sales Central Europe, Intel
  
  
• 15:55 – 16:15
  AI & Analytics in a Box: Sovereign SAS Viya mit HPE
  Das Versprechen von KI gestützter Analytics war lange an eine unbequeme Bedingung geknüpft: Zuerst mussten die Daten in die Cloud ausgelagert werden. Diesen Trade-off müssen Sie heute nicht mehr eingehen.
  HPE präsentiert „AI/Analytics in a Box“ für Data- und AI-Sovereignty – ein vollständiges Spektrum an Deployment-Modellen für SAS Viya: von On-Premises, Private Cloud und Hybrid Cloud bis hin zu vollständig disconnected und air-gapped Dark Sites.
  Diese Architekturen liefern die volle Leistungsfähigkeit von SAS Viya, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre eigene Infrastruktur verlassen. Echte Souveränität – jetzt Realität.
  Basierend auf HPE GreenLake bringt dieses Angebot das Cloud-typische Nutzungs  und Management-Erlebnis genau dorthin, wo sich Ihre Daten bereits befinden.
  
  Stefan Wiesböck, Strategic Sales Lead Hybrid Cloud Solutions, HPE

Union Halle Suite

• 14:00 – 14:15
  Übernehmen KI Agenten bald das Marketing?
  Marketing befindet sich seit Jahren im Wandel, und die Innovationsgeschwindigkeit steigt weiter – nicht zuletzt durch über 15.000 MarTech Unternehmen weltweit. In dieser Präsentation gibt Andreas Heiz, Head of MarTech Solutions für EMEA/APAC, einen Überblick über den aktuellen Stand der Branche und zeigt Beispiele für die Leistungsfähigkeit neuester agentischer Fähigkeiten sowie deren zukünftiges Potenzial auf.
  Zentrale Themen sind unter anderem:
  AI Agents & Vertrauen: Bauen Marken Vertrauen bei Menschen auf – oder bei Agenten? Was verändert sich dadurch?
  Funnels vs. Realität: Werden Funnels überflüssig oder durch AI lediglich dynamischer?
  Sucht nach Aktivität: Worauf optimieren Unternehmen heute – und wie gelingt der Übergang zu nachhaltigem Kundennutzen?
  
  Andreas Heiz, Sr Director, Pre-Sales Support, Customer Insight, SAS

• 14:15 – 14:35
  CI360 in der Erste Bank - Neu starten statt nur migrieren
  CRM Transformation scheitert selten an Technologie, sondern an gewachsener Komplexität. Wir zeigen, wie wir beim Upgrade auf CI360 auf einen Neustart statt Lift & Shift gesetzt haben – mit klaren Standards, reduzierter Komplexität und Interaktionen in real-time.
  
  Robert Neuwirth, Product Owner CRM, Erste Bank
  
  
• 14:35 – 15:00
  Live Demo – KI Customer Journey Next Level
  Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz das Kundenerlebnis auf ein neues Level hebt und Ihrem Marketingteam völlig neue Möglichkeiten eröffnet.
  
  Mathias Bouten, Principal Solution Development & Deployment Consultant, Global CLC
  Claudia Spermann, Specialist Business, Global CLC
  
  
  
• 15:00 – 15:15
  Break
  
  
• 15:15 – 15:35
  (session in English)
  Driving Market Leadership and NPS Excellence with Data‑Driven Contextual Campaigns
  In a fast‑moving telecom market, Hrvatski Telekom has leveraged the SAS Customer Intelligence platform to drive B2C campaigns and consistently deliver large‑scale, personalized and contextual interactions across all channels. This data‑driven approach is core to the company’s value‑based marketing philosophy, enabling improved growth and adaptability. As an early adopter, HT embedded SAS CI at the core of its CVM and CX stack and expanded into advanced digital channels such as its own TV channel and a DMP platform.
  
  Smilja Plišić Velimirović, Omnichannel and Contextual Marketing Director, Hrvatski Telekom d.d.
  
  
• 15:35 – 15:55
  What’s New: Insights and Sneak Peeks in CI360
  AI für Marketing – verstehen, nutzen, umsetzen. Bessere Entscheidungen im Marketing, schnellere Insights und eine deutlich effektivere Kampagnenumsetzung.
  
  Mathias Bouten, Principal Solution Development & Deployment Consultant, Global CLC
  Claudia Spermann, Specialist Business, Global CLC
  
  
  
• 15:55 – 16:15
  (session in English)
  Panel: AI as a Marketing Copilot (from tools to teammates)
  • AI is no longer just executing campaigns, but proactively recommending:
    • triggers, audiences, channels, timing, and creative variants
  • Marketer remains “in the loop”, but AI handles heavy lifting (planning + optimization)
  • In our panel discussion we will discuss the chances and challenges of AI in Marketing Automation together with

Maren Schüritz, Digital Transformation Leader, LichtBlick
Bojan Sabolović, Business Analytics & MarTech - BDM, Comping
Moderation: Christoph Moll, SAS