Marcin Nadolny
SAS Polska
Ekspert w dziedzinie zastosowania metod statystycznych i Data Mining w obszarach zarządzania ryzykiem kredytowym, wykrywania nadużyć i analitycznego CRM. Posiada ponad 10 lat profesjonalnego doświadczenia. Brał udział w licznych projektach dla największych banków w Polsce, obejmujących m.in. budowę i walidację modeli scoringowych i ratingowych, budowę modeli predykcyjnych wspierających wykrywanie nadużyć, procesy windykacyjne i modeli na potrzeby kampanii marketingowych oraz tworzenie data martów na potrzeby analizy danych. Posiada także doświadczenie z projektów analitycznych w innych sektorach – ubezpieczeniowym, leasingowym, telekomunikacyjnym i energetycznym.
Od początku swojej kariery zawodowej związany z SAS Institute. Obecnie pracuje w SAS jako Senior Business Solutions Manager odpowiedzialny za rozwiązania analityczne w obszarze wykrywania nadużyć, ryzyka kredytowego oraz windykacji. Odpowiada za zespół analityków wdrażających rozwiązanie SAS Enterprise Fraud Management w jednym z największych polskich banków. Zdobywał doświadczenie także w PricewaterhouseCoopers oraz w Toyota Bank. W PwC pracował jako Menedżer w dziale usług doradczych dla sektora finansowego, gdzie koncentrował się na prowadzeniu projektów analitycznych w obszarze ryzyka kredytowego. Podczas pracy w Toyota Bank odpowiadał za wdrożenie w organizacji środowiska Customer Intelligence,
Absolwent matematyki na Uniwersytecie Warszawskim oraz studiów Master of Applied Computer Science na Albert-Ludwigs-University Freiburg w Niemczech.