実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ
- ケースで学ぶ - ビジネスパーソン必須の統計的思考法

全2回分一括でのお申込となります

ビジネスにおける統計的思考法について、具体的な事例を用いて分かりやすく解説します。
・意思決定における統計的な方法としてよく用いられる代表的な手法
・分析目的、データの種類に対応した統計分析体系、及び分析結果の解釈における重要な視点

【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗    株式会社データサイエンス研究所 所長 
(社)日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任
 専門分野はマーケティング、統計学
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施

開催概要

  
日時

【ライブ配信】
第1回 2022年7月20日 (水)  16:00~17:00
第2回 2022年7月27日 (水)  16:00~17:00
※終了時刻が多少前後することがございますので、予めご了承ください。

【アーカイブ視聴】
ライブ配信の翌週月曜日~2023年3月31日まで、お好きなタイミングで視聴いただけます。
視聴URL送付のため、当日参加と同様にお申込願います。

主催SAS Institute Japan株式会社
会場・視聴方法オンライン形式
・視聴URL: お申込み完了メールに記載。捨てずに保管願います。
・当日: 視聴URLをクリックしてください。
・資料: 前日までに同URLにアップします。
内容

第1回  2022年7月20日

1.統計的意思決定方法
費用と期待利得を確率的に考え、最大期待利得に基づき意思を決定する方法について解説します。
-屋外イベント開催における雨天時損失補償保険の加入の是非について
-スポーツの試合における場内販売権の選択について

2.階層化意思決定法(Analytic Hierarchy Process)
複数の候補から選択する場合、一般に何らかの評価基準に基づいて決定しますが、評価基準は複数あり、すべての評価基準を同時に満たす決定は困難です。この様な場合に、どの評価基準をどの程度重視するかについて、「一対比較法」と呼ばれる測定法を用いて数値化し、最適な優先順位の決定を行う方法について解説します。
-商品の購入時の選定における複数評価基準(価格、デザイン、機能)による検討

第2回  2022年7月27日

1.統計的思考
業績(数字)等の評価基準として一般的に「平均値」がよく用いられますが、この基準である「平均値」の信頼性、及びバラツキの重要性について解説します。

2.平均値の違いについて判断する
2つのデータ群の平均値に差が見られたときに差があるという判断を行ってもいいのか、正しい解釈の方法について解説します。
-新製品の評価における男女比較

3.2つのデータ群の関係について
2つのデータ群に関係が見られたときに、関係があるという判断を行ってもいいのか、正しい解釈の方法について解説します。
-地域別広告費と売上高の関係

【実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ: 年間予定】
-現場ご担当者向け- データ分析の基礎  (全3回 8/3,24,31) 
需要・販売予測の方法 (全3回 9/14,21,28) 
機械学習によるビッグデータ分析の手法 (全3回10/12,19,26)

デモツールウェビナー中、SAS Studioを用いてデモを行います。
SAS StudioはSAS製品に付帯しているブラウザベースのGUIですが、製品によりバージョン・画面が異なります。
本ウェビナーでは、クラウド型無償版SAS OnDemand for Academics (SODA)のSAS Studioを使用します。SODAは、学習目的でしたら一般の方も無償かつ場所を問わずお使い頂けます。
SODA登録方法*はこちら、簡易操作ガイドはこちらを御参照ください。
*少々画面変更ありますが。大きな流れは同じです。
参加対象統計的な分析手法を用いて、ビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
本ウェビナーシリーズはすべて初心者向けです。
参加費無料 (事前登録制)
最終申込締切日2022年7月27日(水)
お問い合わせ申込完了メールが届かない場合、まず迷惑メールフォルダをご確認ください。
それでも見つからない場合、下記宛お問合せ願います。

SAS Institute Japan株式会社 カスタマーサクセスグループ
Email:JPN_CSwebinar@sas.com

お申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
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正式社名を入力してください。例:SAS Institute Japan株式会社
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正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
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例)情報システム部
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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階
 
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