実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ
需要・販売予測の方法

全3回分一括でのお申込となります

経営課題の中でも、需要予測・販売予測は企業行動の要であり大変重要です。
具体的な計画を立てるためには、個々の分野の市場規模の把握、製品の動向等についての予測が必要となります。また、顧客の嗜好の多様化や市場の様々な変化により、将来を予測することの重要性はますます高まりつつありますが、その難易度も増しています。
本セミナーでは、販売予測・需要予測のための様々な手法について、各手法のしくみ、活用方法について分かりやすく説明致します。
なお、本ウェビナーは、8月開催「データ分析の基礎」受講を前提としております。

【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗    株式会社データサイエンス研究所 所長 
(社)日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任
 専門分野はマーケティング、統計学
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施

開催概要

  
日時

【ライブ配信】
第1回  2022年9月14日 (水)  16:00~17:00
第2回  2022年9月21日 (水)  16:00~17:00
第2回  2022年9月28日 (水)  16:00~17:00

【アーカイブ視聴】
ライブ配信の翌週月曜日~2023年3月31日まで、お好きなタイミングで視聴いただけます。
視聴URL送付のため、当日参加と同様にお申込願います。

主催SAS Institute Japan株式会社
会場・視聴方法オンライン形式
・視聴URL: お申込み完了メールに記載。捨てずに保管願います。
・当日: 視聴URLをクリックしてください。
・資料: 前日までに同URLにアップします。
内容

第1回 2022年9月14日

1 グラフによる観察方法
折れ線グラフ、対数目盛りの活用方法
-年度別推移グラフの見方
-月別推移グラフによる支店別実績の比較
-主力製品売上高推移と関連付けた新製品の売上高予測

2 時系列分析
変動要因の種類と分解の方法
移動平均法
単純移動平均、12カ月移動平均による季節変動の除去
TCSI分離法による予測
-過去売上高実績から次年度月別売上高を予測する 

第2回  2022年9月21日

1 相関分析による予測
相関関係、相関係数のしくみ、データの視覚化及び予測への応用方法-年度別市場規模と消費支出

2 回帰分析による予測(1)
回帰分析のしくみ、予測への適用方法、予測結果の解釈
-年度別市場規模におけるトレンドによる予測

第3回  2022年9月28日

1 回帰分析による予測(2)
月別平均法による季節指数の算出、トレンドに季節変動を加えた予測
-支店別売上高の予測の予測

2回帰分析による予測(3)
ダミー変数の使い方、ダミー変数を用いた予測、外れ値の対処方法
-外れ値を含む場合の予測方法
-曜日別売上高の予測

【実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ: 年間予定】
- ケースで学ぶ - ビジネスパーソン必須の統計的思考法  (全2回7/20,27)
-現場ご担当者向け- データ分析の基礎  (全3回 8/3,24,31) 
機械学習によるビッグデータ分析の手法 (全3回10/12,19,26)

デモツールウェビナー中、SAS Studioを用いてデモを行います。
SAS StudioはSAS製品に付帯しているブラウザベースのGUIですが、製品によりバージョン・画面が異なります。
本ウェビナーでは、クラウド型無償版SAS OnDemand for Academics (SODA)のSAS Studioを使用します。SODAは、学習目的でしたら一般の方も無償かつ場所を問わずお使い頂けます。
SODA登録方法*はこちら、簡易操作ガイドはこちらを御参照ください。
*少々画面変更ありますが。大きな流れは同じです。
参加対象統計的な分析手法を用いて、ビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
本ウェビナーシリーズはすべて初心者向けです。
但し、本ウェビナーは8月開催「データ分析の基礎」受講を前提として進めてまいります。
参加費無料 (事前登録制)
最終申込締切日2022年9月28日
お問い合わせ申込完了メールが届かない場合、まず迷惑メールフォルダをご確認ください。
それでも見つからない場合、下記宛お問合せ願います。

SAS Institute Japan株式会社 カスタマーサクセスグループ
Email:JPN_CSwebinar@sas.com

お申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
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の項目は必ず入力してください。

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正式社名を入力してください。例:SAS Institute Japan株式会社
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正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
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例)情報システム部
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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階
 
(全角255文字以内で ご自由にご記入ください)

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