実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ
- 現場ご担当者向け- データ分析の基礎
全3回分一括でのお申込となります
データを分析するために必要な基本的な考え方、用語、分析方法について説明します。
なお、9月開催「需要・販売予測の方法」は、本ウェビナー受講を前提としておりますので、併せてお申し込みをお願いいたします。
【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗 株式会社データサイエンス研究所 所長
(社)日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任
専門分野はマーケティング、統計学
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施
開催概要
日時 | 【ライブ配信】 【アーカイブ視聴】 |
主催 | SAS Institute Japan株式会社 |
会場・視聴方法 | オンライン形式 ・視聴URL: お申込み完了メールに記載。捨てずに保管願います。 ・当日: 視聴URLをクリックしてください。 ・資料: 前日までに同URLにアップします。 |
内容 | 第1回 2022年8月3日 1 データの代表値 2 分布 3 t検定(2標本の場合、対応有無) 第2回 2022年8月24日 1ノンパラメトリック検定 2 検出力とサンプルサイズ 3 カイ二乗検定 第3回 2022年8月31日 1 相関関係 2 回帰分析 【実務直結! 分析力向上ウェビナーシリーズ: 年間予定】 |
デモツール | ウェビナー中、SAS Studioを用いてデモを行います。 SAS StudioはSAS製品に付帯しているブラウザベースのGUIですが、製品によりバージョン・画面が異なります。 本ウェビナーでは、クラウド型無償版SAS OnDemand for Academics (SODA)のSAS Studioを使用します。SODAは、学習目的でしたら一般の方も無償かつ場所を問わずお使い頂けます。 SODA登録方法*はこちら、簡易操作ガイドはこちらを御参照ください。 *少々画面変更ありますが。大きな流れは同じです。 |
参加対象 | 統計的な分析手法を用いて、ビジネス実務や経営改善に役立てたい方。 本ウェビナーシリーズはすべて初心者向けです。 |
参加費 | 無料 (事前登録制) |
最終申込締切日 | 2022年9月28日(水) |
お問い合わせ | 申込完了メールが届かない場合、まず迷惑メールフォルダをご確認ください。 それでも見つからない場合、下記宛お問合せ願います。 SAS Institute Japan株式会社 カスタマーサクセスグループ Email:JPN_CSwebinar@sas.com |
お申し込み
下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
*の項目は必ず入力してください。
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