SAS MCMCプロシジャ開発者による
 PROC MCMCを使用した実践ベイズ計算法  （半日）

27,000円（本体価格 25,000円）／※チケットのお取り扱いはありません

【注意】 本講座は、座学形式となります。また、講義中は英語での解説（逐次通訳なし。ただし、質疑応答のみ通訳あり。）となります。
なお、補助資料（英語）を配付いたします。開催時間は10:00〜13:00です。

受講対象

ベイズ計算法に興味をお持ちの統計家の方

前提知識

  • 基本的なベイズ手法を理解していること
  • SASプログラムの使用経験があること

    • 学習内容

    MCMCプロシジャは、様々なベイズモデルの当てはめに設計された、汎用的なマルコフ連鎖モンテカルロシミュレーション向けツールで、対応するモデルには線形および非線形モデル、マルチレベル階層モデル、非標準的な尤度関数や事前分布を伴うモデルが含まれています。
    この3時間のチュートリアルでは、PROC MCMCを短時間かつ丁寧に紹介し、モンテカルロシミュレーション、様々な回帰モデル、感度解析、変量効果モデル、および予測といった様々な例をあわせて紹介します。
    さらに、分類変数の利用、事前分布を構成する際の履歴情報の使用、および欠損値の問題など、一般的に遭遇するような問題についても議論します。

    コンテンツ

    ■ PROC MCMC入門
    ■ モンテカルロシュミレーション
    ■ 線形回帰モデル／一般化線形回帰モデル／非線形回帰モデル
    ■ 分類変数
    ■ 非標準分布のモデル
    ■ パラメータの関数の推測
    ■ 事後予測分布
    ■ 履歴データの取り込み
    ■ 変量効果モデル
    ・一般化線形モデル
    ・ネステッドモデルとノンネステッドモデル
    ・反復測定（ネットワークメタアナリシス）
    ・その他のSAS MIXEDモデルプロシジャとのつながり
    ■ 欠損データ分析
    ・Missing not at Random（MNAR）

    担当講師

    Fang Chen 氏
    SAS Institute Inc. Bayesian Statistical Modeling, Advanced Analytics R&D Senior Manager

    現在、SAS本社のAdvanced Analytics R&D部 にてシニアマネージャを務めており、ベイズ分析ソフトウェアやMCMCプロシジャの開発を担当しています。
    MCMCプロシジャを使用したベイズモデリングについても執筆されており、JSM（Joint Statistical Meetings）においては社会人向け教育コース「Practical Bayesian Computation 」を担当しています。
    講師は、SAS Instituteへの入社前の2004年に、カーネギーメロン大学で統計学の学位も取得しています。

    対象プロダクト

    SAS/STAT 14.1

    その他ベイズコースのご紹介

    ベイズ統計を「１」から一気に学ぶチャンスです！！
    SAS MCMCプロシジャ開発者の来日を受け、この度ベイズコースを増設しました。

    これからベイズを学ばれる方には、「ベイズ流データ分析：基礎から適用事例まで」（5/13開催）コースを、
    SASを使用してベイズ解析を行われる方に、「SASによるベイズ解析」（6/16-17開催）コースを、
    そしてより深堀を目指される方に、「PROC MCMCを使用した実践ベイズ計算法」（6/24開催）コースをご用意しました。

    ■受講フロー

    ベイズ流データ分析：基礎から適用事例まで SASによるベイズ解析 PROC MCMCを使用した実践ベイズ計算法

    入門編から順に受講することも可能ですし、ご自分のレベルに合わせてお好きなコースだけをお受けいただくことも可能です。
    ビッグデータにも向いていると言われるベイズ統計、様々な業界、業種からのご参加をお待ちしています。