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Salud Inteligente: Cómo la IA Está Transformando el Sistema Sanitario Valenciano

En el marco de SIOT 2025 Madrid, Bernardo Valdivieso, secretario Autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital de la Conselleria de Sanitat de la Comunidad Valenciana, compartió una visión ambiciosa y en marcha: transformar el sistema público de salud mediante datos, inteligencia artificial (IA) y una arquitectura tecnológica interoperable.

De la Atención a la Prevención: Una Nueva Propuesta de Valor

El sistema sanitario valenciano, que atiende a más de 5 millones de personas, enfrenta dificultades estructurales: dificultad para atender llamadas (el 90 % no se atienden), largas listas de espera —alrededor de 8 días para atención primaria—, envejecimiento de la población, dispersión geográfica y una creciente presión sobre los profesionales. Para dar solución a todo esto, Bernardo diferencia claramente entre informatizar (agilizar lo que ya se hace) e innovar (hacer cosas nuevas). La propuesta de valor es clara: alargar la salud en lugar de esperar a que llegue la enfermedad.

Para ello, se apuesta por la Medicina de las 6 P. La idea es asistir de forma continua al ciudadano mediante datos e inteligencia artificial, para identificar riesgos, estabilizar enfermedades crónicas cuando aparezcan, y mejorar la calidad de vida. Implica una medicina orientada al valor, donde los resultados en salud y la participación ciudadana sean ejes centrales. Se trata de “darle la vuelta al guante” y pasar de una medicina reactiva a una proactiva.

En este nuevo paradigma, es clave generar información de calidad y sin sesgos, gestionada bajo principios éticos y legales, para tomar mejores decisiones clínicas y organizativas.

Arquitectura Tecnológica: Una Estrategia en Dos Tiempos

La Comunidad Valenciana ha adoptado un enfoque dual de transformación digital:

• Corto plazo: se ha desarrollado una plataforma interoperable que centraliza todos los datos estructurados y no estructurados, incluyendo imágenes médicas (con un anillo de imagen centralizado e inteligencia artificial), y próximamente datos genómicos (anillo de “ómicas”). También se ha creado un orquestador de procesos capaz de automatizar y robotizar flujos de trabajo en toda la organización, integrado con agentes virtuales y sistemas de atención omnicanal.
• Medio plazo: se implantará una historia clínica única para sustituir cientos de aplicaciones distribuidas en 33 hospitales y más de 850 consultorios. Esta infraestructura soportará una arquitectura de trabajo en tiempo real, reducirá la fragmentación y permitirá a los profesionales trabajar con más eficacia y mejor coordinación.

Casos de Uso Reales: IA con Impacto Inmediato

Los resultados ya son visibles. Por ejemplo:

• Radiología: Se han desplegado algoritmos de IA para apoyar a médicos de atención primaria y urgencias en la lectura de placas de tórax y detección de fracturas óseas. Esto ha mejorado el tiempo de respuesta y liberado carga de trabajo, garantizando siempre la supervisión humana.
• Programa de Cáncer de Mama: Ante la falta de profesionales para hacer las dos lecturas requeridas por protocolo (una por cada imagen de mamografía), la IA se ha introducido para clasificar automáticamente los casos. En una muestra de 100.000 mamografías, se obtuvo un valor predictivo negativo del 99,9 % en el 70 % de los casos considerados de bajo riesgo. Esto permitirá leer primero los casos de riesgo medio y alto, asegurando diagnóstico y tratamiento en menos de 8 semanas, y reducir un 40 % la carga del programa sin comprometer la calidad.
• Asistentes cognitivos generativos: En dos centros de salud se probó un agente conversacional basado en modelos LLM con marcado CE. Se logró una identificación del paciente en el 80 % de los casos, y una comprensión del motivo de consulta en el 70 %. Aunque no pudo integrar aún agendas médicas por su configuración previa, la experiencia fue positiva y ya se prepara una licitación para extender estos agentes a toda la atención primaria. La idea es que la agenda del médico se configure automáticamente en base a datos históricos, evitando tener que reservar huecos manualmente.

Gobernanza, Regulación y Futuro

La estrategia valenciana integra desde el inicio una gobernanza estricta, alineada con la regulación europea: todos los algoritmos utilizados en salud son considerados de alto riesgo, requieren marcado CE, deben validarse con datos locales y ser monitorizados 24/7. Si pierden rendimiento, deben ser retirados inmediatamente. Además, deben implementarse de forma equitativa: todos los ciudadanos deben beneficiarse por igual.

De la Ciencia a la Clínica: Un Futuro Cercano

De cara al futuro, Valdivieso visualiza un sistema de salud inteligente y personalizado, que:

• Responda en tiempo real a los cambios en la salud de la población.
• Planifique cirugías con simuladores y robotización para minimizar riesgos.
• Permita que el paciente vuelva a casa 48h después de una operación, con seguimiento digital personalizado.
• Atienda dudas cotidianas de salud (síntomas, dieta, ejercicio) en todo momento gracias a agentes virtuales.
• Anticipe eventos críticos (como infartos) y actúe antes de que ocurran.

Todo ello con una premisa clara: que los políticos inviertan bien y con generosidad, pensando más allá del corto plazo; que los gestores impulsen esta transformación; y que los ciudadanos participen más activamente en el cuidado de su propia salud. Así, concluye, podremos lograr una vida más saludable y un sistema más sostenible, eficaz y humano.