Webinar
Automated Machine Learning
AutoML이 주도하는 분석 인사이트 /
분석 라이프 사이클 전반에 AI 적용하기
About this webinar
기업의 목표는 분석이나 AI 구현이 아닌 비즈니스 가치 실현입니다.
전 세계 모든 산업의 변화를 주도하고 있는 주인공은 단연 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)입니다. AI 기술이 산업 전반에 빠르게 확산되면서 모두가 AI로 인한 장밋빛 미래를 예상하지만, 실제 대부분의 기업은 AI의 가치를 비즈니스에 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 이유는 불명확한 AI 적용 및 구현 범위 그리고 이를 활용하는 사용자에서 찾을 수 있습니다.
기업이 데이터 기반의 의사결정을 하기 위해서는 AI를 특정 영역이 아닌 분석 라이프사이클 전반으로 확대하고, 이 라이프 사이클은 의사결정 프로세스와 연결돼야 하며 누구나 손쉽게 활용 가능해야 합니다. 개방된 플랫폼에서 분석 시간을 단축하고, 그 결과를 운영시스템에 빠르게 적용해 더 큰 비즈니스 가치를 실현할 수 있어야 합니다. 기업의 목표는 분석이나 AI 구현이 아닌 비즈니스 가치를 실현하기 위한 수단이기 때문입니다. SAS AI-Enhanced Analytics는 기업이 중요한 비즈니스 가치를 실현할 수 있도록 세 가지 관점에서 비즈니스를 지원합니다.
비즈니스 가치 실현을 위한 SAS AI-Enhanced Analytics
분석과 지속적인 비즈니스 가치 실현에 중점을 둔 SAS AI-Enhanced Analytics는 기존 시장의 일반적인 AutoML과 달리 ▶데이터 수집, 클렌징, 품질 측정, 전처리 등을 수행하는 데이터(Data) ▶시각적 탐색, 피처 엔지니어링, 모델링을 포함한 분석(Discovery) ▶최종 선택된 최적의 모델을 운영시스템에 적용 및 모니터링하는 적용(Deployment)에 이르는, 분석 라이프 사이클 전반으로 AutoML을 확대 및 지원함으로써 비즈니스 가치 극대화를 실현합니다.
SAS AI-Enhanced Analytics는 코딩을 선호하는 데이터 사이언티스트가 오픈소스 환경에서도 사용할 수 있는 프로그램 환경을 제공하며, 코딩이 부담되는 일반 분석가도 GUI 방식으로 모델링하도록 지원하고, 분석의 니즈는 있지만 전문 지식이 없는 일반 비즈니스 사용자도 사용할 수 있도록 AutoML 기능을 제공합니다.