①システム必要条件
こちらをご確認ください。（別リンクで開きます。）

②事前接続テスト　
トレーニング開催前日までに、受講票に記載の事前接続テストを行いCS Onlineへアクセスできることを確認し、テキストのダウンロードを完了ください。（＊お客様の会社PCのセキュリティ上、CS Onlineへのアクセスが不可の場合があります。）

■全体のテーマ
【顧客データベース（顧客データ、商品データ、トランザクションデータ）を用いて、顧客の購買行動を把握する】

1. データマイニングの流れについて

2. データのハンドリング【EG】
データ分析をするために、Excelファイルの読み込み（インポート）を行い、SASデータセットを作成します。

3. 基本統計量の算出【EG】
データ分析をする前に、基本統計量（平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など）の算出や度数集計にてデータの特徴を確認します。

4. データ分析に必要な新規変数を作成【EG】
データ分析を行うためのハンドリング（クレンジング）を行います。

5. データ分析

5.1. 【EG】
クラスタ分析によるデータ分析方法についてご紹介いたします。
＜例＞顧客ごとの購入品目、購入金額の情報から、顧客をいくつかのグループ（クラスタ）に分ける。

5.2. 【EM】
データマイニングを行うための手順についてご紹介いたします。
EGでクレンジングしたデータをEMで読み込み、EMを用いたデータ分析の方法（クラスタ分析、アソシエーション分析・マーケットバスケット分析）

*ランチ休憩1時間、小休憩（午前1回＋午後2回ほど）を挟みます。