Prvi dan - «Credit scoring» modeli u Retail segmentu poslovanja

Razvoj modela

  • Dve vrste modela («application scoring» i «behavioural scoring»)
  • Tipovi varijabli (statistička i poslovna klasifikacija kandidatnih varijabli)
  • Priprema podataka (od čišćenja i filtriranja podataka do pripreme tzv. "modelling sample-a")
  • Teorijski dostupne i praktično testirane metode izrade modela (od stabala odlučivanja, neuralnih mreža, do logističke regresije i izrade"scorecards")
  • Selekcija varijabli (različite mere prediktivnosti kandidatnih varijabli)
  • Statističke mere performanse (od diskriminatorne snage to ukupne tačnosti modela)

      Kalibracija modela

      • "Product" i "client-based" modeli
      • Određivanje "cutt-off score-a" (od statističke pozadine do traženja ravnoteže na relaciji zaštita-rezultat)
      • Kombinovanje aplikacijske i ponašajne komponente (kako do ukupnog kreditnog skora)
      • Kreditni rejtinzi u Retail-u?

            Inicijalna validacija modela

            • Validacija podataka
            • Kvantitativna validacija
            • Kvalitativna validacija

            Implementacija modela u proces kreditnog odlučivanja

            • "Work-flow" kreditnog odobravanja (ključni elementi)
            • "Credit scoring" modeli i sistemi za obradu kreditnih zahteva (APS)
            • Tehničko i korisničko testiranje sistema

              Naknadna validacija modela i upravljanje performansom modela

              • Out-of-time validacija i champion-challanger metoda
              • "Life cycle" modela kreditne kvalitete u Retail segmentu

                Praktični primer opisanih faza u SAS softveru

                Drugi dan: «Credit rating» modeli u SME/Corporate segmentu poslovanja

                Razvoj i kalibracija modela

                • Tipične komponente modela u SME/Corporate segmentu (finansijski "scorecard", "soft facts" korekcija, bahavioralna korekcija modela)
                • Tipovi varijabli (klasifikacija po metodi nastanka i finansijska klasifikacija kandidatnih varijabli)
                • Priprema podataka (izračun finansijskih pokazatelja i inicijalna eksplorativna analiza, kreiranje "modelling sample-a")
                • Razvoj modela (selekcija varijabli - balans između statističkih mera i ekonomske smislenosti)
                • Kalibracija rejting modela (od financijskog skora do finalnog rejtinga)

                Inicijalna validacija modela

                • Specifičnosti svih tipova validacije u SME/Corporate segmentu

                Implementacija modela u proces kreditnog odlučivanja

                • Ključni elementi «work-flow-a» kreditnog odobravanja – Specifičnosti u SME/Corporate segmentu
                • Limiti standardizacije procesa kreditnog odlučivanja u domeni pravnih lica
                • Interne mere boniteta klijenata i sistem za obradu kreditnih zaheva pravnih lica
                • Tehničko i korisničko testiranje sistema kreditnog odlučivanja

                Naknadna validacija modela i upravljanje performansom modela

                • Smernice za upravljanje modelima u SME/Corporate segmentu

                Praktični primer opisanih faza u SAS softveru


                Back to Top