SAS Analytical Days - Digitální pojišťovna

Úspěšná Data Science platforma 

Mnoho společností investovalo značné prostředky do různých druhů platforem pro big data nebo analytiku. Ukázalo se však, že návratnost těchto investic je často nízká. V době digitální transformace je určitě rozumný záměr stát se organizací založenou na využití dat. Klíčem k úspěchu však je, jak tento plán správně realizovat. Jaké jsou tedy kritické faktory úspěchu pro podnikovou analytickou platformu, aby skutečně plnila potřeby vašeho podniku a stala se pro vás konkurenční výhodou?

Voice of customers & Image recognition

Velké množství informací je často skryté „mezi řádky“. Použitím kombinace klasické analýzy textu a modelů strojového učení, natrénovaných k zachycení těchto skrytých prvku, je možné sestavit vyspělý ML model, který odhaduje osobní údaje o zákazníkovi, např. věk. Naučte se, jak tyto metody používat a jak je lze také použít k bezpečné identifikaci zákazníka nebo k identifikaci podezřelého zákazníka.

Digitalni pojišťovna (v angličtině)

Analytici konzistentně zařazují pojišťovnictví mezi odvětví s největším potenciálem k transformaci během příštích deseti let. Digitální transformace je jen začátek. Následovat může kompletní rekonstrukce obchodního modelu. Řečeno slovy prominentního futurologa Petera Diamandise: V současnosti dostanete peníze z pojistky za dům až poté, co shoří. Životní pojistka bude vyplacena vašim pozůstalým po vaší smrti. A zdravotní pojištění funguje až ve chvíli, kdy jste nemocní. V následující dekádě nová generace pojišťovatelů využije konvergence strojového učení, všudypřítomných senzorů, levného sekvencování genomu a robotiky, aby detekovali rizika, předešli pohromám a zajistili bezpečí před tím, než bude třeba vynaložit prostředky na likvidaci."

Intelligent Decisioning (v angličtině)

V současnosti je stále těžší nejen získat nové zákazníky ale zejména udržet si ty stávající. Zákaznická zkušenost je konceptem, který nemůže ignorovat žádná pojišťovna plánující zůstat na trhu i za deset let. Holistická znalost zákazníka, pokročilá umělá inteligence a schopnost aplikovat ji v obchodním procesu – to jsou faktory, které napomáhají konzistentní a relevantní komunikaci s klienty napříč všemi kanály. Digitální transformace může být příležitostí  nebo hrozbou v závislosti na tom, jak společnosti zvládnou automatizaci a aplikaci rozhodování a inteligence do obchodních procesů. Na příkladech z pojišťoven ukážeme zásady úspěšné automatizace.

Data Driven Insurance 

Zpřístupnit uživatelům data je jedna věc. Ale umožnit jim inteligentně s daty manipulovat a získávat z nich poznatky – to je demokratizace analytiky. Analytika přestává být doménou statistiků a datových specialistů a stává se náplní práce pro všechny souběžně s tím, jak se v každodenní práci stále více orientujeme a rozhodujeme na základě dat. Díky SASu mohou prozkoumávat a analyzovat data i uživatelé bez specializovaných analytických znalostí. Software SAS umožňuje rychle najít provázanost a korelace v datech a obratem tyto poznatky sdílet. Podporuje tak širší využití dat v organizaci a větší důvěru v data, data science a rozhodnutí učiněná na základě dat.

Od modelu po byznys  rozhodnuti 

Většina prediktivních modelů se nikdy nedostane do produkce nebo nemůže být nasazena bez velkého úsilí. Se SASem můžete vyvíjet modely a implementovat je během několika minut. Kombinováním a zapojením analytických modelů s obchodními pravidly do rozhodnutí zákazníka můžete významně ovlivňovat váš byznys.

Customer Value Management

Proměňte data ve znalost a určete hodnotu vytvořenou každým zákazníkem – „customer life time value“. CLV ukazuje, který zákazník dnes přináší nejvyšší hodnotu, jaký má potenciál do budoucna a co je klíčové pro úspěšnou akvizici nových zákazníku.
Dozvíte se, jak: využít analytických postupů pro výpočet customer value, nastavit metody optimalizace customer value, řídit Customer value management ve vlastní klientský bázi a ve vztahu k třetím stranám, využít customer value pro zvyšování loajality a velikosti vlastní klientské báze

Digitální lead management

Více než 90 procent interakcí se zákazníky se dnes odehrává prostřednictvím digitálních kanálů. Naučte se, jak detekovat relevantní události v reálném čase, automatizovaně vybírat nejvhodnější nabídky a s personalizací na míru je komunikovat zákazníkům.