Gartner 2021年最新研究顯示：未來3年內，75%的企業組織將從試驗性的「前導式AI」走向「營運化AI」。然而經統計，現今企業辛苦產出的分析模型卻有超過50% 從未部署於營運環境，代表迄今無法應用，或是難以上線的模型仍不在少數。 究竟企業該如何加速突破困境，讓AI模型真正進入營運端，產生商業價值?

關鍵在於能加速組織AI模型落地的「ModelOps」流程!透過ModelOps流程對AI模型進行生命週期管理，以基於 DevOps 的文化精神，將模型(Model)和營運流程(Ops)之間緊密連結，持續地驗證、部署、更新至營運層面，輔以應用AutoML提升建模速度及對模型的持續監控與自動訓練，即可打造出「生生流轉」的高效模型生命週期。於此同時， 如您的ModelOps 流程還能兼容運行於雲端、抑或是混合雲的環境上，讓企業可按需調整資源，還可進一步最佳化整體運算與基礎架構的成本投資!

為協助國內企業能無痛邁入ModelOps流程及完備架構平台， SAS特於2021年10月14日(四) 與台灣微軟攜手舉行「掌握AI營運化關鍵:ModelOps」線上研討會，會中將由SAS台灣顧問分享如何應用ModelOps，做到「自動化」與「規模化」，為您消除模型生命週期的關鍵摩擦點，加速AI落地的最後一哩路；同時也特邀台灣微軟，與各位分享如何在Azure架構上採用雲原生或混合雲基礎架構，讓您更簡易部署AI應用。 誠摯邀請您與會交流，一同加速實現企業的AI商業價值！